Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Fundação Lemann
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Digital pedagogy, Education Software and Technology, Computer Programming, Learning Management Systems, Computational Logic, Computational Thinking, User Accounts
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lebenszyklus der Systementwicklung, Mainframe-Computing, Agiles Projektmanagement, Software-Entwicklung, Software-Qualität (SQA/SQC), System-Unterstützung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Qualitätssicherung, Agile Methodik, Technische Unterstützung, Problemverfolgung, COBOL (Programmiersprache), Computer Programmierung, Helpdesk-Unterstützung, Agile Entwicklung von Software, Computerprogrammierung, Agile Software-Entwicklung, Code-Überprüfung, Methoden der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Qualitätssicherung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Software, Statistische Analyse, R (Software), Histogramm, R Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistik, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Deskriptive Analytik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Analytics, Database Management, Data Science, Analytical Skills, Relational Databases, Descriptive Statistics, Data Processing, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenarchitektur, Datenqualität, PySpark, Große Daten, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, DevOps, Datenumwandlung, Modell-Einsatz, Schneeflocken-Schema, Daten-Pipelines, Modell Ausbildung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Integration von Daten, Apache Spark, Databricks, Apache Hadoop
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Sampling (Statistics), R (Software), Correlation Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Visualization, R Programming, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Science, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Software, Descriptive Statistics, Quality Improvement, Process Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Automation, Automation Engineering, Artificial Intelligence, Manufacturing and Production, Engineering, Data Ethics, Electrical Engineering, Biomedical Engineering, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Typography, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, UI Components, Web Design, Web Design and Development, Front-End Web Development, Animations, Mockups, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Web Development, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Data Cleansing, Model Optimization, Predictive Modeling
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Software Installation, Computational Logic, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Großrechner-Technologien, Mainframe-Computing, COBOL (Programmiersprache), Test-Tools, Software-Prüfung, Datei-E/A, Einheitliche Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computer-Programmierwerkzeuge, Fehlersuche, z/OS, Einheitstest
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Open-Source-Technologie, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, LLM-Bewerbung, Plattformübergreifende Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, C (Programmiersprache)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen