Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, NoSQL, Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, Big Data, MongoDB, GIS Software, File Systems, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Distributed Computing, Data Architecture, Cloud Computing, Apache Spark, Public Cloud, Database Systems, Scalability, Databases
★ 4 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: E-Mail-Sicherheit, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs)
★ 4.2 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Data Governance, Data Collection, Process Improvement, Data Strategy, Process Mapping, Data Visualization Software, Data Management, Agile Project Management, Business Intelligence, Agile Methodology, Data Infrastructure, Information Management, Data-Driven Decision-Making, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Data Literacy, Data Analysis
★ 4.7 (29) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenmodellierung, C++ (Programmiersprache), C und C++, Programm-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Transaktionsverarbeitung, Computerprogrammierung
★ 4.7 (28) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Liegenschaften, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale
★ 4.4 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Anwendungsentwicklung
★ 3.4 (38) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Business Leadership, Dashboard Creation, Strategic Leadership, Prompt Engineering Tools, Project Management, Generative AI Agents, AI powered creativity, ChatGPT, Generative AI, Email Marketing, Digital Marketing, Leadership and Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deepseek, Artificial Intelligence, Initiative and Leadership, Responsible AI, Business, Business Operations
★ 4.7 (26) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, IT-Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Produktivitätssoftware, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Arbeitsablauf-Management, Prozess-Optimierung, Digitale Transformation
★ 4.4 (34) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), OpenAI, JSON, Schnelles Engineering, AI-Integrationen, Web-Anwendungen, Generative KI, OpenAI-API
★ 4.2 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Business-Analytik, Strategische Entscheidungsfindung, Vorhersage, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Finanzielle Vorausschau, Trendanalyse, Erweiterte Analytik
★ 4 (47) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Informationsmanagement, Datenbanken, Abfragesprachen, Datenbank-Software, Datenwissenschaft, SQL, MySQL-Workbench, Datenverwaltung, Datenbank-Management-Systeme, MySQL, Datenmanipulation, Integration von Daten
★ 4.6 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Law, Regulation, and Compliance, Data Ethics, Risking, Artificial Intelligence, Education and Training, AI literacy, Ethical Standards And Conduct, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI Agents, Analysis
★ 4.9 (61) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate