Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Pontificia Universidad Católica del Perú
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Data Transformation, Data Wrangling, Business Analytics, Anomaly Detection, Data Processing, R (Software), Analytics, Data Cleansing, R Programming, Data Analysis, Project Management Life Cycle, Business Analysis, Statistical Programming, Data Science, Exploratory Data Analysis, Dimensionality Reduction, Big Data, Supervised Learning
★ 4.3 (65) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation
★ 4.5 (48) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Virtuelle Realität, Computer-Grafik-Techniken, Lineare Algebra, Animationen, Farbenlehre, Android-Studio, Computergrafik, Android-Entwicklung
★ 4.2 (73) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Health Equity, Quantitative Research, Data Analysis, Statistical Analysis, Analysis, Health Assessment, Statistical Reporting, Health Disparities, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Sampling (Statistics), Public Health and Disease Prevention, Maternal Health, Model Evaluation, Research Design
★ 4.8 (61) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Analysis, Process Improvement and Optimization, Business Process, Process Optimization, Process Management, Business Process Modeling, Business Process Improvement, Business Workflow Analysis, Process Improvement, Process Modeling, Performance Analysis, Operational Efficiency, Performance Metric, Simulation and Simulation Software, Waste Minimization, Automation
★ 4.8 (100) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Business Analytics, Data Infrastructure, Data Ethics
★ 4.6 (41) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Research Reports, Technical Documentation, Technical Writing, Technical Communication
★ 4.6 (108) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Generative KI, Werkzeuganrufe, Python-Programmierung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, Installation der Software, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools
★ 4.6 (108) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Association of International Certified Professional Accountants
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Prozessverbesserung, Geschäftliche Anforderungen, Wert-Angebote, Prozess-Mapping, Leistungsmessung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Prozess-Analyse, Geschäftliche Metriken, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Digitale Transformation, Analyse der Anforderungen, Rentabilität der Investition
★ 4.1 (95) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz, NumPy, Installation der Software, Tensorflow, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
★ 4.6 (89) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Inferenz, Experimentieren, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Daten-Ethik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Statistische Programmierung, R (Software), Statistische Software, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Forschungsdesign, Prädiktive Modellierung
★ 4.1 (61) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI literacy, Decision Intelligence, Applied Machine Learning, Generative Model Architectures, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Embeddings, Image Analysis, Machine Learning Methods, Scientific Visualization, Deep Learning
★ 4.6 (83) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate