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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, GitHub, Plotly, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Berichterstattung, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.7 (7423) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.7 (111) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Finanzbuchhaltung, Unternehmensfinanzierung, Finanzielle Daten, Regressionsanalyse, Finanzieller Scharfsinn, Investitionsrechnung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Microsoft Excel, Gewinn- und Verlustrechnung, Geschäftsmodellierung, Finanzielle Vorausschau, Finanzberichte, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Berichterstattung, Analyse der Finanzausweise, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.5 (17.070) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    ★ 4.7 (17.527) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis

    ★ 4.7 (13.916) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Anwendungssicherheit, System-Konfiguration, Management von Computersicherheitsvorfällen, Cloud-Bereitstellung, Generative KI, Sicherheitskontrollen, Planung der Geschäftskontinuität, Netzwerksicherheit, Cybersecurity, Reaktion auf Vorfälle, Informationstechnologie, Geschäftskontinuität, Architektur des Cloud Computing, Datenspeicherung, Digitale Forensik, Penetrationstests, Cloud-Dienste, Peripheriegeräte, Management von Zwischenfällen

    ★ 4.7 (14.711) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • V

    Vanderbilt University

    Schnelles Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Das Risiko, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Ideenfindung, AI-Förderung, Generative KI, Dateiverwaltung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Multimodale Aufforderungen, Statistische Visualisierung, Verantwortungsvolle AI, Plot (Grafiken), Prompt-Muster

    ★ 4.8 (9063) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Michigan

    Statistik mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Matplotlib, Seaborn

    ★ 4.6 (3345) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Irvine

    Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Fehlersuche, Automatisierungstechnik, Internet der Dinge, Python-Programmierung, Netzwerk-Protokolle, Funktionale Spezifikation, Funktionale Anforderung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Planung der Prüfung, Cloud-API, Linux-Befehle, Entwurf von Systemen, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Eingebettete Systeme, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Elektronik, Betriebssysteme, Eingebettete Software

    ★ 4.7 (20.463) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung

    ★ 4.7 (18.358) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Datenbereinigung in Excel: Techniken zum Bereinigen unordentlicher Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenqualität, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.4 (60) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Generative KI, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenarchitektur, Data Mining, ChatGPT, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Verantwortungsvolle AI, Auszug, Prompt-Muster

    ★ 4.7 (11.531) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera
  • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: IBM
  • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
  • Statistik mit Python: University of Michigan
  • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
  • Maschinelles Lernen mit Python: IBM

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