Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, GitHub, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, Big Data, Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Andere Programmiersprachen, Statistisches Programmieren, Jupyter, Computer-Programmierwerkzeuge, R (Software), Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Dashboard, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Plotly, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Matplotlib, Datenvisualisierung, Web Scraping, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Seaborn, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Linux-Befehle, Molekularbiologie, Unix-Befehle, Datenverarbeitung, R-Programmierung, Datenqualität, Bioinformatik, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Unix, Statistische Modellierung, Datenstrukturen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Biostatistik, Datenanalyse, Datenanalyse-Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Forecasting, Database Application, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Data Processing, AWS CloudFormation, AI Personalization, Network Architecture
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, Real-Time Operating Systems, Systems Engineering, Unsupervised Learning, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Computer Vision, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Matplotlib, Jupyter, Explorative Datenanalyse, Statistische Methoden, Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Knitr, GitHub, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Datenwrangling, R (Software), Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate