Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Predictive Analytics, Data Visualization, Debugging, Data Presentation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
★ 4 (113) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Transformation, Portfolio Management, Statistical Modeling, Predictive Analytics
★ 4.6 (24) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Glänzend (R-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Merkblatt (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, GitHub, Plotly, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
★ 4.4 (7209) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biostatistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Derivate, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Statistische Methoden
★ 4.4 (802) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Bereinigung von Daten
★ 4.6 (21.115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen
★ 4.7 (231) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, SQL, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Leistungsoptimierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Seen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Data Warehousing, Präsentationen, Deskriptive Statistik, Daten-Pipelines, Datenzugang, Komplexe Problemlösung, Peer Review, JSON
★ 4.6 (17.408) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivatives, NumPy, Data Manipulation, Model Optimization, Statistics, Linear Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Transformation, Descriptive Statistics, Calculus
★ 4.6 (15.104) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, Statistical Software, Statistical Methods, Model Evaluation, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistics, Advanced Analytics, Machine Learning
★ 4.9 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Transformation, Data Import/Export
★ 4.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
★ 3.9 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Datenvisualisierung, Jupyter, Statistische Methoden
★ 4.5 (471) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate