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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


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    Coursera

    ML: Build, Train, Justify Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Modeling, Predictive Analytics, Technical Communication

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Optimize ML Models: Hyperparameter Tuning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, AI Workflows, Model Deployment, Data Management, Data Store, Information Management, Data Lakes, Model Optimization, Workflow Management, Metadata Management, Data Pipelines, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Personalization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Optimierung des Java-Speichers für ML-Leistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Modell-Einsatz, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Docker (Software), Speicherverwaltung, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Java, Analyse, Containerisierung, Leistungsoptimierung

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Databricks ML in Action

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Apache Spark, Model Training, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Lakes, Extract, Transform, Load, AI Workflows, Hugging Face, Data Pipelines, Data Processing, PySpark, Vector Databases, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Analyse und Sicherung der KI-Systemleistung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Open Web Application Security Project (OWASP), Analyse der Sicherheitsanforderungen, Datenverwaltung, Datenverwaltung, Kontinuierliche Überwachung, Anwendungssicherheit, Cyber-Governance, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Bewertungen der Anfälligkeit, Analytik, Systemüberwachung, Bereinigung von Daten, Modellierung von Bedrohungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Management von Bedrohungen, Sichere Kodierung, A/B-Tests, AI-Sicherheit, Datenverarbeitung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Coursera

    Bereitstellung von offenen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Einsatz, Sicherheit der Infrastruktur, Modellierung großer Sprachen, Freigabe-Management, Anwendungssicherheit, Cloud-Technologien, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Hosting, Docker (Software), Sicherheitskontrollen, Generative KI, Systemüberwachung, Konfigurationsmanagement, Architektur des Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Plattformen, Serverloses Rechnen, Cloud-Bereitstellung, Containerisierung, Gesicht umarmen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Schnelles Auswerten und Reproduzieren von Datenergebnissen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Datenverwaltung, Jupyter, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Versionskontrolle, Data Mining, Analytik, Datenwissenschaft, Forschung und Design, Analytische Fähigkeiten, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Instandhaltbarkeit, Datenerhebung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
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    Google Cloud

    AI Infrastructure: Storage Options

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Infrastructure, Model Training, Data Preprocessing, Model Deployment, Data Storage Technologies, Data Processing, AI Workflows, Data Pipelines, File Systems, Capacity Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Entscheidungsbäume für ML erstellen und auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java-Programmierung, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Optimierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Technische Kommunikation, Software für maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Baum-Karten, Prädiktive Modellierung, Java

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
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    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Kubernetes, Continuous Deployment, Metadata Management, Model Deployment, AI Orchestration, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Continuous Deployment, Tensorflow, Metadata Management, Model Training, Model Optimization

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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