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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning

    ★ 4.7 (86) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning

    ★ 4.4 (41) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Netzwerkdynamik des sozialen Verhaltens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Innovation, Sozialwissenschaften, Analyse sozialer Netzwerke, Soziologie, Systemorientiertes Denken, Komplexe Problemlösung, Soziale Auswirkungen, Simulationen, Netzwerkanalyse, Kultur

    ★ 4.6 (400) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Auszug, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Technische Merkmale, Daten importieren/exportieren, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Leistungsoptimierung

    ★ 4.5 (536) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Illinois Tech

    Information Technology Fundamentals for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Cloud-Native Computing, Network Security, Linux Administration, Cloud Computing, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Computing Architecture, Network Troubleshooting, Operating System Administration, Cloud Platforms, Cloud Storage, Linux Commands, Cloud Technologies, Software-Defined Networking, User Accounts, Network Engineering, Network Monitoring, Cloud Services, Data Infrastructure

    ★ 4.6 (81) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Kern 1: Hardware- und Netzwerk-Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informationstechnologie, Datenspeicherung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Endbenutzerschulung und -unterstützung, System-Konfiguration, Peripheriegeräte, System-Unterstützung, Technische Unterstützung, Netzwerkverwaltung, Vernetzungs-Hardware, Allgemeine Netzwerkarbeit, Virtualisierung und virtuelle Maschinen, Cloud Computing, Konfigurationsmanagement, Computer-Hardware, Virtualisierung, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Hardware-Fehlerbehebung, Netzinfrastruktur, Hardware-Architektur, Konfigurationsverwaltung

    ★ 4.6 (208) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Autokodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Große Daten, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitspflege, Überwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 3.3 (50) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Digital Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pay Per Click Advertising, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Marketing Campaigns, Email Marketing, Paid media, Digital Advertising, Social Media Campaigns, Digital Brand Strategy, Marketing Strategies, Online Advertising, Social Media Marketing, Digital Marketing Tools, Web Design and Development, Marketing Analytics, Search Engine Optimization, Social Media, Campaign Management, Data-Driven Marketing, Search Engine Marketing

    ★ 4.5 (59) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    ★ 4.4 (84) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Davis

    Computergestützte sozialwissenschaftliche Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Analyse sozialer Netzwerke, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Sozialwissenschaften, Wirtschaft, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Datenerfassung, Methoden des maschinellen Lernens, Digitale Analyse, Computational Thinking, Datenerhebung, Soziale Auswirkungen, Große Daten, Simulationen, Datenwissenschaft, Netzwerkanalyse

    ★ 4.7 (354) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Intel

    Eine Einführung in praktisches Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Verteiltes Rechnen, Reinforcement Learning, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Skalierbarkeit

    ★ 4.3 (150) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…272829…186

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Netzwerkdynamik des sozialen Verhaltens: University of Pennsylvania
  • Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten: DeepLearning.AI
  • Information Technology Fundamentals for Everyone: Illinois Tech
  • Kern 1: Hardware- und Netzwerk-Fehlerbehebung: IBM
  • Deep Learning für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Digital Marketing: Illinois Tech
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera

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