Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Akamai Technologies, Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Endpoint Security, Database Systems, Computer Security Incident Management, Security Management, Operating System Administration, Routing Protocols, Database Design, Application Development, Network Architecture, Unix, Linux Commands, TCP/IP, Database Theory, Web Design and Development, Cascading Style Sheets (CSS), Web Development, Data Structures, Python Programming, Data Analysis, Software Development
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Data Import/Export, Promotional Strategies
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Software Design, Program Development, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Creative Design, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Simulations, Spatial Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Logistische Regression, Verletzungsprävention, Analytics, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Sportmedizin, Überwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Methoden, Vorhersage, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Sportliches Training
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Box Plots, Python-Programmierung, Streudiagramme, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Datenanalyse, Skripting, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Histogramm, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Statistische Inferenz
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Modellevaluation, Analyse, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Streudiagramme, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Statistische Methoden, SAS (Software)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Docker (Software), Git (Version Control System), Flask (Web Framework), Application Programming Interface (API), Authentications, Application Deployment, Database Management, Cloud Deployment, JSON, Object-Relational Mapping, API Testing, Programming Principles, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Image Quality, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Vision Transformer (ViT), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Modell-Bereitstellung, Computervision, Datenvorverarbeitung, Geografische Informationen und Technologie
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten bereinigen, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Statistische Analyse, Matplotlib, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Jupyter, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen