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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Unix, Unix-Befehle, Informatik, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Bioinformatik, Datenqualität, Molekularbiologie, Python-Programmierung, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Biostatistik, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6777 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, GitHub, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Daten-Integration, Knitr, R-Programmierung, Statistische Visualisierung, Rmarkdown, R (Software), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.168 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Statistik, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Jupyter, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesentests

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    453 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, New Product Development, Real-Time Operating Systems, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Kommunikation, Projektmanagement, Team Management, Workflow Management, Daten Strategie, Analytische Fähigkeiten, Datenqualität, Datenverarbeitung, Team-Motivation, Technische Kommunikation, Datenmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Organisatorische Führung, Daten Präsentation, Statistische Berichterstattung, Leiterschaft, Mitarbeiter Onboarding, Explorative Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.175 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Datenanalyse mit R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Paket- und Software-Management, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Rmarkdown, Datenmanipulation, R (Software), Datenvisualisierung, Daten bereinigen, Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.819 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, GitHub, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Shiny (R-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Rmarkdown, R-Programmierung, Plotly, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7191 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Prädiktive Modellierung, Datenethik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Verarbeitung natürlicher Sprache, Bioinformatik, Klinische Forschung, Datenmanipulation, Text Mining, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Intensivpflegestation, R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik, Informatik, Medizinischer Datenschutz, Auszug, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    488 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2290 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Git (Versionskontrolle-System), Open Source Technologie, Cloud Computing, GitHub, Big Data, Versionskontrolle, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Entwicklungsumgebung, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, R (Software), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.249 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh

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