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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Bewertung von Full-Stack-Softwareentwicklern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, DevOps, Web-Frameworks, Microservices, Versionskontrolle, Software-Entwicklung, CI/CD, OpenShift, Web-Sprache, Anwendungs-Rahmenwerke, Cloud-Dienste, Cloud-Infrastruktur, Back-End-Webentwicklung, Cloud-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Web-Anwendungen, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Full-Stack Web-Entwicklung, JavaScript-Frameworks

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    294 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Identity and Access Management, Intrusion Detection and Prevention, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Management, Cyber Threat Hunting, Risk Management Framework, Cyber Attacks, Cybersecurity, Cyber Operations, Vulnerability Management, Continuous Monitoring, Security Management, Generative AI, DevSecOps, Cloud Standards, Cloud Storage, Large Language Modeling, Google Cloud Platform

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    434 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Angewandtes maschinelles Lernen, Data Warehousing, Datenspeicher, Cloud-Technik, Google Cloud-Plattform, Große Daten, Analytik, Integration von Daten, Datenverwaltung, Daten-Seen, Architektur des Cloud Computing, Datenmanagement, Datenarchitektur, Datensicherheit, Daten-Governance, Cloud-Speicher, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Datenumwandlung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2925 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Analysieren von Kundenrezensionen mit Gemini unter Verwendung von SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Google Cloud-Plattform, Statistische Berichterstattung, Datenverwaltung, Datenmanagement, SQL , Maschinelles Lernen, Zwillinge, Datenanalyse, Google Gemini, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, Text Mining

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Technologien zur Datenspeicherung, Modellevaluation, Große Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Apache Spark, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, PySpark, Daten-Pipelines

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erkunden Sie Ihren E-Commerce-Datensatz mit SQL in Google BigQuery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Google Analytics, Google Cloud-Plattform, Große Daten, Qualität der Daten, Datenzugang, SQL , Datenanalyse, Verwaltung von Metadaten, Datenqualität, Abfragesprachen, Datenumwandlung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Generative AI-Agenten, LangChain, Werkzeuganrufe, Analytik, Software-Entwicklung, Agentische Systeme, Datenvisualisierung, Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, KI-Kenntnisse, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Generative adversarische Netze (GANs), Große Daten, Auto-Kodierer, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verwaltung von Kundendaten, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Bewertung des Modells, Autokodierer, Modellierung großer Sprachen, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Analysieren und Visualisieren von Daten in Looker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Looker (Software), Gemeinsame Nutzung von Daten, Kollaborative Software, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Verwaltung von Inhalten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analyse, Datenumwandlung, Dashboard

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    375 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Austral

    Aprende a programar con Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Relational Databases, Object-Relational Mapping, Software Design, Test Driven Development (TDD), Database Management, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Database Design, Debugging, File I/O, Data Structures, Python Programming, JSON, Computer Programming, Programming Principles, Software Installation, Package and Software Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    2258 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Relationale Datenbanksysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenbank-Systeme, Integrität der Daten, Datenbank-Entwicklung, Informationssysteme, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Design, Datenbank-Software, MySQL, SQL , MySQL-Workbench, Datenbank-Theorie, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Sicherheit von Informationssystemen, Abfragesprachen, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    462 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Computergestützte Sozialwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwrangling, Daten-Ethik, Sozialwissenschaften, Große Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Agentische Systeme, Forschungsmethodologien, Künstliche Intelligenz, Forschung, Simulationen, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Medien, Netzwerkanalyse, Web-Scraping, Analyse sozialer Netzwerke, Systemorientiertes Denken, Datenbanken

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1295 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…303132…130

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Bewertung von Full-Stack-Softwareentwicklern: IBM
  • Google Cloud Cybersecurity: Google Cloud
  • Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen: Google Cloud
  • Analysieren von Kundenrezensionen mit Gemini unter Verwendung von SQL: Google Cloud
  • Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark: IBM
  • Erkunden Sie Ihren E-Commerce-Datensatz mit SQL in Google BigQuery: Google Cloud
  • Grundlagen der Entwicklung von AI-Agenten: IBM
  • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
  • Analysieren und Visualisieren von Daten in Looker: Google Cloud
  • Aprende a programar con Python: Universidad Austral

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Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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