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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    Databricks Lakehouse Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Data Pipelines, Data Lakes, Data Wrangling, Apache Spark, Data Access, Data Processing, Data Warehousing, Data Architecture, Data Management, Data Synthesis, Data Science, Data Mining, Data Integrity, Data Modeling, Data Presentation, Data Entry, Data Storage, SQL, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Análisis estático lineal y no lineal de estructuras

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Engineering Analysis, Finite Element Methods, Civil Engineering, Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Python Programming, Building Codes, Program Development, Linear Algebra, Materials science, Mechanics

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), Object Oriented Design, R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    AI CERTs

    Prompt Engineering Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Automatisierung, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering Tools, Produktivität, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Prompt-Muster, Fehlersuche, Ideenfindung, Code-Überprüfung, Computer-Programmierwerkzeuge, Problemlösung, Generative AI-Agenten, KI-gestützte Kreativität, Vibe-Codierung

    2,4
    Bewertung, 2,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Claude Code für Vibe Coding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Software-Entwicklung, KI-Orchestrierung, AI-Sicherheit, Software-Prüfung, Anthropischer Claude, AI-Förderung, Sicherheitstests, Prompt-Muster, Modell-Kontext-Protokoll, Code-Überprüfung, Web-Anwendungen, Web-Entwicklung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Software-Entwicklung, LLM-Bewerbung, Vibe-Codierung, Claude Code

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Creatividad computacional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Creativity, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Computer Programming, Agentic systems, Aesthetics, Algorithms, Musical Composition

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Controle a Tempo Discreto

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Automation Engineering, Simulation and Simulation Software, Digital Signal Processing, Matlab, Process Control, Engineering Analysis, Electrical and Computer Engineering, Mathematical Modeling, Systems Analysis, Differential Equations, Estimation

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Plot (Grafiken), Finanzielle Modellierung, Rentabilität der Investition, Explorative Datenanalyse, Portfolio-Verwaltung, Risikomodellierung, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Plotly, Datenanalyse, Aktien, Finanzielle Analyse, Portfolio-Risiko, Investitionsmanagement, Marktdaten, Finanzielle Daten, Finanzen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Kryptographie, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Theoretische Informatik, Quantencomputer, Fortgeschrittene Mathematik, Kryptographische Protokolle, Verschlüsselung, Informatik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Arbeiten mit Unterabfragen in SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, SQL

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Scrimba

    HTML & CSS Crash-Kurs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End-Webentwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Dateiverwaltung, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Design, Reaktionsfähiges Web-Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    74 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Database Systems, Database Management Systems

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Databricks Lakehouse Fundamentals: Pragmatic AI Labs
  • Análisis estático lineal y no lineal de estructuras: Universidad de los Andes
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Prompt Engineering Mastery: AI CERTs
  • Claude Code für Vibe Coding: Edureka
  • Creatividad computacional: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Controle a Tempo Discreto: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • Python für Finanzen: Beta und Capital Asset Pricing Model: Coursera
  • Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen: University of Colorado Boulder
  • Arbeiten mit Unterabfragen in SQL: Coursera

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