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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Digging Deeper into Audience Reports in Google Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Driving engagement, Web Analytics, Benchmarking, Drive Engagement, Customer Engagement, Customer Analysis, Performance Analysis, Target Audience, Performance Measurement, Performance Reporting, Journey Mapping, Customer Retention, Trend Analysis, Marketing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Processing, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Statistik und Clustering in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Statistische Methoden, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, NumPy, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Affiliate Marketing Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Performance marketing, Product Promotion, Content Marketing, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Social Media, Web Analytics, Blogs, Marketing Analytics, Professional Networking, Market Opportunities

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Verwendung der MySQL-Datenbank mit PHP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung, Web-Anwendungen, SQL, Datenzugang, Objektorientierte Programmierung (OOP), Relationale Datenbanken, Datenbank Management, Datenbanken, Web-Entwicklung, MySQL, Hypertext Markup Language (HTML), PHP (Skriptsprache)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Setzen Sie alles zusammen: Vorbereitung auf einen Job als Fachkraft für Datenanalyse in der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Generative KI, Datenanalyse, Berufliche Entwicklung, Analytische Fähigkeiten, Google Cloud-Plattform, Verantwortungsvolle AI, Problemlösung, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    U

    Utrecht University

    Responsible Conduct of Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Research, Intellectual Property, Ethical Standards And Conduct, Higher Education, Social Justice, Data Management, Mentorship

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    166 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Colorado Boulder

    KI für Kursdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Daten-Ethik, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Software und Technologie für das Bildungswesen, Verantwortungsvolle AI, Digitale Pädagogik, Modellierung großer Sprachen, KI-Kenntnisse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesenprüfung, Ggplot2, R Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, Daten-Strukturen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Regressionsanalyse, R (Software), Datenwrangling

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillsBooster Academy

    AI for Marketing and Sales

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Email Marketing, Email Automation, Microsoft Copilot, Marketing Automation, Data Ethics, Business Marketing, Generative AI, Search Engine Optimization, Content Marketing, Google Gemini, Prompt Patterns, Multimodal Prompts, ChatGPT, Search Engine Marketing, Digital Marketing, Deepseek, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sales

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Regression und Klassifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Logistische Regression, R Programmierung, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Grundlegende Empfehlungssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Innovation, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Leistungsoptimierung, Entwurf von Systemen, Systemanforderungen, Datenqualität, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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