• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  1. Kategorien
  2. Data Science

Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Predictive Analytics, Data Visualization, Debugging, Data Presentation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    4 Sterne, 113 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4 (113) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Transformation, Portfolio Management, Statistical Modeling, Predictive Analytics

    4.6 Sterne, 24 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (24) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Glänzend (R-Paket), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Merkblatt (Software), Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, GitHub, Plotly, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung

    4.4 Sterne, 7209 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (7209) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Biostatistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Derivate, R Programmierung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Statistische Methoden

    4.4 Sterne, 802 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (802) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Datenmanipulation, Modell-Einsatz, Bewertung des Modells, Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenerhebung, Vorverarbeitung von Daten, Data Mining, Bereinigung von Daten

    4.6 Sterne, 21.115 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (21.115) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data-Science-Wettbewerb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen

    4.7 Sterne, 231 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.7 (231) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, SQL, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Präsentation der Daten, Leistungsoptimierung, Explorative Datenanalyse, Daten-Seen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Data Warehousing, Präsentationen, Deskriptive Statistik, Daten-Pipelines, Datenzugang, Komplexe Problemlösung, Peer Review, JSON

    4.6 Sterne, 17.408 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (17.408) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivatives, NumPy, Data Manipulation, Model Optimization, Statistics, Linear Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Python Programming, Data Science, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Transformation, Descriptive Statistics, Calculus

    4.6 Sterne, 15.104 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (15.104) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, Statistical Software, Statistical Methods, Model Evaluation, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistics, Advanced Analytics, Machine Learning

    4.9 Sterne, 19 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (19) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Transformation, Data Import/Export

    4.9 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    3.9 Sterne, 49 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (49) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Statistik für Data Science mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Korrelationsanalyse, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik, Datenvisualisierung, Jupyter, Statistische Methoden

    4.5 Sterne, 471 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (471) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
1234…834

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • CAPM-Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA A+ Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wesentliche IT-Zertifizierungen
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
  • Beliebte Cybersecurity-Zertifizierungen
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Coursera

  • Info
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Udemy

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Freie Kurse
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog
  • Soziale Auswirkung

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok