Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Marketing Effectiveness, Email Marketing, Marketing Analytics, Digital Marketing, Driving engagement, Customer Relationship Management, Digital Advertising, Online Advertising, Google Ads, Social Media Marketing, Cross-Channel Marketing, Target Market, Personalized Campaigns, Data Collection
★ 4.7 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Model Training
★ 4.2 (17) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Nutzerforschung, Journey Mapping, Daten-Synthese, Generative KI, Daten-Ethik, Problemlösung, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Kritisches Denken, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Analyse der Wettbewerber, Verantwortungsvolle AI, Design Thinking, Datenerhebung, Innovation, KI-gestützte Kreativität, Designforschung
★ 4.6 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Enterprise Risk Management (ERM), Continuous Monitoring, Medical Privacy, Personally Identifiable Information, Risk Management, Cyber Security Strategy, Risk Management Framework, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Health Information Management, Governance Risk Management and Compliance, Health Technology, Information Privacy, Health Care Procedure and Regulation, Risk Mitigation, Risk Control, Healthcare Industry Knowledge, Data Management, Patient Safety, Security Awareness, Data Security
★ 4.7 (23) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, Generative AI, LLM Application, Policy Development, Data Ethics, AI literacy, Human Resource Policies, Regulatory Compliance, Labor Relations, Automation, Data Security, Law, Regulation, and Compliance, Workforce Management, AI Integrations, Workforce Development, Decision Intelligence, Journalism
★ 4.8 (24) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Prompt Engineering Tools, Computer Vision, Model Optimization, Generative Model Architectures, Machine Learning Methods, AI Workflows, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Cloud Security, Amazon Elastic Compute Cloud, Risking, AI literacy, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Data Wrangling
★ 4.3 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Engagement, Environmental Monitoring, Hydrology, Cultural Responsiveness, Community Outreach, Water Resource Management, Environmental Engineering and Restoration, Water Resources, Cultural Diversity, Diversity Awareness, Policy Analysis, Research, and Development, Land Management, Policy Analysis, Social Sciences, Cultural Sensitivity, Environment and Resource Management, Environmental Laws, Natural Resource Management, Water Quality, Climate Change Adaptation
★ 4.8 (22) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

American Psychological Association
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, Case Studies, Interviewing Skills, Research Methodologies, Research, Data Collection, Culture, Psychology
★ 4.8 (28) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Encryption, Python Programming, Data Security
★ 4.6 (16) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Sozialwissenschaften, Soziale Determinanten der Gesundheit, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plotly, Python-Programmierung, Politik, Maschinelles Lernen, Wirtschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, and Social Studies, Sozialkunde, Data Mining, Statistisches maschinelles Lernen, Sozioökonomie
★ 4.7 (21) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Datenbanken, Pandas (Python-Paket), Datenzugang, Skripting, Persistenz der Daten, Abfragesprachen, Python-Programmierung, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Plot (Grafiken)
★ 4.4 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Data Analysis Expressions (DAX), Spreadsheet Software, Excel Macros, Data Presentation, Data Analysis, Chart.js, Data Mart, Spatial Data Analysis, Automation, Decision Tree Learning, IT Automation, Course Development, Strategic Decision-Making, C and C++, Design, AI Workflows
★ 4.9 (32) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen