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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    ★ 4 (98) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Irvine

    Data Warehousing und Business Intelligence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Business Intelligence, Methoden des maschinellen Lernens, Schneeflocken-Schema, Auszug, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Business-Analytik, Data Warehousing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Stern-Schema, Cloud Computing, Datenbanken, Datenarchitektur, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.6 (130) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • B

    Berklee

    Introducción a la producción de música

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Music, Media Production, Musical Composition, Post-Production, Editing, File Management, Peripheral Devices, System Configuration

    ★ 4.7 (264) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Politecnico di Milano

    Maschinelles Lernen: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen

    ★ 4.6 (211) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Tiefes Lernen, Daten importieren/exportieren, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (264) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    Eindhoven University of Technology

    RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Elektroingenieurwesen, Elektronische Systeme, Elektronische Hardware, Elektronische Komponenten, Erfahrung im Labor, Entwurf von Systemen, Kommunikationssysteme, Hardware-Entwurf, Elektronik-Technik, Elektronik, Drahtlose Netzwerke, Simulationen, Telekommunikation

    ★ 4.7 (247) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • F

    Fractal Analytics

    Mastering User Centric Design with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, A/B Testing, Design Thinking, Ideation, Generative AI, User Centered Design, Design and Product, Data Ethics, Experience Design, Innovation, User Research, Data Storytelling, Dashboard, AI literacy, Data Analysis, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Critical Thinking, Business Consulting, Problem Solving

    ★ 4.6 (225) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative KI: Unternehmenstransformation und Karrierewachstum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung neuer Geschäftsfelder, Führung und Management, AI-Förderung, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Business Leadership, Generative KI, AI-Integrationen, Umwandlung von Unternehmen, Strategische Führung, Erstellung von Inhalten, Marktchancen, Führung in der Wirtschaft

    ★ 4.7 (255) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Georgia Institute of Technology

    Cloud Systems Software

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Cloud-Anwendungen, Cloud-Management, Technologien zur Datenspeicherung, Multi-Tenant-Cloud-Umgebungen, Virtuelle Maschinen, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Architektur des Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Virtualisierung, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicher, Cloud-Plattformen

    ★ 4.6 (319) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Software, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Analysis, Graphical Tools, Predictive Modeling, Model Evaluation

    ★ 4.7 (175) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California San Diego

    Codefreie Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenwissenschaft, Analytik, No-Code-Entwicklung, Datenmanipulation, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Modells, Große Daten, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Installation der Software, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse

    ★ 4.3 (216) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenverarbeitungs-Pipeline

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Datenwissenschaft, Modellevaluation, Datenmodellierung, Bewertung des Modells, Data Warehousing, Explorative Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 3.9 (117) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Data Warehousing und Business Intelligence: University of California, Irvine
  • Introducción a la producción de música: Berklee
  • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen: Coursera
  • RF- und Millimeterwellen-Schaltkreisdesign: Eindhoven University of Technology
  • Mastering User Centric Design with Generative AI: Fractal Analytics
  • Generative KI: Unternehmenstransformation und Karrierewachstum: IBM
  • Cloud Systems Software: Georgia Institute of Technology
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS

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