Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Explorative Datenanalyse, Databricks, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bildanalyse, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.5 (331) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Transfer Learning, Einbettungen, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Feature Technik, Technische Merkmale, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik
★ 4.4 (199) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Chris Croft Training
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Führungsqualitäten, Organisatorische Effektivität, Business Leadership, Berufliche Entwicklung, Kommunikation, Organisatorische Fähigkeiten, Professionalität, Organisatorische Entwicklung, Führung und Management, Verhandlung, Business-Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Zielsetzung, Durchsetzungsvermögen, Arbeitsbewertung, Motivierende Gesprächsführung, Intelligente Ziele, Initiative und Führungsqualitäten, Zwischenmenschliche Kommunikation, Führung in der Wirtschaft, Delegationsfähigkeiten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Internet der Dinge, Drahtlose Netzwerke, Automatisierung, Eingebettete Software, Tiefes Lernen, Peripheriegeräte, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Digitale Transformation, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Sicherheitskontrollen, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (321) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

The Pennsylvania State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Sozialwissenschaften, Immunologie, Fallstudien, Biologie, Vorbeugende Pflege, Epidemiologie, Infektionskontrolle, Öffentliche Gesundheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Mikrobiologie, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung
★ 4.8 (1679) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Salesforce
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Business Schreiben, Berufliche Entwicklung, Produktivität, Zeitmanagement, Prospektion und Qualifizierung, Interkulturelle Kompetenz, Verkaufsprospektion, Kundenbeziehungsmanagement, Verkauf, Salesforce, Wachstumsorientiertheit, Geschäftliches Schreiben, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Umsatzentwicklung, Überwindung von Einwänden, Vertrieb, Kaltakquise, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Lead-Generierung
★ 4.4 (611) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Tiefes Lernen, Klinische Studien, Planung der Behandlung, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Text Mining, Präzisionsmedizin, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Klinische Dokumentation, Behandlung von Patienten
★ 4.7 (541) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Datenanalyse, Analyse, Mikrobiologie
★ 4.7 (1786) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Reinforcement Learning, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (299) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Finanzieller Handel, Software für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Portfolio-Verwaltung, Markov-Modell
★ 3.4 (251) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Wettbewerber, Digitales Marketing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Digitale Transformation, Marketing-Strategien, Künstliche Intelligenz, Marketing-Analytik, AI-Personalisierung, Geschäftsstrategie, Fallstudien, AI-Integrationen, Datengesteuertes Marketing, Kundeneinblicke, Personalisierte Kampagnen, Engagement für Kunden, Unternehmensstrategie, Netzwerk-Modell, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Marketing
★ 4.6 (353) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Logical Reasoning, Critical Thinking, Data Analysis, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Analytical Skills, Analysis, Experimentation, Critical Thinking and Problem Solving, Data Literacy, Systems Thinking, Statistical Methods, Independent Thinking, Simulations, Predictive Modeling, Programming Principles, Decision Making, Statistical Inference, Prompt Engineering
★ 4.7 (4971) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate