DevOps-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Entwicklung und Betrieb effizient zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines und Systemüberwachung aufbauen. Viele Kurse führen in Tools und Plattformen ein, die moderne Softwarebereitstellung unterstützen.

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, DevOps, Agile Methodik, Produktentwicklung, Schlanke Methodologien, Innovation, Produktprüfung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Agile Produktentwicklung
★ 4.7 (1017) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, GitHub, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, DevOps, Gesicht umarmen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Pandas (Python-Paket), Feinabstimmung, Microsoft Azure, NumPy, Modell-Einsatz, Datenanalyse, Datenverwaltung, GitHub Kopilot, Große Daten, Datenmanipulation
★ 4.1 (654) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Containerization, Docker (Software), Scalability, Cloud-Native Computing, DevOps, Application Deployment, Debugging, AWS Identity and Access Management (IAM), General Networking, Core Data (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analytics, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Cloud Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Information Systems, Software Development, Cloud Services, Data Literacy, Cloud Infrastructure, IT Management, Information Technology, Machine Learning, Applied Machine Learning, Systems Development Life Cycle, Generative AI, DevOps, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Cloud Infrastructure, Cloud Management, IT Automation, Code Reusability, DevOps, Scalability, Cloud Deployment, Maintainability, Configuration Management, Automation, Cloud Applications
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Devops Tools, Development Environment, Postman API Platform, Restful API, Authentications, YAML, Software Development Methodologies, IT Automation, CI/CD, DevOps, Application Programming Interface (API), Scripting, JSON, Data Modeling, Network Switches, Network Protocols, Network Routing, General Networking, Automation
★ 4.6 (174) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Integration, DevOps, Jenkins
★ 4.5 (342) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Daten-Pipelines, Docker (Software), Serverloses Rechnen, Speicherverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Kontinuierliche Integration, DevOps, Containerisierung, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Jenkins, Restful API, Befehlszeilenschnittstelle, Computerprogrammierung, Rust (Programmiersprache), Verarbeitung natürlicher Sprache, CI/CD, Generative KI, Testfall
★ 3.9 (318) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Infrastructure As A Service (IaaS), Microsoft Azure, Cloud Infrastructure, IT Automation, DevOps
★ 4.3 (199) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Semantic Web, Cloud-Native Computing, LLM Application, DevOps, Real-Time Operating Systems, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Data Storytelling, Classification Algorithms, Stakeholder Management, Biomedical Engineering, Engineering Management, Systems Thinking, Environmental Management Systems, Deep Learning, Artificial Intelligence, LangGraph
Abschluss · 1–4 Jahre

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Model Optimization, DevOps, Cloud Deployment, Data Store, Forecasting, Data Management, Data Storage Technologies, Automation, Data Import/Export
★ 4 (515) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Bereitstellung, DevOps, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Automatisierung, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Google Cloud-Plattform
★ 4 (494) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen