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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbanken, Präsentation der Daten, Restful API, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenbank-Design, Datei-E/A, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.200 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Analytik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, A/B-Tests

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    894 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    100 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Integrity, Data Access, Data Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, R Programmierung, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Statistische Software, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, R (Software), Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Medien, Unüberwachtes Lernen, Business-Analytik, Daten-Ethik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Data Mining, Erkennung von Anomalien, Große Daten, Soziale Medien, Datenwissenschaft, Text Mining, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Daten-Ethik, R Programmierung, SQL, Datenfluss, Präsentation der Daten, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Große Daten, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Relationale Datenbanken, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    924 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Clemson University

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Python für jedermann: University of Michigan
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Data Science with Python: Packt
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine

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