Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Versionskontrolle, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, GitHub, Statistische Analyse, R Programmierung, Datenmanipulation, Ggplot2, Maschinelles Lernen, R (Software), Knitr, Datenverarbeitung, Datenwrangling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistics, Calculus, Data Manipulation, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks, Linear Algebra, Unsupervised Learning, Geometry, Dimensionality Reduction, Descriptive Statistics, Data Science, Statistical Methods, Jupyter, Model Optimization, NumPy
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Shell, Daten-Strukturen, Befehlszeilenschnittstelle, grep, Molekularbiologie, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Große Daten, Unix, Datenverwaltung, Biostatistik, Statistische Analyse, Bioinformatik, Python-Programmierung, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Unix-Befehle, R (Software), Informationsmanagement
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Allgemeine Mathematik, Derivate, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Kalkulation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmetrik, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Datenverwaltung, Projektentwurf, Datenanalyse, Daten-Strategie, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Wirtschaftliche Forschung, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Modell Ausbildung, Data Mining, Datenmodellierung, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Model Training, Machine Learning Algorithms, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erweiterte Analytik, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate