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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Laden Sie, Transformieren, Informatik, R (Software), Auszug, R Programmierung, Daten-Ethik, Klinische Informatik, Text Mining, Medizinischer Datenschutz, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Tidyverse (R-Paket), Verwaltung klinischer Daten, Risikomodellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualität der Daten, Datenmodellierung, Datenanalyse, Intensivpflegestation, Google Cloud-Plattform, Datenmanipulation

    4.4 Sterne, 504 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (504) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Analytik, Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erweiterte Analytik, A/B-Tests, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse

    4.8 Sterne, 921 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (921) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, R Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Jupyter, Git (Versionskontrollsystem), Datenwissenschaft, Cloud-Hosting, Cloud-Plattformen, Versionskontrolle, Software zur Datenanalyse, Andere Programmiersprachen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung

    4.5 Sterne, 30.392 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (30.392) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Datenwissenschaft, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 91 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (91) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung

    4.3 Sterne, 1830 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (1830) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankarchitektur und -verwaltung, Daten-Pipelines, Laden Sie, IBM Kognos-Analytik, Transformieren, Web-Scraping, Datenbank-Design, Datenbank-Verwaltung, Auszug, Python-Programmierung, Apache Spark, NoSQL, Bash (Skriptsprache), Data Warehousing, Datenwissenschaft, Paket- und Softwareverwaltung, Datenspeicher, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Apache Hadoop, Generative KI, SQL

    4.6 Sterne, 62.712 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (62.712) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Derzeit im Trend
    Derzeit im Trend
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Fraktale Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Präsentation der Daten, Datenbank-Design, Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Power BI, Datenvisualisierung, Problemlösung, Modell-Einsatz, Storyboarding, Menschenzentriertes Design, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, SQL, Interaktive Datenvisualisierung, Kritisches Denken

    4.4 Sterne, 693 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.4 (693) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • F

    Fractal Analytics

    Python für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenwrangling, Korrelationsanalyse, Bereinigung von Daten, Statistik, Technische Merkmale, Seaborn, Pandas (Python-Paket), Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Matplotlib, Statistische Hypothesenprüfung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse

    4.2 Sterne, 224 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (224) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sage Publications

    From Social Science to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Statistical Methods, Data Import/Export, Statistical Analysis, Research Design, Statistical Inference, Data Integration, Data Manipulation, Data Analysis, Research Methodologies, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Trend Analysis, Data Science, Social Sciences, Web Scraping, Data Collection, Network Analysis, Data Visualization, Python Programming

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of California, Davis

    Abschlussprojekt „SQL für Data Science“

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Präsentation der Daten, Entwicklung von Vorschlägen, Daten importieren/exportieren, Peer Review, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Präsentationen, Zielpublikum, Daten-Storytelling, SQL, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse

    4.2 Sterne, 268 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.2 (268) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse

    4 Sterne, 44 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4 (44) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…456…834

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