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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


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    B

    Board Infinity

    Tief in Python eintauchen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Datenmanagement, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    First Steps in Python with Jupyter Notebooks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Version Control, GitHub, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Data Science, Generative AI, Scripting Languages, Development Environment, Computer Programming, Scripting, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Methods, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Import/Export, Pareto Chart, Histogram, Statistical Analysis, R (Software), Box Plots, R Programming, Data Synthesis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Science

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    67 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    J

    Johns Hopkins University

    Ein Crashkurs in Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Data Management, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Predictive Modeling, Statistical Inference

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Seaborn, Matplotlib, Predictive Modeling, Supervised Learning, NumPy, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Dimensionality Reduction, Random Forest Algorithm, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Scatter Plots, Tensorflow, Data Visualization Software, Python Programming, Data Science, Machine Learning, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    파이썬의 데이터 과학 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Statistical Analysis, Jupyter, Data Structures, Data Cleansing, Pivot Tables And Charts, Data Science, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Probability & Statistics, Data Import/Export, Programming Principles

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Macquarie University

    Cyber Security: Data, Privacy and AI Security

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Security, Threat Detection, Threat Modeling, Vulnerability Assessments, Data Governance, Data Management, Cyber Security Strategy, Data Integrity, Data Loss Prevention, Cloud Security, Cybersecurity, Security Awareness, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Security Management, Security Controls, Cyber Operations, Data Science

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
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    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unternehmensanalytik, Aufkommende Technologien, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Geschäftsethik, Datenqualität, Daten bereinigen, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Business Intelligence, Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Inferenz, Maschinelles Lernen, Statistische Methoden

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Science, Machine Learning, Cross-Functional Collaboration, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Modeling, Business Transformation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    데이터 과학자의 도구 상자

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Rmarkdown, Big Data, GitHub, Data Science, Git (Version Control System), Software Versioning, Analytical Skills, Data Analysis, R Programming, Software Installation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Tief in Python eintauchen: Board Infinity
  • First Steps in Python with Jupyter Notebooks: Coursera
  • RStudio for Six Sigma - Basic Descriptive Statistics: Coursera
  • Ein Crashkurs in Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Artificial Intelligence with Python: Foundations to Projects: EDUCBA
  • 파이썬의 데이터 과학 소개: University of Michigan
  • Cyber Security: Data, Privacy and AI Security: Macquarie University
  • Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen: Fractal Analytics
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens: University of Pennsylvania
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI

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