Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Business Intelligence Software, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Business Intelligence, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Power BI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tabellenkalkulations-Software, Kontext-Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Finanzielle Daten, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Geschäftliche Anforderungen, Datenmodellierung, Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Power BI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Java, Software-Prüfung, Benutzeroberfläche (UI), Einheitliche Prüfung, Persistenz der Daten, Mobile Entwicklung, Einheitstest, Ereignisgesteuerte Programmierung, Android-Entwicklung, Integrationsprüfung, Entwicklungstests
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Dataflow, Live Streaming, Performance Metric, Event-Driven Programming, Transaction Processing, Scala Programming, Data Security, Event Monitoring, Network Troubleshooting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Erstellung von Umfragen, Stakeholder-Management, Kommunikation mit Interessenvertretern, Kommunikations-Strategien, Stakeholder-Analyse, Systemorientiertes Denken, Aufbau von Beziehungen, Stakeholder Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Research Design, Institutional Review Board (IRB), Science and Research, Laboratory Research, Research Methodologies, Research, Consumer Behaviour, Sensory Systems Analysis, Influencing, Marketing Psychology, Case Studies, Persuasive Communication, Statistical Analysis, Psychological Evaluations, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Data Collection, Advertising, Behavioral Economics, Marketing Communications
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Survey Creation, User Feedback, Parent Communication, Constructive Feedback, Teaching, Professional Development, Instructional Strategies
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Algorithmen, Daten-Strukturen, Datei-E/A, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Datenzugang
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Responsible AI, Infrastructure as Code (IaC), Amazon CloudWatch, Application Deployment, Amazon Elastic Compute Cloud, CI/CD, AWS CloudFormation, Unit Testing, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Amazon Web Services, DevOps, Devops Tools, DevSecOps, Code Review, Serverless Computing, Containerization, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Revenue Forecasting, Financial Modeling, Financial Forecasting, Real Estate, Forecasting, Risk Management, Property and Real Estate, Investment Management, Financial Data, Risk Analysis, Risk Mitigation, Investments, Financial Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, Linux Commands, Linux, File Management, Linux Administration, File Systems, File I/O
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Große Daten, Modellevaluation, Bildanalyse, Gesundheitspflege, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Einbettungen, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate