Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Laden Sie, Transformieren, Informatik, R (Software), Auszug, R Programmierung, Daten-Ethik, Klinische Informatik, Text Mining, Medizinischer Datenschutz, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Tidyverse (R-Paket), Verwaltung klinischer Daten, Risikomodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Datenanalyse, Intensivpflegestation, Google Cloud-Plattform, Datenmanipulation
★ 4.4 (504) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Analytik, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erweiterte Analytik, A/B-Tests, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse
★ 4.8 (921) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, R Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Jupyter, Git (Versionskontrollsystem), Datenwissenschaft, Cloud-Hosting, Cloud-Plattformen, Versionskontrolle, Software zur Datenanalyse, Andere Programmiersprachen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung
★ 4.5 (30.392) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.6 (91) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung
★ 4.3 (1830) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, Laden Sie, IBM Kognos-Analytik, Transformieren, Web-Scraping, Datenbank-Design, Datenbank-Verwaltung, Auszug, Python-Programmierung, Apache Spark, NoSQL, Bash (Skriptsprache), Data Warehousing, Datenwissenschaft, Paket- und Softwareverwaltung, Datenspeicher, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Apache Hadoop, Generative KI, SQL
★ 4.6 (62.712) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Präsentation der Daten, Datenbank-Design, Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Power BI, Datenvisualisierung, Problemlösung, Modell-Einsatz, Storyboarding, Menschenzentriertes Design, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Kritisches Denken
★ 4.4 (693) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenwrangling, Korrelationsanalyse, Bereinigung von Daten, Statistik, Technische Merkmale, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Matplotlib, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
★ 4.2 (224) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Sage Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Statistical Methods, Data Import/Export, Statistical Analysis, Research Design, Statistical Inference, Data Integration, Data Manipulation, Data Analysis, Research Methodologies, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Trend Analysis, Data Science, Social Sciences, Web Scraping, Data Collection, Network Analysis, Data Visualization, Python Programming
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Entwicklung von Vorschlägen, Daten importieren/exportieren, Peer Review, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Präsentationen, Zielpublikum, Daten-Storytelling, SQL, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse
★ 4.2 (268) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse
★ 4 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden