Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Python Programming, Data Import/Export, Promotional Strategies
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Software Design, Program Development, Data Structures, Visualization (Computer Graphics), Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Creative Design, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Simulations, Spatial Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten bereinigen, Statistische Analyse, Verletzungsprävention, Datenanalyse, Logistische Regression, Datenverarbeitung, Analytics, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Sportliches Training, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Vorhersage, Sportmedizin, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Docker (Software), Git (Version Control System), Flask (Web Framework), Application Programming Interface (API), Authentications, Application Deployment, Database Management, Cloud Deployment, JSON, Object-Relational Mapping, API Testing, Programming Principles, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Data Visualization, Data Preprocessing, Statistical Visualization, Box Plots, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Scatter Plots, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Image Quality, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Analyse, Statistische Methoden, Streudiagramme, Datenmanipulation, Modellevaluation, SAS (Software), Korrelationsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Pipelines, Vision Transformer (ViT), Modell-Bereitstellung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellevaluation, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Transfer Learning, Geografische Informationen und Technologie, Computervision, Datenvorverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Box Plots, Datenanalyse, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Streudiagramme, Skripting, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Datenvisualisierungssoftware, Histogramm, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entwicklungsumgebung, Methoden des Maschinellen Lernens, Analyse, Modellevaluation, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Software-Entwicklungstools, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Text Mining, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Finanzielle Analyse, Dashboard, Datenanalyse, HTML und CSS, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Daten in Echtzeit, Datenstrukturen, UI Komponenten, Jupyter
Mittel · Kurs · 1–3 Monate