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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistische Visualisierung, Statistik, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Box Plots

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    696 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Präsentationen, Daten-Pipelines, Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Apache Spark, Explorative Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Peer Review, Daten-Seen, Databricks, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Komplexe Problemlösung, Qualität der Daten, SQL, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.374 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für Data Science mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Statistik, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Statistische Methoden, Statistische Inferenz, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    469 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organisatorische Führung, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Teamleitung, Explorative Datenanalyse, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Team-Motivation, Datenverwaltung, Mitarbeiter-Onboarding, Technische Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Daten-Strategie, Projektleitung, Qualität der Daten, Arbeitsablauf-Management, Datenkompetenz, Leiterschaft

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.232 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Laden Sie, Prädiktive Modellierung, grep, Datenbank-Design, Tidyverse (R-Paket), Auszug, Klinische Informatik, R Programmierung, Informatik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmanipulation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinischer Datenschutz, Daten-Mapping, Klinische Forschung, Transformieren, Qualität der Daten, Ethik in der klinischen Forschung, R (Software), Datenmodellierung, Verwaltung klinischer Daten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    502 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Wrangling, Data Manipulation, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Histogram, Biostatistics, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Statistical Software, Package and Software Management, Scripting Languages

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen: Daten, Daten, überall

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tableau-Software, Tabellenkalkulations-Software, Datenvisualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Ethik, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, SQL

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    123.281 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Laden Sie, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Daten-Pipelines, Professionelle Netzwerkarbeit, Apache Spark, Datenspeicher, IBM Kognos-Analytik, Web-Scraping, Data Warehousing, Generative KI, NoSQL, Auszug, Linux-Befehle, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Python-Programmierung, Apache Hadoop, Datenanalyse, Transformieren, Daten importieren/exportieren, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62.543 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Hosting, Jupyter, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Versionskontrolle, Statistische Programmierung, Software-Entwicklungstools, GitHub, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Andere Programmiersprachen, Python-Programmierung, R Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Cloud-Plattformen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer-Programmierwerkzeuge, Software zur Datenvisualisierung, R (Software), Cloud-API, Cloud Computing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.379 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Visualisierung, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Große Daten, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Daten-Ethik, Python-Programmierung, R Programmierung, Daten-Storytelling, Datenfluss, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Wissenschaftliche Visualisierung, SQL, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    926 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Abschlussprojekt „SQL für Data Science“

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Leistungsmetrik, Präsentationen, Business-Analytik, Datenbank-Design, Geschäftliche Metriken, Datenwissenschaft, Präsentation der Daten, Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Peer Review, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, SQL, Datenmodellierung, Zielpublikum

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    266 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science: University of California, Davis
  • Statistik für Data Science mit Python: IBM
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Grundlagen: Daten, Daten, überall: Google
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM

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