Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, Medizinischer Datenschutz, Qualität der Daten, Prädiktive Modellierung, Informatik, Datenmodellierung, Google Cloud-Plattform, Text Mining, Datenanalyse, Laden Sie, Risikomodellierung, R (Software), Klinische Informatik, R Programmierung, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Intensivpflegestation, Transformieren, Tidyverse (R-Paket), Daten-Ethik, Auszug
★ 4.4 (504) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erweiterte Analytik, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Analytik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Hypothesenprüfung, A/B-Tests, Statistik, Statistische Methoden
★ 4.8 (921) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Abfragesprachen, Software zur Datenanalyse, Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Hosting, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenwissenschaft, GitHub, Entwicklungsumgebung, Cloud-Plattformen, Andere Programmiersprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, R Programmierung, Jupyter
★ 4.5 (30.392) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenkompetenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen
★ 4.6 (91) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
★ 3.6 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Bioinformatik, Datei-E/A, Wiederverwendbarkeit von Code, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung
★ 4.3 (1830) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Apache Spark, Datenbank-Verwaltung, SQL, Web-Scraping, Python-Programmierung, Datenspeicher, Datenwissenschaft, Bash (Skriptsprache), Datenanalyse, Laden Sie, Data Warehousing, Datenbank-Design, Daten-Pipelines, Professionelle Netzwerkarbeit, Paket- und Softwareverwaltung, Generative KI, Transformieren, NoSQL, IBM Kognos-Analytik, Auszug
★ 4.6 (62.712) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, SQL, Datenmanipulation, Storyboarding, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Technische Merkmale, Python-Programmierung, Modell-Einsatz, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Bewertung des Modells, Problemlösung, Menschenzentriertes Design, Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenbank-Design, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung
★ 4.4 (694) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Korrelationsanalyse, Technische Merkmale, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Seaborn, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Matplotlib, Statistische Hypothesenprüfung, Bereinigung von Daten, Statistik, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Statistische Methoden
★ 4.2 (224) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Statistical Methods, Data Import/Export, Statistical Analysis, Research Design, Statistical Inference, Data Integration, Data Manipulation, Data Analysis, Research Methodologies, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Trend Analysis, Data Science, Social Sciences, Web Scraping, Data Collection, Network Analysis, Data Visualization, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielpublikum, Statistische Analyse, SQL, Präsentation der Daten, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Entwicklung von Vorschlägen, Präsentationen, Deskriptive Statistik, Peer Review
★ 4.2 (268) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen