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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    C

    Coursera

    AI-Powered Customer Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Customer Retention, Customer Acquisition Management, Customer experience improvement, Responsible AI, Customer Service, Customer experience strategy (CX), Customer Success Management, Customer Engagement, Generative AI, Customer Support, Customer Analysis, AI Personalization, ChatGPT, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Data-Driven Decision-Making, Automation, Predictive Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    349 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    A

    Amazon Web Services

    AWS-Services für KI-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Generative KI, Generative AI-Agenten, Qualität der Daten, Amazonas-Felsen, Feinabstimmung, Amazon Web Services, Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Architektur der Lösung, Modell-Optimierung, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Datenqualität, Verarbeitung natürlicher Sprache

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Excel: Daten auswerten, Entscheidungen treffen, Geschichten erzählen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Präsentation der Daten, Unstrukturierte Daten, Datenumwandlung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Daten-Synthese, Bereinigung von Daten, Daten-Mapping, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Geschichtenerzählen, Integration von Daten, AI-Integrationen, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Statistische Berichterstattung, Konsolidierung, Daten importieren/exportieren

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    168 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    Kennesaw State University

    AI für Bildung (Fortgeschrittene)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Digitale Pädagogik, ChatGPT, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Generative AI for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Responsible AI, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, Data Ethics, GitHub, Prompt Patterns, Microsoft Development Tools, Integrated Development Environments, AI literacy, Software Versioning, AI Integrations, Risking, Software Development Tools, Project Management

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    224 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    IA generativa: más allá del chatbot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, AI Workflows, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    DevOps und KI auf AWS: Apps mit generativer KI aufrüsten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Elastic Compute Cloud, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz, DevOps, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Amazonas-Felsen, Schnelles Engineering, Einheitliche Prüfung, Amazon Web Services, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Einheitstest, AI-Integrationen, Amazon Webdienste, Versionskontrolle, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittenes LLM-Design: Abruf, Kontext und Aufforderungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, Kontext-Management, Schnelles Engineering, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Skalierbarkeit

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erstellen einer Anwendung zum Senden von Chataufforderungen nach dem Gemini-Modell

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnelles Engineering, Zwillinge, LLM-Bewerbung, Google Cloud-Plattform, AI-Personalisierung, AI-Integrationen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI-Entwicklung und Feinabstimmung von Transformern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    114 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative KI für Berater

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Ethik, Schnelles Engineering, Unternehmensberatung, Marktforschung, AI-Förderung, Verantwortungsvolle AI, Beratung, Analyse, Marktinformationen, Automatisierung, Projekt-Scoping, Qualitätssicherung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI for Marketing and Customer Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Customer Analysis, Customer Insights, Personalized Campaigns, AI Personalization, Keyword Research, Big Data, Performance marketing, Data Visualization, Risking, Marketing Analytics, Customer experience improvement, AI Product Strategy, Generative AI, Collaborative Software, Email Marketing, Marketing Automation, Social Media Marketing, Campaign Management, Predictive Analytics

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    217 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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