Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Unix, Unix-Befehle, Informatik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Bioinformatik, Datenqualität, Molekularbiologie, Python-Programmierung, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Biostatistik, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Daten-Integration, Knitr, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, R (Software), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design
Erwerben Sie ein Zertifikat
Abschluss · 1–4 Jahre
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Kommunikation, Projektmanagement, Team Management, Workflow Management, Daten Strategie, Analytische Fähigkeiten, Datenqualität, Datenverarbeitung, Team-Motivation, Technische Kommunikation, Datenmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Organisatorische Führung, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, Leiterschaft, Mitarbeiter Onboarding, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenmanipulation, R (Software), Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, GitHub, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Shiny (R-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Rmarkdown, R-Programmierung, Plotly, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Klinische Forschung, Datenmanipulation, Text Mining, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Intensivpflegestation, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik, Informatik, Medizinischer Datenschutz, Auszug, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Cloud Computing, GitHub, Big Data, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, R (Software), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate