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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • P

    Peking University

    C#程序设计

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C# (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Computer Programming, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Object Oriented Design, .NET Framework, Java, Programming Principles, Data Access, Database Management, User Interface (UI), Algorithms, UI Components, Event-Driven Programming, Computer Graphics, Program Development

    4.5 Sterne, 53 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (53) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • F

    Fundação Lemann

    Explorando os recursos educacionais da Khan Academy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Management Systems, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Data Analysis Software, AI Personalization, Computing Platforms, Innovation, Continuous Monitoring

    4.8 Sterne, 96 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (96) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    Analysieren Sie die Apple Aktie und die Finanzdaten mit Bloomberg Terminal

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzberichte, Aktien, Marktdaten, Datenzugang, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Finanzielle Analyse, Finanzielle Modellierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzielle Daten, Finanzmarkt

    4.3 Sterne, 45 Bewertungen, Mittel, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.3 (45) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • R

    Rice University

    Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Synthesis, Graphing, Data Analysis, Scatter Plots, Data Presentation, Data Literacy, Histogram, Data Manipulation, Data Import/Export

    4.5 Sterne, 22 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (22) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnKartS

    Apache Kafka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Apache, Analytics, Data Governance, Scalability, File Systems, Live Streaming, Systems Architecture, Data Store, Event Monitoring, Event-Driven Programming, Data Persistence, File I/O, Data Transformation, Data Storage Technologies, Identity and Access Management, Development Environment, Command-Line Interface, Data Maintenance, Data Storage

    3.9 Sterne, 52 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (52) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Sensors for a Carbon Free World

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Power Electronics, Electrical Systems, Electrical Equipment, Torque (Physics), Electronic Components, Electric Power Systems, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Semiconductors, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Mechanical Engineering, Machine Controls, Electronic Systems, Plant Operations and Management, Electronics, Engineering Calculations, High Voltage, Energy and Utilities, Thermal Management

    4.4 Sterne, 98 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (98) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Einführung in maschinelles Lernen in der Sportanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik, Technische Merkmale, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Software zur Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Logistische Regression, Analytik, Software für maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 28 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Grundlagen und Kernkonzepte von PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Feinabstimmung, Installation der Software, Künstliche Intelligenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, System-Konfiguration, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen

    4.5 Sterne, 62 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (62) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Illinois Tech

    Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Hardware, Hardware Architecture, Data Storage, Computer Systems, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices, Memory Management

    4.7 Sterne, 95 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (95) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • M

    Meta

    Capstone (React App)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Entwicklungsumgebung, Datenzugang, Benutzerströme, Benutzerfreundliches Design, UI/UX-Strategie, Persistenz der Daten, React Native, Wireframing, UI-Komponenten, Git (Versionskontrollsystem), GitHub, Datenspeicher, Benutzeroberfläche (UI) Design, Versionskontrolle, Mobile Entwicklung, SQL

    4.8 Sterne, 48 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (48) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Netzwerkgrundlagen und physische Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vernetzungs-Hardware, Hardware-Fehlerbehebung, Netzwerk-Modell, TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Netzwerk-Switches, Computer-Vernetzung, Netzinfrastruktur, Netzwerk-Fehlerbehebung, Telekommunikation, OSI-Modelle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerktechnik, Lokale Netzwerke, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzwerk-Unterstützung, Netzarchitektur

    4.8 Sterne, 53 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (53) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Schnelle Datenerfassung mit vertikalem und horizontalem LOOKUP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalyse, Excel-Formeln, Datenkompetenz, Tabellenkalkulations-Software, Präsentation der Daten, Google Sheets, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren

    3.7 Sterne, 75 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 3.7 (75) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
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