Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Web-Scraping, R Programmierung, Relationale Datenbanken, Statistik, Python-Programmierung, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, NumPy, Datenbank-Management, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Statistische Methoden, Software zur Datenanalyse, SQL, Statistische Analyse
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Predictive Analytics, Data Visualization, Debugging, Data Presentation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Statistische Inferenz, GitHub, Regressionsanalyse, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, R Programmierung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Derivate, Biostatistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Modell-Einsatz, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Data Mining
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Modell-Optimierung
University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Datenzugang, Apache Spark, Peer Review, Data Warehousing, Leistungsoptimierung, Daten-Seen, Qualität der Daten, Verteiltes Rechnen, Datenverwaltung, Datenanalyse, Präsentationen, Daten-Storytelling, SQL, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, JSON, Komplexe Problemlösung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Mathematics, Artificial Neural Networks, Geometry, Machine Learning, Model Optimization, Python Programming, Dimensionality Reduction, Derivatives, Descriptive Statistics, Linear Algebra, Data Science, Statistics, Calculus, Data Manipulation, Data Transformation, Regression Analysis, NumPy
University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, Statistical Software, Statistical Methods, Model Evaluation, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistics, Advanced Analytics, Machine Learning
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Transformation, Data Import/Export
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse
