Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Sapienza University of Rome
Kompetenzen, die Sie erwerben: Buchhaltung, Microsoft Excel, Finanzielle Daten, Finanzielle Analyse, Bankwesen, Internationale Finanzen, Finanzmarkt, Finanzen, Wirtschaft, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Finanzielle Systeme
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Mechanical Design, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Equipment Design, Matlab, Vibrations, Hydraulics, Automation, Real Time Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Software Installation, Development Environment, Jupyter, Integrated Development Environments
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Anwenderbericht, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Figma (Design-Software), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Benutzeroberfläche (UI), React Native, UI Komponenten, Softwareentwicklung, Datenspeicherung, Flutter (Software), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Statistics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Data Validation, Information Architecture, Data Mapping, Verification And Validation, Document Management, Javascript, Interoperability, Hypertext Markup Language (HTML), Technical Documentation, Maintainability, Data Integrity, Software Documentation, Data Structures, Scripting, Web Content Accessibility Guidelines, Debugging
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Electronic Components, Laboratory Research, Electrical Engineering, Electronics Engineering, Electronics, Data Analysis Software
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Statistisches maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Health, Health Policy, Public Health and Disease Prevention, Health Equity, Community Health, Social Determinants Of Health, Continuous Quality Improvement (CQI), Health Care, Geographic Information Systems, Research Design, Data Presentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: jQuery, Javascript, Web Applications, Data Structures
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Tensorflow, Unstructured Data, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Data Pipelines, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis, Prototyping
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Linear Algebra, Regression Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen