Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Computerprogrammierung, Dateiverwaltung, OS Prozessmanagement, Befehlszeilenschnittstelle, Eingebettete Systeme, Linux-Server, Computer Programmierung, Speicherverwaltung, Betriebssysteme, Open-Source-Technologie, C (Programmiersprache), Technische Informatik, Unix, Linux-Befehle, Computer-Programmierwerkzeuge, Linux
★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Network Security, Cybersecurity, Key Management, Security Engineering, Network Protocols, Federated Learning, Data Integrity, Security Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Rochester
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Disparities, Social Determinants Of Health, Health Equity, Community Health, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Health Systems, Health Policy, Community Development, Health Informatics, Community Outreach, Data Collection, Value-Based Care, Research, Program Evaluation, Driving engagement
★ 4.4 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Skalierbarkeit, Netzarchitektur, Cloud-natives Computing, Operative Effizienz, Hybrides Cloud-Computing, Hardware-Architektur, Cloud-Infrastruktur, Digitale Transformation, Netzwerksicherheit, Aufstrebende Technologien, Technologie-Lösungen, Virtualisierung, Virtuelle Vernetzung, Drahtlose Netzwerke, Telekommunikation, Umwandlung von Unternehmen, Netzinfrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Verteiltes Rechnen
★ 4.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics
★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Skalierbarkeit, Netzwerkverwaltung, Netzarchitektur, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Vernetzungs-Hardware, Netzwerk-Switches, Computer-Vernetzung, Netzwerktechnik, Netzwerk-Router, Netzinfrastruktur
★ 4.6 (17) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Maschinelles Lernen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Verschlüsselung, Informationen zum Datenschutz, Überwachtes Lernen, Computerwissenschaft, Cybersecurity, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Informatik, Web-Server, Datensicherheit, Methoden des maschinellen Lernens, Digitale Pädagogik
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Bioinformatik, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Informatik, Überwachtes Lernen, Molekularbiologie, Präzisionsmedizin, Biostatistik, Datenverarbeitung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Integration von Daten, Verwaltung von Metadaten, Zellbiologie
★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Autokodierer, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Glänzend (R-Paket), Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Mathematical Modeling, Model Based Systems Engineering, Systems Design, Theoretical Computer Science, Verification And Validation, System Requirements, Engineering Analysis, Functional Requirement, Automation Engineering, Functional Specification, Control Systems, Mechanics, Requirements Analysis, Systems Analysis, Safety Assurance, Linear Algebra, Differential Equations, Algorithms, Applied Mathematics
★ 3.5 (38) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate