MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, CI/CD, Continuous Integration, Continuous Deployment, Git (Version Control System), Version Control, Software Development, Cloud-Native Computing, Software Development Methodologies, Application Deployment, Cloud Deployment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Context Protocol, Agentic Workflows, AI Orchestration, Generative AI Agents, Anthropic Claude, Prompt Engineering, Tool Calling, Generative AI, Automation, Scalability, Application Programming Interface (API), Servers, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Native Computing, Kubernetes, CI/CD, OpenShift, DevOps, Git (Version Control System), Continuous Deployment, Cloud Applications, Application Deployment, Application Performance Management, YAML
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Modellevaluation, Apache Spark, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Unstructured Data, Deep Learning, Probability Distribution, Linear Algebra, Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Cloud-natives Computing, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud Computing Architektur, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Anwenderbericht, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste, Cloud-Speicher, Sprint-Retrospektiven, Cloud Computing, DevOps, Agile Methodik, CI/CD, Agile Entwicklung von Software, Agiles Projektmanagement, Cloud-Plattformen, Agile Produktentwicklung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Betriebssysteme, Skripting, Skalierbarkeit, Dateisysteme, Leistungsoptimierung, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Computer Architektur, Befehlszeilen-Schnittstelle, Verteiltes Rechnen, Bash (Skriptsprache)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Market, Market Opportunities, Entrepreneurship, Value Propositions, Performance Measurement, Risk Analysis, Business Modeling, Feasibility Studies, Business Strategy, Product Development, Verification And Validation, Product Management, Case Studies, Innovation, FinTech, Leadership
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Google Cloud-Platform, Datenmanipulation, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden