MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Tensorflow, Continuous Deployment, Model Deployment, Model Training, Metadata Management, AI Orchestration, PyTorch (Machine Learning Library)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Kontinuierliche Überwachung, Leistungsanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Verwaltung der Anwendungsleistung, Standortzuverlässigkeitstechnik, AI-Integrationen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Application Performance Management, Role-Based Access Control (RBAC), Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Enterprise Application Management, Performance Analysis, Performance Metric, Anomaly Detection, Real Time Data, Performance Tuning, Performance Measurement, Devops Tools, Operational Performance Management, Site Reliability Engineering, DevOps, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Modell Ausbildung, Leistungsmetrik, Kollaborative Software, Leistungsanalyse, Erstellung des Dashboards, Grafana, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software-Visualisierung, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Amazon S3, Generative AI, Data Storage, Generative Model Architectures, Data Storage Technologies, Model Training, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Amazon Redshift, Cloud Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Datenpflege, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Analyse der Anforderungen, Technisches Schreiben, Modell-Optimierung, Konfigurationsmanagement, Token-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Technische Dokumentation, Prompt-Muster, Leistungsprüfung, Benchmarking, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Operational Risk, Compliance Management, Governance Risk Management and Compliance, Regulatory Compliance, Risk Control, Risk Management Framework, Risk Analysis, Data Ethics, Risk Mitigation, Continuous Monitoring, Risk Management, Risk Modeling, Law, Regulation, and Compliance, Enterprise Risk Management (ERM), MLOps (Machine Learning Operations), Governance, Regulatory Requirements, Auditing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Application Performance Management, Continuous Integration, Google App Engine, Model Training, Site Reliability Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Audit Working Papers, Governance, Governance Risk Management and Compliance, Compliance Management, Accountability Frameworks, Compliance Auditing, Internal Auditing, Data Governance, Regulatory Compliance, Technical Communication, Auditing, Compliance Reporting, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Regulatory Requirements, Accountability, Model Deployment, Report Writing, Risk Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, CI/CD, Modell-Einsatz, DevSecOps, Amazon CloudWatch, Bereitstellung von Anwendungen, DevOps, Docker (Software), Systemüberwachung, Sicherheit für Unternehmen, Cloud-Management, Infrastruktur als Code (IaC), AI-Sicherheit, Cloud-Bereitstellung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Entscheidungsintelligenz, Freigabe-Management, Leistungsanalyse, Maschinelles Lernen, Verifizierung und Validierung, Instandhaltbarkeit, Leistungsprüfung, Benchmarking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Skripting, Persistenz der Daten, Infrastruktur als Code (IaC), Befehlszeilenschnittstelle, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen