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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, Prädiktive Modellierung, Informatik, Datenmodellierung, Google Cloud-Plattform, Text Mining, Datenanalyse, Laden Sie, Risikomodellierung, R (Software), Klinische Informatik, R Programmierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Intensivpflegestation, Transformieren, Tidyverse (R-Paket), Daten-Ethik, Auszug

    4.4 Sterne, 504 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (504) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Analytik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, A/B-Tests, Statistik, Statistische Methoden

    4.8 Sterne, 921 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (921) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Abfragesprachen, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Hosting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenwissenschaft, GitHub, Entwicklungsumgebung, Cloud-Plattformen, Andere Programmiersprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, R Programmierung, Jupyter

    4.5 Sterne, 30.392 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (30.392) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 91 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (91) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3.6 Sterne, 16 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 3.6 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Datei-E/A, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    4.3 Sterne, 1830 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (1830) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Spark, Datenbank-Verwaltung, SQL, Web-Scraping, Python-Programmierung, Datenspeicher, Datenwissenschaft, Bash (Skriptsprache), Datenanalyse, Laden Sie, Data Warehousing, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Professionelle Netzwerkarbeit, Paket- und Softwareverwaltung, Generative KI, Transformieren, NoSQL, IBM Kognos-Analytik, Auszug

    4.6 Sterne, 62.712 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (62.712) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, SQL, Datenmanipulation, Storyboarding, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Technische Merkmale, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Problemlösung, Menschenzentriertes Design, Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung

    4.4 Sterne, 694 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (694) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Technische Merkmale, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Seaborn, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Statistische Hypothesenprüfung, Bereinigung von Daten, Statistik, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Statistische Methoden

    4.2 Sterne, 224 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (224) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sage Publications

    From Social Science to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Statistical Methods, Data Import/Export, Statistical Analysis, Research Design, Statistical Inference, Data Integration, Data Manipulation, Data Analysis, Research Methodologies, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Trend Analysis, Data Science, Social Sciences, Web Scraping, Data Collection, Network Analysis, Data Visualization, Python Programming

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Davis

    Abschlussprojekt „SQL für Data Science“

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielpublikum, Statistische Analyse, SQL, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Entwicklung von Vorschlägen, Präsentationen, Deskriptive Statistik, Peer Review

    4.2 Sterne, 268 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (268) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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