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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    NIIT

    aufbau von RESTful APIs mit Node.js und Express

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Web-Entwicklungs-Tools, Software-Dokumentation, Frontend-Integration, Middleware, Sichere Kodierung, JSON, Server-Seite, Back-End-Webentwicklung, OAuth, Beglaubigungen, Web-Frameworks, JavaScript-Frameworks, Berechtigung (Computing), Restful API, Webdienste, Node.JS

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Komplexe Suchabfragen in MySQL Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Verifizierung und Validierung, Analytische Fähigkeiten, SQL, Skripting, Validierung von Daten, MySQL, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Management, MySQL-Workbench, Datenbank Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Full-Stack-Entwickler Capstone-Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, ASP.NET, Software-Entwicklung, Frontend-Integration, UI-Komponenten, Datenmodellierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsoptimierung, Software-Entwicklungstools, Beglaubigungen, Web-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Restful API, Cloud-Infrastruktur, Entwicklungsumgebung, Objekt-Relationales Mapping, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Entwicklung, .NET-Rahmenwerk, Frontend-Leistung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Cloud Native, Microservices, Container, DevOps und Agile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Agiles Projektmanagement, Containerisierung, Cloud-Anwendungen, Hybrides Cloud-Computing, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Cloud-Entwicklung, DevOps, Agile Methodik, Kubernetes, Microservices, Kontinuierliche Bereitstellung, Cloud-natives Computing, Scrum (Software-Entwicklung), Docker (Software), Restful API, Cloud-Infrastruktur, CI/CD, Kontinuierliche Lieferung, Postman-API-Plattform

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    JavaScript Vertiefung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, React.js, Informatik, Vue.JS, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Eckig, Grundsätze der Programmierung, JavaScript-Frameworks, Javascript, Computerwissenschaft, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Web-Anwendungen, Programm-Entwicklung, Web-Entwicklung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    AI CERTs

    Prompt Engineering Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Data Ethics, AI powered creativity, Vibe coding, AI Workflows, Artificial Intelligence, Generative AI Agents, AI Personalization, AI Integrations, Debugging, Ethical Standards And Conduct, Problem Solving, Ideation, Computer Programming Tools, Automation, Code Review, Productivity

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Security of AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Testing, Cyber Threat Intelligence, Cyber Risk, AI Integrations, Cyber Attacks, Cyber Security Assessment, Cybersecurity, IT Security Architecture, Security Controls, Threat Modeling, Security Strategy, Data Ethics, Security Engineering, Threat Detection, Data Governance, Data Security, Security Management, Information Privacy, Emerging Technologies

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Speichern, Abrufen und Verarbeiten von JSON-Daten mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Datenzugang, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), JSON, Benutzeroberfläche (UI), Python-Programmierung, Restful API, Programm-Entwicklung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Aussagekräftige prädiktive Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Verifizierung und Validierung, Modellevaluation, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Python-Programmierung, Statistische Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Statistical Inference, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in das FastAPI-Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Dokumentation, JSON, Server-Seite, API-Tests, Validierung von Daten, Bereitstellung von Anwendungen, Web-Frameworks, Restful API, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung

    2,5
    Bewertung, 2,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad de los Andes

    Modelos predictivos con aprendizaje automático

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Machine Learning Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Responsible AI, Model Optimization, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    78 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • aufbau von RESTful APIs mit Node.js und Express: NIIT
  • Komplexe Suchabfragen in MySQL Workbench: Coursera
  • Full-Stack-Entwickler Capstone-Projekt: Microsoft
  • Cloud Native, Microservices, Container, DevOps und Agile: IBM
  • JavaScript Vertiefung: Scrimba
  • Prompt Engineering Mastery: AI CERTs
  • Cyber Security: Security of AI: Macquarie University
  • Speichern, Abrufen und Verarbeiten von JSON-Daten mit Python: Coursera
  • Aussagekräftige prädiktive Modellierung: University of California San Diego
  • Statistical Learning for Data Science: University of Colorado Boulder

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