MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Modeling, Predictive Analytics, Technical Communication
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, AI Workflows, Model Deployment, Data Management, Data Store, Information Management, Data Lakes, Model Optimization, Workflow Management, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Personalization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Modell-Einsatz, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Docker (Software), Speicherverwaltung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Java, Analyse, Containerisierung, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Apache Spark, Model Training, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Extract, Transform, Load, AI Workflows, Hugging Face, Data Pipelines, Data Processing, PySpark, Vector Databases, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Analyse der Sicherheitsanforderungen, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Kontinuierliche Überwachung, Anwendungssicherheit, Cyber-Governance, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bewertungen der Anfälligkeit, Analytik, Systemüberwachung, Bereinigung von Daten, Modellierung von Bedrohungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Management von Bedrohungen, Sichere Kodierung, A/B-Tests, AI-Sicherheit, Datenverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Sicherheit der Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, Freigabe-Management, Anwendungssicherheit, Cloud-Technologien, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Hosting, Docker (Software), Sicherheitskontrollen, Generative KI, Systemüberwachung, Konfigurationsmanagement, Architektur des Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Plattformen, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Containerisierung, Gesicht umarmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Datenverwaltung, Jupyter, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Versionskontrolle, Data Mining, Analytik, Datenwissenschaft, Forschung und Design, Analytische Fähigkeiten, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Instandhaltbarkeit, Datenerhebung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Training, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Storage Technologies, Data Processing, AI Workflows, Data Pipelines, File Systems, Capacity Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Technische Kommunikation, Software für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Baum-Karten, Prädiktive Modellierung, Java
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Continuous Deployment, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Continuous Deployment, Tensorflow, Metadata Management, Model Training, Model Optimization
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate