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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, A/B-Tests, Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    904 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    112 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Korrelationsanalyse

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Analytik, SQL, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    122.794 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Model Training, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Andere Programmiersprachen, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Dienste, Cloud-API, Cloud Computing, R (Software), Jupyter, Cloud-Plattformen, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, R Programmierung, Python-Programmierung, GitHub, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Statistische Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Hosting, Versionskontrolle

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.359 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Cloud Computing, Entscheidungsbaum-Lernen, Business-Analytik, Daten-Ethik, Analytik, Große Daten, Soziale Medien, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Data Mining, Regressionsanalyse, Analyse sozialer Medien, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Seaborn, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Computer Programmierung, NumPy, Computerwissenschaft, Plot (Grafiken), Matplotlib, Softwaretechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Organisatorische Führung, Team-Motivation, Präsentation der Daten, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Projektleitung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Kommunikation, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Technische Kommunikation, Leiterschaft, Datenkompetenz, Interviewing-Fähigkeiten, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Datenanalyse, Führungsqualitäten, Statistische Berichterstattung, Mitarbeiter-Onboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.215 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Wissenschaftliche Visualisierung, Große Daten, SQL, Modellevaluation, Python-Programmierung, R Programmierung, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Feature Technik, Relationale Datenbanken, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Datenfluss

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    924 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Die Macht der Statistik: Google
  • Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • Data Science for Healthcare: SkillUp
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder

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