Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, GitHub, Plotly, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Statistische Berichterstattung, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Jupyter, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Finanzbuchhaltung, Unternehmensfinanzierung, Finanzielle Daten, Regressionsanalyse, Finanzieller Scharfsinn, Investitionsrechnung, Statistische Modellierung, Mathematische Modellierung, Microsoft Excel, Gewinn- und Verlustrechnung, Geschäftsmodellierung, Finanzielle Vorausschau, Finanzberichte, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Berichterstattung, Analyse der Finanzausweise, Rentabilität der Investition, Finanzielle Modellierung, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Database Theory, SQL, Database Design, Front-End Web Development, Unit Testing, MySQL, Computer Programming, Pseudocode, Communication
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Logistische Regression, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-gestützte Kreativität, Das Risiko, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Ideenfindung, AI-Förderung, Generative KI, Dateiverwaltung, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Multimodale Aufforderungen, Statistische Visualisierung, Verantwortungsvolle AI, Plot (Grafiken), Prompt-Muster
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Unilever
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain, Data Presentation, Supply Chain Management, Demand Planning, Data Literacy, Presentations, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Process Improvement, Data Management, Process Improvement and Optimization, Data Lakes, Predictive Analytics, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Data Analysis, Data Visualization, Problem Solving
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Fehlersuche, Automatisierungstechnik, Internet der Dinge, Python-Programmierung, Netzwerk-Protokolle, Funktionale Spezifikation, Funktionale Anforderung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Planung der Prüfung, Cloud-API, Linux-Befehle, Entwurf von Systemen, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Eingebettete Systeme, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Elektronik, Betriebssysteme, Eingebettete Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Inferenz, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Modellevaluation, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Stichproben (Statistik), Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Software, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Matplotlib, Seaborn
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenqualität, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Qualität der Daten, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), KI-Kenntnisse, Datenanalyse, Generative KI, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenarchitektur, Data Mining, ChatGPT, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Daten-Pipelines, Abfragesprachen, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Verantwortungsvolle AI, Auszug, Prompt-Muster
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate