Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, Apache Spark, Auszug, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenbank-Management, SQL, Professionelle Netzwerkarbeit, NoSQL, Web-Scraping, Linux-Befehle, Data Warehousing, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Datenbank Management, Generative KI, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik
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Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Web-Scraping, NumPy, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Analytik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, A/B-Tests
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, R Programmierung, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Statistische Software, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, R (Software), Allgemeine Wissenschaft und Forschung
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Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Medien, Unüberwachtes Lernen, Business-Analytik, Daten-Ethik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Data Mining, Erkennung von Anomalien, Große Daten, Soziale Medien, Datenwissenschaft, Text Mining, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Andere Programmiersprachen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, GitHub, R Programmierung, Cloud Computing, Abfragesprachen, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie, Cloud-Hosting, Statistische Programmierung, Software-Entwicklungstools, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Jupyter, R (Software)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Integrity, Data Access, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbanken, Präsentation der Daten, Restful API, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenbank-Design, Datei-E/A, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation
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Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate