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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    React JS Masterclass - Go From Zero To Job Ready

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, React Redux, Cloud Deployment, Application Deployment, Software Testing, Web Development, JavaScript Frameworks, Code Reusability, Software Architecture, Full-Stack Web Development, Context Management, Front-End Web Development, Real Time Data, Frontend Integration, Application Programming Interface (API), Event-Driven Programming, Cascading Style Sheets (CSS), Frontend Performance, Development Environment

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California San Diego

    Lernen Sie Java zu unterrichten: Boolesche Ausdrücke, If-Anweisungen und Iteration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Java, Fehlersuche, Digitale Pädagogik, Computer Programmierung, Unterrichten, Java Programmierung, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Unterricht, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Software und Technologie für das Bildungswesen

    ★ 2.8 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Fortgeschrittene C++-Funktionen und Datenstrukturen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, C++ (Programmiersprache), Algorithmen, Datei-E/A, Persistenz der Daten, Daten-Strukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, C und C++, Objektorientierter Entwurf

    ★ 4.8 (10) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    Edureka

    Getting Started with TypeScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TypeScript, Javascript, Functional Design, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Web Development Tools, Data Structures, Development Environment, Maintainability, Enterprise Application Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • B

    Board Infinity

    Web-Entwicklung: Grundlagen von HTML, CSS und JavaScript

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Cascading Style Sheets (CSS), JavaScript-Frameworks, Web-Design und Entwicklung, Javascript, Benutzeroberfläche (UI), Bootstrap (Front-End-Framework), Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Design, Front-End-Webentwicklung, UI-Komponenten, Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Semantisches Web, React.js, Benutzeroberfläche (UI) Design

    ★ 3.8 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Promptly für Einsteiger: Erstellen Sie eine generative KI-App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalisierte Kampagnen, Anwendungsentwicklung, KI-Kenntnisse, LLM-Bewerbung, Automatisierung, Generative KI, Kampagnen für soziale Medien, No-Code-Entwicklung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Marketing-Automatisierung, Inhalt der sozialen Medien, Prompt Engineering Tools, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten

    ★ 4 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    GenAI für Customer Journey Mapping

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Datengesteuertes Marketing, Generative KI, Kundeneinblicke, AI-Personalisierung, Analyse, Daten in Echtzeit, Gestaltung, Entwurf, ChatGPT, Kundenanalyse, Verbesserung der Kundenerfahrung, Journey Mapping, Strategie der Kundenerfahrung (CX), Reise-Mapping

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    Duke University

    Praktisches Python: Starten Sie Ihre Programmierreise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Computerwissenschaft, Design und Produkt, Computerprogrammierung, Spiel-Design, Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Draw a wireframe in Wireframe.cc

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Persona (User Experience), User Interface (UI), User Experience Design, Usability, User Interface (UI) Design, UI Components, Visual Design, Persona Development, Information Architecture, Web Design, Design, Design Elements And Principles

    ★ 4.4 (7) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Scripting Languages

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • B

    Board Infinity

    Security for Artificial Intelligence Software and Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Application Security, Secure Coding, Data Ethics, Vulnerability Assessments, Responsible AI, Security Strategy, Data Security, Security Controls, Cybersecurity, Threat Management, Continuous Monitoring, Encryption, Authentications, Penetration Testing, Data Management

    ★ 3.6 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten coding Kurse

  • React JS Masterclass - Go From Zero To Job Ready: Packt
  • Lernen Sie Java zu unterrichten: Boolesche Ausdrücke, If-Anweisungen und Iteration: University of California San Diego
  • Fortgeschrittene C++-Funktionen und Datenstrukturen: Packt
  • Getting Started with TypeScript: Edureka
  • Web-Entwicklung: Grundlagen von HTML, CSS und JavaScript: Board Infinity
  • Promptly für Einsteiger: Erstellen Sie eine generative KI-App: Coursera
  • GenAI für Customer Journey Mapping: Coursera
  • Praktisches Python: Starten Sie Ihre Programmierreise: Duke University
  • Draw a wireframe in Wireframe.cc: Coursera
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Pearson

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