Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Autodesk, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Layout Design, Computer Graphic Techniques, Functional Design, Simulations, Fine-tuning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Denmark (DTU)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anlagenbetrieb und Management, Experimentieren, Chemieingenieurwesen, Analytische Chemie, Verfahrenstechnik, Umwelttechnik, Mathematische Modellierung, Technische Berechnungen, Thermisches Management, Chemie, Energie und Versorgungsunternehmen, Laborforschung, Nachhaltige Technik, Nachhaltige Entwicklung, Analytische Prüfung, Werkstoffkunde
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Statistical Reporting, Experimentation, Science and Research, Research Design, Analytical Skills, General Science and Research, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Journalism, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications, Research Methodologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Computer Programming Tools, Devops Tools, Software Development Tools, Data Structures, Programming Principles, Code Reusability, Program Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: HVAC, Building Services Engineering, Building Codes, Thermal Management, Energy and Utilities, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Process Control, Control Systems, Safety Standards, Equipment Design, Mechanical Engineering, Environmental Monitoring, System Monitoring, Sustainability Standards
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Installation der Software, Quantencomputer, Paket- und Softwareverwaltung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Simulation and Simulation Software, Model Based Systems Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Computer Vision, Laboratory Experience, Simulations, Image Analysis, Robotics, Experimentation, Matlab, Electronic Systems, Vibrations, Hydraulics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Automation, Model Evaluation, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bericht schreiben, Datenmanipulation, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenmodellierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Power BI, Software zur Datenvisualisierung, Geschäftsberichte, Relationale Datenbanken, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, C++ (Programmiersprache), Algorithmen, Programm-Entwicklung, Skalierbarkeit, Daten-Strukturen, Bildanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung, Digitale Signalverarbeitung, System-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Datenfluss
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Real Time Data, Google Cloud Platform, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Processing, Data Architecture, Analysis, Analytics, Data Transformation, Data Storage
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Autoencoders, Model Training, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Model Optimization, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Algorithms, Model Deployment, Generative Model Architectures, Debugging, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Image Analysis, Unsupervised Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate