Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Writing, Technical Documentation, Software Documentation, Technical Communication, Layout Design, Writing and Editing, Writing, Collaborative Software, Graphic and Visual Design, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Typography, Proofreading, Multimedia, Content Management, GitHub, Version Control
★ 4.3 (450) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 3.8 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: and Logistics, Transport, Dienstleistungsverwaltung, Bedarfsplanung, Lieferkette, Planung der Lieferkette, Transportvorgänge, Logistik-Management, Einkaufen, Fertigungsverfahren
★ 4.8 (202) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, TCP/IP, Network Routing, Network Troubleshooting, Routing Protocols, Network Planning And Design, Network Protocols, Networking Hardware, General Networking, Network Routers, Computer Networking, Command-Line Interface, Virtual Networking, Network Administration, Configuration Management
★ 4.8 (97) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Integrität der Daten, IT-Sicherheitsarchitektur, Cyber-Risiko, Sicherheit der Infrastruktur, Kryptographische Protokolle, Cyber-Governance, Cyber-Angriffe, NIST 800-53, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheitskontrollen, Blockchain, Mobile Sicherheit, Cybersecurity, Sicherheit für Unternehmen, Sicherheitsbewußtsein, Rahmen für das Risikomanagement, Hybrides Cloud-Computing, Internet der Dinge, Cloud-Sicherheit
★ 4.7 (686) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
★ 4.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Algorithmen, Jupyter, Stichproben (Statistik), AI-Personalisierung, Generative KI
★ 4.6 (280) · Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziale Auswirkungen, Systemorientiertes Denken, Sozialwissenschaften, Innovation, Kultur, Graphentheorie, Analyse sozialer Netzwerke, Komplexe Problemlösung, Simulationen, Soziologie, Netzwerkanalyse, Sozialkunde
★ 4.6 (402) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Digitale Transformation, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cyber-Bedrohungsdaten, Cyber-Governance, Cyber-Angriffe, Netzwerksicherheit, Sicherheitsmanagement, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Mobile Sicherheit, Cybersecurity, Internet der Dinge
★ 4.5 (640) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Faltungsneuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Einbettungen, Computer Vision, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Software-Visualisierung, Modell-Optimierung, Generative KI
★ 4.9 (21) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization
★ 3.5 (17) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate