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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    F

    Fundação Lemann

    Aprenda a ensinar programação com o Programaê!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Digital pedagogy, Education Software and Technology, Computer Programming, Learning Management Systems, Computational Logic, Computational Thinking, User Accounts

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    125 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL Software-Entwicklungspraktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Systementwicklung, Mainframe-Computing, Agiles Projektmanagement, Software-Entwicklung, Software-Qualität (SQA/SQC), System-Unterstützung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Qualitätssicherung, Agile Methodik, Technische Unterstützung, Problemverfolgung, COBOL (Programmiersprache), Computer Programmierung, Helpdesk-Unterstützung, Agile Entwicklung von Software, Computerprogrammierung, Agile Software-Entwicklung, Code-Überprüfung, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Qualitätssicherung

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    64 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Berechnung der deskriptiven Statistik in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, Statistische Analyse, R (Software), Histogramm, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistik, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Python para Ciencia de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Analytical Skills, Relational Databases, Descriptive Statistics, Data Processing, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, Datenqualität, PySpark, Große Daten, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, DevOps, Datenumwandlung, Modell-Einsatz, Schneeflocken-Schema, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Integration von Daten, Apache Spark, Databricks, Apache Hadoop

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    71 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science Methods for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    How to Get Into Robotics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Automation Engineering, Artificial Intelligence, Manufacturing and Production, Engineering, Data Ethics, Electrical Engineering, Biomedical Engineering, Computer Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Tailwind CSS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Typography, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, UI Components, Web Design, Web Design and Development, Front-End Web Development, Animations, Mockups, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Web Development, Debugging

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Data Cleansing, Model Optimization, Predictive Modeling

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, Development Environment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM COBOL Basic Testen und Debuggen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Großrechner-Technologien, Mainframe-Computing, COBOL (Programmiersprache), Test-Tools, Software-Prüfung, Datei-E/A, Einheitliche Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, z/OS, Einheitstest

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    127 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Open-Source-Technologie, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Plattformübergreifende Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, C (Programmiersprache)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Aprenda a ensinar programação com o Programaê!: Fundação Lemann
  • IBM COBOL Software-Entwicklungspraktiken: IBM
  • Berechnung der deskriptiven Statistik in R: Coursera
  • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Spark, Hadoop und Snowflake für Data Engineering: Duke University
  • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder
  • How to Get Into Robotics: University of Leeds
  • Tailwind CSS: Scrimba
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون: University of Michigan

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