MLOps-Kurse
MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.
Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate
Neal Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Generative Model Architectures, Model Deployment, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Data Governance, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Taxonomy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Persistenz der Daten, Skripting, Infrastruktur als Code (IaC), Befehlszeilenschnittstelle, Virtuelle Maschinen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Datenflussdiagramme (DFDs), Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Leistungsprüfung, Modell-Optimierung, Datenmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Tensorflow, Daten-Pipelines, Tiefes Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Dashboard, Nutzung der Ressourcen, Leistungsanalyse, Datenverarbeitung, Modell Ausbildung, Leistungsmetrik, AI-Arbeitsabläufe, Leistungsoptimierung, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Grafana, Datenmanipulation, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit für Unternehmen, AI-Sicherheit, Docker (Software), Cloud-Bereitstellung, Cloud-Management, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, DevOps, Infrastruktur als Code (IaC), Systemüberwachung, Amazon CloudWatch, CI/CD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Nutzung der Ressourcen, Modell Ausbildung, Git (Versionskontrollsystem), Paket- und Softwareverwaltung, Versionskontrolle, Virtuelle Umgebung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Vision Transformer (ViT), Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Modell-Optimierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Wiederverwendbarkeit von Code, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Leistungsanalyse, Modell Ausbildung, Leistungsmetrik, Grafana
Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Data Management, Model Training, Generative AI, Data Strategy, Data Ethics, AI Personalization, Enterprise Architecture, Artificial Intelligence, API Design
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, AI Workflows, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Version Control
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Leistungsoptimierung, Systemüberwachung, Datenwissenschaft, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verwaltung der Anwendungsleistung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, LLM Application, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Model Deployment
