Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, NumPy, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Numerische Analyse, Jupyter, Mathematische Software, Geometrie, Datenmanipulation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Versionskontrolle, Maschinelles Lernen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, GitHub, Ggplot2, Datenverarbeitung, Rmarkdown, Knitr, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistische Visualisierung, R (Software), Datenmanipulation, Plot (Grafiken)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Datenwissenschaft, Korrelationsanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Auszug, Klinische Informatik, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Datenbank-Design, Informatik, Daten-Mapping, grep, Text Mining, Klinische Forschung, Google Cloud-Plattform, Datenmanipulation, R (Software), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Jupyter, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Organisatorische Führung, Datenanalyse, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Präsentation der Daten, Daten-Strategie, Leiterschaft, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Berichterstattung, Datenkompetenz, Projektleitung, Teamleitung, Qualität der Daten, Team-Motivation, Datenverwaltung, Technische Kommunikation, Mitarbeiter-Onboarding, Team Management, Kommunikation, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Jupyter, Datenmanipulation, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate