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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Building Reliable LLM Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Evaluation, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, MLOps (Machine Learning Operations), Performance Tuning, Debugging, Performance Testing, Statistical Methods, Query Languages, SQL, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Docker for AI/ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Context Protocol, Docker (Software), Development Environment, LLM Application, Containerization, Large Language Modeling, Model Deployment, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, OpenAI API, Application Deployment, Agentic Workflows, AI Integrations, Agentic systems, Jupyter

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Evaluating LLM Performance and Efficiency

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Requirements, Prompt Engineering, Prompt Patterns, LLM Application, Product Lifecycle Management, Process Design, Process Mapping, Token Optimization, User Requirements Documents, MLOps (Machine Learning Operations), Operational Efficiency, Business Process Automation, Product Management, Large Language Modeling, Model Optimization, Process Driven Development, Cost Containment, Process Optimization, Key Performance Indicators (KPIs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Optimization, Model Training, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, System Monitoring, Machine Learning Methods, Real Time Data, Continuous Monitoring, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenspeicher, Apache Spark, Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Vorverarbeitung von Daten, Entwicklungsumgebung, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Azure Synapse-Analytik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Model Training, Artificial Intelligence, Model Deployment, Machine Learning, No-Code Development, Application Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Model Deployment, Cloud Deployment, Istio, Tensorflow, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Kubernetes, Application Deployment, Continuous Deployment, Microservices, Load Balancing

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Optimizing AI System Operations and Costs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Patch Management, MLOps (Machine Learning Operations), Data Governance, Incident Management, Ansible, IT Automation, Data Management, Metadata Management, Site Reliability Engineering, Automation, Compliance Management, Continuous Monitoring, Cost Management, System Monitoring, Predictive Modeling, Forecasting, Cloud Computing, Financial Management, Data Quality

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Choose Optimal Data Structures for ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java Programming, Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Memory Management, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SAS

    Managing Machine Learning Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Machine Learning Software, Process Modeling, Workflow Management, Predictive Modeling, Governance Risk Management and Compliance, Applied Machine Learning, SAS (Software), Text Mining, R Programming, Performance Analysis, Scheduling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Optimize Vision Datasets: Augment and Analyze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality, Computer Vision, Image Analysis, Data Pipelines, Data Transformation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Deploy, Evaluate and Create AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Containerization, Docker (Software), DevOps, Release Management, Version Control, Continuous Delivery, Dependency Analysis, Performance Tuning, Performance Testing, Package and Software Management, Performance Analysis, Performance Metric, Application Performance Management, Application Development, Cost Benefit Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Building Reliable LLM Systems: Coursera
  • Docker for AI/ML: Packt
  • Evaluating LLM Performance and Efficiency: Coursera
  • H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2: H2O.ai
  • Azure ML: Erforschen und Konfigurieren des Arbeitsbereichs für maschinelles Lernen: Whizlabs
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 简体中文: Google Cloud
  • Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Anthos Service Mesh: Google Cloud
  • Optimizing AI System Operations and Costs: Coursera
  • Choose Optimal Data Structures for ML: Coursera
  • Managing Machine Learning Models: SAS

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