Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbanken, Präsentation der Daten, Restful API, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenbank-Design, Datei-E/A, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Analytik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, A/B-Tests
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Integrity, Data Access, Data Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, R Programmierung, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Statistische Software, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, R (Software), Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Medien, Unüberwachtes Lernen, Business-Analytik, Daten-Ethik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Data Mining, Erkennung von Anomalien, Große Daten, Soziale Medien, Datenwissenschaft, Text Mining, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Daten-Ethik, R Programmierung, SQL, Datenfluss, Präsentation der Daten, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Große Daten, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Relationale Datenbanken, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Bereinigung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Pandas (Python-Paket), Bewertung des Modells, Datenwrangling, Regressionsanalyse, Data Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Erkennung von Anomalien, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate