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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Biostatistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Datenmodellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    800 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7207 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Data-Science-Wettbewerb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    228 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Applied Data Science with SQL, R, and Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Relational Databases, SQL, Database Theory, R (Software), Data Visualization, Statistical Programming, Ggplot2, Data Science, Query Languages, Databases, Database Systems, R Programming, Database Design, Statistical Methods, Database Management, Data Analysis, Power BI, Python Programming

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Madecraft

    Applied Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Regression Analysis, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Strategy, Data Storytelling, Business Intelligence, Dashboard, Data Infrastructure, Strategic Thinking, Data Architecture, Strategic Decision-Making, Business Strategies, Data Warehousing, Data Processing, Data Visualization, Data Analysis Software, Statistical Analysis, R Programming, SPSS

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Präsentationen, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Peer Review, Daten-Seen, Databricks, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Qualität der Daten, SQL, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.374 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsmetrik, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Datenverwaltung, Projektentwurf, Datenanalyse, Daten-Strategie, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Datenkompetenz

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8408 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Datenerhebung, Bewertung des Modells, Wirtschaftliche Forschung, Analytische Fähigkeiten, Datenmanipulation, Datenanalyse, Geschäftliche Anforderungen, Modell Ausbildung, Data Mining, Datenmodellierung, Modell-Einsatz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.104 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Laden Sie, Prädiktive Modellierung, grep, Datenbank-Design, Tidyverse (R-Paket), Auszug, Klinische Informatik, R Programmierung, Informatik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinischer Datenschutz, Daten-Mapping, Klinische Forschung, Transformieren, Qualität der Daten, Ethik in der klinischen Forschung, R (Software), Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    502 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Data-Science-Wettbewerb: Coursera
  • Applied Data Science with SQL, R, and Python: John Wiley & Sons
  • Applied Data Science and Analytics: Madecraft
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera

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