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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad de los Andes

    Emprendimiento y métodos ágiles de desarrollo en videojuegos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scrum (Software Development), Value Propositions, Proposal Development, Sprint Retrospectives, Business Modeling, Video Game Development, Customer Analysis, Agile Methodology, Software Development Methodologies, Agile Software Development, Presentations, Entrepreneurship, Game Design, Target Audience, Sprint Planning, Target Market, Backlogs, Agile Product Development, Agile Project Management, Market Opportunities

    4.5 Sterne, 53 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (53) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de cero a analista de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Pandas (Python Package), Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming, Analysis, Jupyter, Graphing, Data Wrangling, Data Processing, Software Installation, Computational Thinking, Mac OS

    4 Sterne, 100 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (100) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Moderne Regressionsanalyse in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Prädiktive Modellierung, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Daten-Ethik

    4.3 Sterne, 40 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.3 (40) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Minnesota

    Fortgeschrittene Modelle für die Entscheidungsfindung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Planung der Lieferkette, Betriebsführung, Mathematische Modellierung, Kassenführung, Angewandte Mathematik, Produktionsprozess, Finanzielle Modellierung, Bestandskontrolle, Operations Research, Lieferkette, Lieferkette, Transport, Ressourcen-Zuweisung, Analytik, Unternehmensanalyse, Business-Analytik, Verwaltung der Arbeitskräfte, Ressourcenplanung, and Logistics, Fertigungsverfahren, Microsoft Excel, Arbeitskräfteplanung

    4.7 Sterne, 61 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (61) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Vorhersagemodelle mit Sportdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Vorhersage, Logistische Regression, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Analytik, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Marktdaten, Regressionsanalyse, Daten-Ethik

    4.5 Sterne, 43 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (43) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 3 (Projekte)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Benutzeroberfläche (UI), Visual Basic (Programmiersprache), Datenverwaltung, Excel-Makros, Tabellenkalkulations-Software, Code-Überprüfung, Simulationen, Microsoft Excel

    4.9 Sterne, 465 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (465) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Aufbau von KI-Agenten mit MCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Berechtigung (Computing), Kontext-Management, Agentische Systeme, AI-Sicherheit, KI-Orchestrierung, Erhebung von Anforderungen, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, JSON

    4.6 Sterne, 56 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (56) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Programação para todos (Conceitos básicos de Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Data Storage, Development Environment

    4.9 Sterne, 34 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (34) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Erste Schritte mit CyberGIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geografische Informationen und Technologie, Theoretische Informatik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenverarbeitung, Computational Thinking, Große Daten, Verteiltes Rechnen, Analyse räumlicher Daten, Apache Hadoop, Geospatial Mapping, Geografische Informationssysteme, Räumliche Analyse

    4.2 Sterne, 30 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (30) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    Duke University

    MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Daten-Pipelines, Datentechnik, Cloud-Lösungen, Python-Programmierung, Microsoft Azure, Explorative Datenanalyse, Cloud-Bereitstellung, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, AWS SageMaker, Amazon Web Services

    3.6 Sterne, 60 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 3.6 (60) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Michigan State University

    Spieldesign und Entwicklung 4: 3D Platformer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Peer Review, Spiel-Design, Unity-Engine, Wirtschaft, Skripting, Politik, Sozialwissenschaften, Software-Entwurfsdokumente, C# (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Ideenfindung, Entwicklung von Videospielen, and Social Studies, Soziale Auswirkungen

    4.7 Sterne, 47 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (47) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    Universidad de los Andes

    Desarrollo de Videojuegos 3D en Unity: Una Introducción

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Animation and Game Design, Animations, Video Game Development, Unity Engine, 3D Assets, Agile Methodology, Interaction Design, Software Documentation, Agile Software Development, Virtual Environment, Visualization (Computer Graphics), Software Development Methodologies, Agile Product Development, Prototyping, Computer Graphics

    4.2 Sterne, 33 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (33) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Emprendimiento y métodos ágiles de desarrollo en videojuegos: Universidad de los Andes
  • Python: de cero a analista de datos: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Moderne Regressionsanalyse in R: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Modelle für die Entscheidungsfindung: University of Minnesota
  • Vorhersagemodelle mit Sportdaten: University of Michigan
  • Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 3 (Projekte): University of Colorado Boulder
  • Aufbau von KI-Agenten mit MCP: IBM
  • Programação para todos (Conceitos básicos de Python): University of Michigan
  • Erste Schritte mit CyberGIS: University of Illinois Urbana-Champaign
  • MLOps-Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML: Duke University

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