Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, A/B-Tests, Analytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistik, Datenanalyse, Korrelationsanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenvisualisierung, Tableau-Software, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Ethik, Analytik, SQL, Bereinigung von Daten, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Model Training, Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Embeddings
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Andere Programmiersprachen, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Cloud-Dienste, Cloud-API, Cloud Computing, R (Software), Jupyter, Cloud-Plattformen, Computer-Programmierwerkzeuge, Software-Entwicklungstools, R Programmierung, Python-Programmierung, GitHub, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Statistische Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Hosting, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Cloud Computing, Entscheidungsbaum-Lernen, Business-Analytik, Daten-Ethik, Analytik, Große Daten, Soziale Medien, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Data Mining, Regressionsanalyse, Analyse sozialer Medien, Bewertung des Modells, Analytische Fähigkeiten, Erkennung von Anomalien, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Seaborn, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Computer Programmierung, NumPy, Computerwissenschaft, Plot (Grafiken), Matplotlib, Softwaretechnik
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Organisatorische Führung, Team-Motivation, Präsentation der Daten, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Projektleitung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Datenmanagement, Kommunikation, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Technische Kommunikation, Leiterschaft, Datenkompetenz, Interviewing-Fähigkeiten, Managementschulung und -entwicklung, Datenqualität, Datenanalyse, Führungsqualitäten, Statistische Berichterstattung, Mitarbeiter-Onboarding
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, Präsentation der Daten, Daten-Ethik, Wissenschaftliche Visualisierung, Große Daten, SQL, Modellevaluation, Python-Programmierung, R Programmierung, Überwachtes Lernen, Statistische Visualisierung, Feature Technik, Relationale Datenbanken, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Daten-Storytelling, Datenfluss
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate