Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Daten Strategie, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Datenethik, Regressionsanalyse, Soziale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Text Mining, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, GitHub, Plotly, R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Feature Technik, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Algorithmen, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Derivate, Jupyter, Datenmanipulation, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Google Cloud-Platform, Datenqualität, Datenbank-Design, Bioinformatik, Datenethik, Data-Warehousing, Prädiktive Analytik, Informatik, Auszug, Text Mining, Intensivpflegestation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Klinische Informatik, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Statistical Inference, Data Analysis, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Software, R Programming, Data Science, Statistical Programming, Statistical Methods, R (Software), Data Validation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Erweiterte Analytik, Statistisches Programmieren, Jupyter, Stichproben (Statistik), Datenanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scatter Plots, Matplotlib, Scripting, Python Programming, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Statistical Inference, Programming Principles, Regression Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenanalyse, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leiterschaft, Organisatorische Führung, Technische Kommunikation, Datenmanagement, Datenqualität, Interviewing-Fähigkeiten, Projektdurchführung, Team Management, Explorative Datenanalyse, Managementschulung und -entwicklung, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Mitarbeiter Onboarding, Projektmanagement, Workflow Management, Datenanalyse
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate