Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Biostatistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Datenmodellierung
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Relational Databases, SQL, Database Theory, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Ggplot2, Data Science, Query Languages, Databases, Database Systems, R Programming, Database Design, Statistical Methods, Database Management, Data Analysis, Power BI, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Regression Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Strategy, Data Storytelling, Business Intelligence, Dashboard, Data Infrastructure, Strategic Thinking, Data Architecture, Strategic Decision-Making, Business Strategies, Data Warehousing, Data Processing, Data Visualization, Data Analysis Software, Statistical Analysis, R Programming, SPSS
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Präsentationen, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Peer Review, Daten-Seen, Databricks, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Qualität der Daten, SQL, Datenkompetenz
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmetrik, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Datenverwaltung, Projektentwurf, Datenanalyse, Daten-Strategie, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Wirtschaftliche Forschung, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Modell Ausbildung, Data Mining, Datenmodellierung, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Laden Sie, Prädiktive Modellierung, grep, Datenbank-Design, Tidyverse (R-Paket), Auszug, Klinische Informatik, R Programmierung, Informatik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinischer Datenschutz, Daten-Mapping, Klinische Forschung, Transformieren, Qualität der Daten, Ethik in der klinischen Forschung, R (Software), Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate