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Netzwerke Kurse

Netzwerk-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Computer miteinander kommunizieren, Daten übertragen und Systeme gesichert werden. Sie können Fähigkeiten in Protokollen, Routing, Architektur und Netzwerkverwaltung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele aus IT-Umgebungen vor.

Beliebte Netzwerke Kurse & Zertifikate


  • D

    Dartmouth College

    Linux-Grundlagen: Die Befehlszeilenschnittstelle - 6

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateisysteme, Computerprogrammierung, Dateiverwaltung, OS Prozessmanagement, Befehlszeilenschnittstelle, Eingebettete Systeme, Linux-Server, Computer Programmierung, Speicherverwaltung, Betriebssysteme, Open-Source-Technologie, C (Programmiersprache), Technische Informatik, Unix, Linux-Befehle, Computer-Programmierwerkzeuge, Linux

    ★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Macquarie University

    Cyber Security: Applied Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Network Security, Cybersecurity, Key Management, Security Engineering, Network Protocols, Federated Learning, Data Integrity, Security Management

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Rochester

    Community Engagement in Research and Population Health

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Disparities, Social Determinants Of Health, Health Equity, Community Health, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Health Systems, Health Policy, Community Development, Health Informatics, Community Outreach, Data Collection, Value-Based Care, Research, Program Evaluation, Driving engagement

    ★ 4.4 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Intel

    Intel Telco Cloud Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Skalierbarkeit, Netzarchitektur, Cloud-natives Computing, Operative Effizienz, Hybrides Cloud-Computing, Hardware-Architektur, Cloud-Infrastruktur, Digitale Transformation, Netzwerksicherheit, Aufstrebende Technologien, Technologie-Lösungen, Virtualisierung, Virtuelle Vernetzung, Drahtlose Netzwerke, Telekommunikation, Umwandlung von Unternehmen, Netzinfrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Verteiltes Rechnen

    ★ 4.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics

    ★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Netzgrundlagen und Adressierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Netzwerk-Protokolle, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Skalierbarkeit, Netzwerkverwaltung, Netzarchitektur, Netzwerkplanung und -entwurf, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Vernetzungs-Hardware, Netzwerk-Switches, Computer-Vernetzung, Netzwerktechnik, Netzwerk-Router, Netzinfrastruktur

    ★ 4.6 (17) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Maschinelles Lernen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Verschlüsselung, Informationen zum Datenschutz, Überwachtes Lernen, Computerwissenschaft, Cybersecurity, Daten-Ethik, AI-Personalisierung, Informatik, Web-Server, Datensicherheit, Methoden des maschinellen Lernens, Digitale Pädagogik

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Bioinformatik, Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Informatik, Überwachtes Lernen, Molekularbiologie, Präzisionsmedizin, Biostatistik, Datenverarbeitung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Methoden des maschinellen Lernens, Integration von Daten, Verwaltung von Metadaten, Zellbiologie

    ★ 4.8 (27) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Auto-Kodierer, Faltungsneuronale Netze, Modell-Optimierung, Interaktive Datenvisualisierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Autokodierer, Feinabstimmung, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Lernen übertragen, Glänzend (R-Paket), Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Autonomous Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Mathematical Modeling, Model Based Systems Engineering, Systems Design, Theoretical Computer Science, Verification And Validation, System Requirements, Engineering Analysis, Functional Requirement, Automation Engineering, Functional Specification, Control Systems, Mechanics, Requirements Analysis, Systems Analysis, Safety Assurance, Linear Algebra, Differential Equations, Algorithms, Applied Mathematics

    ★ 3.5 (38) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten networks Kurse

  • Linux-Grundlagen: Die Befehlszeilenschnittstelle - 6: Dartmouth College
  • Cyber Security: Applied Cryptography: Macquarie University
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Community Engagement in Research and Population Health: University of Rochester
  • Intel Telco Cloud Transformation: Intel
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Netzgrundlagen und Adressierung: Packt
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • Big Data Science mit dem BD2K-LINCS Datenkoordinations- und Integrationszentrum: Icahn School of Medicine at Mount Sinai

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