Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Deskriptive Analytik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Wahrscheinlichkeit, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Jupyter, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stichproben (Statistik), Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, Daten-Mapping, Google Cloud-Plattform, grep, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Informatik, R Programmierung, Datenqualität, Datenmodellierung, Klinische Informatik, Prädiktive Modellierung, Verwaltung klinischer Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualität der Daten, Auszug, Klinische Forschung, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Medizinischer Datenschutz
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Team-Motivation, Datenanalyse, Mitarbeiter-Onboarding, Explorative Datenanalyse, Organisatorische Führung, Leiterschaft, Teamleitung, Daten-Strategie, Kommunikation, Datenqualität, Team Management, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Datenkompetenz, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Projektleitung, Statistische Berichterstattung, Datenmanagement, Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Technische Kommunikation, Qualität der Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Führungsqualitäten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Jupyter, Python-Programmierung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Numerische Analyse, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Datenmanipulation, Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Kalkulation, Jupyter, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Mathematische Software, Angewandte Mathematik, Geometrie
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen