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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Generative AI, Financial Statement Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Data Ethics, Goal Setting, Database Design, Data Visualization

    Erwerben Sie ein Zertifikat

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, R Programmierung, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Analyse, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Lineare Algebra

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    800 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistik, Histogramm, Box Plots, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    689 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Data-Science-Wettbewerb

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Modell Ausbildung, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    222 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Präsentation der Daten, Präsentationen, Qualität der Daten, Datenarchitektur, Komplexe Problemlösung, SQL, Apache Spark, Databricks, Daten-Pipelines, Deskriptive Statistik, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Peer Review, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Daten-Seen, Datenqualität, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Daten-Governance

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.347 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Wirtschaftliche Forschung, Unternehmensanalyse, Modellevaluation, Jupyter, Datenmanipulation, Data Mining, Bereinigung von Daten, Datenerhebung, Analyse, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Datenerfassung, Business Analyse, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    21.087 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Dashboard, Erstellung des Dashboards, Maschinelles Lernen, Datenwrangling, Plotly, Präsentation der Daten, Modellevaluation, Python-Programmierung, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Datenanalyse, NumPy, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.763 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Klinische Forschung, Medizinischer Datenschutz, Verwaltung klinischer Daten, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Qualität der Daten, Datenmanipulation, R Programmierung, Daten-Mapping, Klinische Informatik, Google Cloud-Plattform, Auszug, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Informatik, Datenqualität, Datenbank-Design, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, grep, Text Mining

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Datenwrangling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, R (Software), Knitr, Datenmanipulation, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Statistische Visualisierung, Ggplot2, GitHub, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Versionskontrolle, Plot (Grafiken)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.222 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, A/B-Tests, Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    904 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Rmarkdown, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, R Programmierung, Statistische Modellierung, GitHub, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Glänzend (R-Paket), Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Merkblatt (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7204 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1234…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Data-Science-Wettbewerb: Coursera
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University

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