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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Basic Robotic Behaviors and Odometry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Virtual Environment, Linear Algebra, Python Programming

    4.5 Sterne, 66 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (66) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Entscheidungsbaum-Lernen, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.2 Sterne, 328 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Daten-Strukturen, R Programmierung, Statistische Software, Datenmanipulation, Datenzugang, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Große Daten, Vorverarbeitung von Daten, Installation der Software, Bioinformatik, R (Software), Software zur Datenanalyse

    3.8 Sterne, 388 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 3.8 (388) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Columbia University

    Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzmarkt, Wertpapiere (Finanzen), Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Finanzielle Modellierung, Statistische Methoden, Modell-Optimierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Aktien, Marktdaten, Regressionsanalyse, Fallstudien, Derivate

    4.4 Sterne, 47 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (47) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI in Financial Services: Foundations through future trends

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing

    4.7 Sterne, 129 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (129) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Einführung in die generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt-Muster, Generative KI, Schnelles Engineering, ChatGPT, OpenAI-API, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, KI-Kenntnisse, Maschinelles Lernen, GitHub Kopilot, OpenAI, Modellierung großer Sprachen

    4.5 Sterne, 255 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (255) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Software, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Datenwrangling, Logistische Regression, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Statistische Analyse, Öffentliche Gesundheit, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, R (Software)

    4.5 Sterne, 331 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Aufbau von KI-Agenten mit MCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Berechtigung (Computing), Kontext-Management, Agentische Systeme, AI-Sicherheit, KI-Orchestrierung, Erhebung von Anforderungen, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, JSON

    4.6 Sterne, 56 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (56) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Daten-Ethik

    4.3 Sterne, 40 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (40) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Minnesota

    Fortgeschrittene Modelle für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Lieferkette, Betriebsführung, Mathematische Modellierung, Kassenführung, Angewandte Mathematik, Produktionsprozess, Finanzielle Modellierung, Bestandskontrolle, Operations Research, Lieferkette, Lieferkette, Transport, Ressourcen-Zuweisung, Analytik, Unternehmensanalyse, Business-Analytik, Verwaltung der Arbeitskräfte, Ressourcenplanung, and Logistics, Fertigungsverfahren, Microsoft Excel, Arbeitskräfteplanung

    4.7 Sterne, 61 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (61) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Schätzung des Gesundheitszustands der Batterie (SOH)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Numerische Analyse, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mathematische Software, Schätzung, Werkstoffkunde, Matlab, Skripting, Modell-Optimierung, Laboruntersuchungen, Algorithmen, Bewertung des Modells, Skriptsprachen, Elektrische Energiesysteme, Laborforschung, Simulationen, Statistische Prozesskontrollen

    4.7 Sterne, 158 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (158) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Statistical Methods, Probability Distribution, Engineering Analysis, Time Series Analysis and Forecasting

    4.9 Sterne, 38 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (38) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Basic Robotic Behaviors and Odometry: University of Colorado Boulder
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Computergestützte Methoden zur Preisgestaltung und Modellkalibrierung: Columbia University
  • AI in Financial Services: Foundations through future trends: Saïd Business School, University of Oxford
  • Einführung in die generative KI: Duke University
  • Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Aufbau von KI-Agenten mit MCP: IBM
  • Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Modelle für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota

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