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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, Apache Spark, Auszug, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenbank-Management, SQL, Professionelle Netzwerkarbeit, NoSQL, Web-Scraping, Linux-Befehle, Data Warehousing, Datenbank-Design, Apache Hadoop, Datenbank Management, Generative KI, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, IBM Kognos-Analytik, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.172 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenerfassung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenerhebung, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Web-Scraping, NumPy, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Plotly, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.597 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Analytik, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, A/B-Tests

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    894 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, R Programmierung, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Statistische Software, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, R (Software), Allgemeine Wissenschaft und Forschung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Analyse sozialer Medien, Unüberwachtes Lernen, Business-Analytik, Daten-Ethik, Analytik, Prädiktive Modellierung, Cloud Computing, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, Data Mining, Erkennung von Anomalien, Große Daten, Soziale Medien, Datenwissenschaft, Text Mining, Analytische Fähigkeiten, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Andere Programmiersprachen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, GitHub, R Programmierung, Cloud Computing, Abfragesprachen, Entwicklungsumgebung, Open-Source-Technologie, Cloud-Hosting, Statistische Programmierung, Software-Entwicklungstools, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Git (Versionskontrollsystem), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Jupyter, R (Software)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.340 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Relational Databases, Data Integrity, Data Access, Data Analysis

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, SQL, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Datenbanken, Präsentation der Daten, Restful API, Datenvisualisierung, Web-Scraping, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Webdienste, Datenbank-Design, Datei-E/A, Datenspeicher, Relationale Datenbanken, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.200 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM Datentechnik: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Python für jedermann: University of Michigan

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