MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Modell-Einsatz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Integration von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, AI-Personalisierung, Modell Ausbildung, AI-Integrationen, Datenerhebung, Google Cloud-Plattform
★ 4.3 (6) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Modell-Einsatz, Containerisierung, Docker (Software), KI-Orchestrierung, Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Kubernetes, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Applied Machine Learning, Jupyter, Transfer Learning, Model Training, Data Pipelines, Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Verifizierung und Validierung, Test-Automatisierung, Integrität der Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Prüfung, Planung der Prüfung, Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Integrationsprüfung, Testfall, Regressionsprüfung, Systemprüfung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, AWS SageMaker, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Öffentliche Wolke, Künstliche Intelligenz, AI-Sicherheit, Governance, Datensicherheit, Verschlüsselung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Amazon Web Services, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Daten-Ethik, Datenverwaltung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Verantwortungsvolle AI, Das Risiko, Cloud-Sicherheit
★ 4.7 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Docker (Software), Bereitstellung von Anwendungen, Kubernetes
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Programms, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, R Programmierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technische Kommunikation, Maschinelles Lernen, Leistungsmetrik, Projektleistung, Projektleitung, Analytik, Datenvisualisierung, Arbeitsablauf-Management, Bewertung des Modells, Kommunikation mit Interessenvertretern, Agiles Projektmanagement, Agile Methodik, AI-Integrationen, Technisches Produktmanagement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Informationen zum Datenschutz, Kostenmanagement, KI-Produktstrategie, Unified Modeling Language, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Diagramm Entwurf, Modellierung von Prozessen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-API, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Leistungsanalyse, Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Compliance Management, Bericht schreiben, Leistungsmetrik, Rechnungsprüfung, Technische Dokumentation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Compliance-Prüfung, Bewertung des Modells, Software-Dokumentation, Daten-Ethik, Rechenschaftspflicht, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Fallstudien, Bericht der Rechnungsprüfer, Verantwortungsvolle AI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorhersage, Modell-Einsatz, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Kontinuierliche Überwachung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Technische Merkmale, Google Cloud-Plattform, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, Model Evaluation, Classification Algorithms, Continuous Deployment, Continuous Integration, Predictive Modeling, Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen