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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, GitHub, Statistische Analyse, R Programmierung, Datenmanipulation, Ggplot2, Maschinelles Lernen, R (Software), Knitr, Datenverarbeitung, Datenwrangling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistics, Calculus, Data Manipulation, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks, Linear Algebra, Unsupervised Learning, Geometry, Dimensionality Reduction, Descriptive Statistics, Data Science, Statistical Methods, Jupyter, Model Optimization, NumPy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    15.087 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Daten-Strukturen, Befehlszeilenschnittstelle, grep, Molekularbiologie, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Unix, Datenverwaltung, Biostatistik, Statistische Analyse, Bioinformatik, Python-Programmierung, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Unix-Befehle, R (Software), Informationsmanagement

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6850 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Derivate, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    13.019 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmetrik, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Datenverwaltung, Projektentwurf, Datenanalyse, Daten-Strategie, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Datenkompetenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8408 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Wirtschaftliche Forschung, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Modell Ausbildung, Data Mining, Datenmodellierung, Modell-Einsatz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.104 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7207 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Model Training, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    912 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data-Science-Wettbewerb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Data Science for Healthcare: SkillUp
  • Die Macht der Statistik: Google

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