Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Jupyter, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, SQL, Datenanalyse, Dashboard, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Web-Scraping, Excel-Formeln, Generative KI, Erstellung des Dashboards, IBM Kognos-Analytik, Microsoft Excel, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, Auszug, Klinische Informatik, R Programmierung, Prädiktive Modellierung, Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten, Datenbank-Design, Informatik, Daten-Mapping, grep, Text Mining, Klinische Forschung, Google Cloud-Plattform, Datenmanipulation, R (Software), Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, Apache Spark, Auszug, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenbank-Management, SQL, Professionelle Netzwerkarbeit, NoSQL, Web-Scraping, Linux-Befehle, Data Warehousing, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Datenbank Management, Generative KI, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Kalkulation, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, NumPy, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Numerische Analyse, Jupyter, Mathematische Software, Geometrie, Datenmanipulation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Informationsmanagement, Datenmanagement, Python-Programmierung, R Programmierung, Unix-Shell, Befehlszeilenschnittstelle, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Strukturen, Datenverwaltung, Molekularbiologie, Biostatistik, Statistische Methoden, Große Daten, grep, Bioinformatik, Datenwissenschaft, R (Software), Unix-Befehle, Unix
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Jupyter, Datenmanipulation, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Organisatorische Führung, Datenanalyse, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Präsentation der Daten, Daten-Strategie, Leiterschaft, Interviewing-Fähigkeiten, Statistische Berichterstattung, Datenkompetenz, Projektleitung, Teamleitung, Qualität der Daten, Team-Motivation, Datenverwaltung, Technische Kommunikation, Mitarbeiter-Onboarding, Team Management, Kommunikation, Datenwissenschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Führungsqualitäten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Web-Scraping, NumPy, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate