Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Anomalie-Erkennung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Soziale Netzwerke, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Daten Strategie, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Data-Mining, Lernen mit Entscheidungsbäumen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Computer Programmierung, Matplotlib, Datenstrukturen, Funktionales Design, Skripting, Datenvisualisierungssoftware, NumPy, Paket- und Software-Management, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen, Software-Ingenieur, Datenvisualisierung, Seaborn, Histogramm
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Simulations, Data Structures, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Stichproben (Statistik), Big Data, Verantwortungsvolle KI, Datensicherheit, Sozialkunde, Geistiges Eigentum, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Informierte Zustimmung, Informationen zum Datenschutz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate