Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Datenmanagement, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Data Science, Generative AI, Scripting Languages, Development Environment, Computer Programming, Scripting, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Management, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Predictive Modeling, Statistical Inference
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Supervised Learning, NumPy, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Random Forest Algorithm, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Scatter Plots, Tensorflow, Data Visualization Software, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Statistical Analysis, Jupyter, Data Structures, Data Cleansing, Pivot Tables And Charts, Data Science, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Probability & Statistics, Data Import/Export, Programming Principles
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Security, Threat Detection, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Data Governance, Data Management, Cyber Security Strategy, Data Integrity, Data Loss Prevention, Cloud Security, Cybersecurity, Security Awareness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Security Management, Security Controls, Cyber Operations, Data Science
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unternehmensanalytik, Aufkommende Technologien, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Geschäftsethik, Datenqualität, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Business Intelligence, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Science, Machine Learning, Cross-Functional Collaboration, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Modeling, Business Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Rmarkdown, Big Data, GitHub, Data Science, Git (Version Control System), Software Versioning, Analytical Skills, Data Analysis, R Programming, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen