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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    ★ 4.8 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datamaps, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Plot (Graphics), Data Access, Correlation Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    ★ 4.4 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    MYSQL Workbench إنشاء و تصميم قواعد البيانات باستخدام

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL Workbench, Database Design, MySQL, Database Development, Database Systems, Relational Databases, Databases, Database Management, SQL, Data Maintenance, Data Entry, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science

    ★ 5 (11) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Developing AI Policy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Policy Development, Data Ethics, Responsible AI, Legal Risk, Compliance Training, Stakeholder Engagement, Intellectual Property, Compliance Management, AI literacy, Stakeholder Management, Law, Regulation, and Compliance, Regulatory Compliance, Governance, Generative AI, Case Studies, Data Science

    ★ 4.2 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality

    ★ 4.1 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Kibana Projects: Data Analytics & Visualization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Kibana, Interactive Data Visualization, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, System Monitoring, Data Presentation, Data Visualization Software, Web Analytics, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Decision Support Systems, Data Analysis, Automation, Business Intelligence, IT Automation, Content Performance Analysis, Data Wrangling, Data Science

    ★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenwissenschaft, Datenkompetenz, SQL, Hypertext Markup Language (HTML), Digitale Pädagogik, Datenbanken, Datenanalyse, Amazon Web Services, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud Computing, Digitale Transformation, Cloud-Speicher, Technische Kommunikation, Dateiübertragungsprotokoll (FTP)

    ★ 4.1 (7) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, NumPy, Plot (Graphics), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Scatter Plots, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    ★ 4.6 (40) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Erweiterte CUDA-Bibliotheken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Software-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Digitale Signalverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Software

    ★ 3.3 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Statistisches Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Statistik, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistische Inferenz, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Modellevaluation

    ★ 4.6 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional de Colombia

    Ciencia de datos energéticos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Electrical Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Data Visualization Software, Advanced Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Model Evaluation, Artificial Neural Networks

    ★ 4.9 (34) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Empfehlungsmaschine - Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Software für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, AI-Personalisierung, Bewertung des Modells, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Paket- und Softwareverwaltung, Modellevaluation

    ★ 4.6 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • Choisir la Meilleure Méthode pour Illustrer les Données: Coursera
  • MYSQL Workbench إنشاء و تصميم قواعد البيانات باستخدام: Coursera
  • Developing AI Policy: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas: Coursera
  • Kibana Projects: Data Analytics & Visualization: EDUCBA
  • Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft: University of California San Diego
  • Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects: EDUCBA
  • Erweiterte CUDA-Bibliotheken: Johns Hopkins University
  • Statistisches Lernen: Illinois Tech

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