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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Unternehmensanalytik, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Daten Strategie, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Datenethik, Regressionsanalyse, Soziale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Text Mining, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    258 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Datenanalyse mit R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2, Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.730 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, GitHub, Plotly, R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Prädiktive Modellierung, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Feature Technik, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Algorithmen, Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Derivate, Jupyter, Datenmanipulation, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.946 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Verwaltung klinischer Daten, Google Cloud-Platform, Datenqualität, Datenbank-Design, Bioinformatik, Datenethik, Data-Warehousing, Prädiktive Analytik, Informatik, Auszug, Text Mining, Intensivpflegestation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Datenmodellierung, Klinische Informatik, Risikomodellierung, Prädiktive Modellierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    484 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Data Visualization, Statistical Inference, Data Analysis, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Software, R Programming, Data Science, Statistical Programming, Statistical Methods, R (Software), Data Validation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    45 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Technische Kommunikation, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Erweiterte Analytik, Statistisches Programmieren, Jupyter, Stichproben (Statistik), Datenanalyse

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    859 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Data Science with Python: Analyze & Visualize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scatter Plots, Matplotlib, Scripting, Python Programming, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Statistical Inference, Programming Principles, Regression Analysis

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Statistik, Datenanalyse, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Jupyter

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Leiterschaft, Organisatorische Führung, Technische Kommunikation, Datenmanagement, Datenqualität, Interviewing-Fähigkeiten, Projektdurchführung, Team Management, Explorative Datenanalyse, Managementschulung und -entwicklung, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Mitarbeiter Onboarding, Projektmanagement, Workflow Management, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.159 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Data Science with Python: Analyze & Visualize: EDUCBA
  • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics

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