Business-Kurse können Ihnen helfen, zentrale Themen wie Strategie, Organisation, Finanzen und Marketing besser zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Analyse, Entscheidungsfindung, Kommunikation und Zusammenarbeit über Teams hinweg aufbauen. Viele Kurse stellen praktische Frameworks, Fallstudien und digitale Werkzeuge vor, die im Geschäftsalltag eingesetzt werden.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Java-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Java Programmierung, Feature Technik, Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Technische Merkmale, Modell-Optimierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Analyse der Grundursache, SQL, Daten-Pipelines, Statistische Analyse, Test-Automatisierung, Fehleranalyse, Datenmodellierung, Verwaltung von Metadaten, Verifizierung und Validierung, Datenvalidierung, Analytische Fähigkeiten, Daten-Governance, Validierung von Daten, Datenfluss, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Datenqualität
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Leistungsanalyse, Modell-Einsatz, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Methoden, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Leistungsmessung, Kosten-Nutzen-Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Durchführbarkeitsstudien, Datengestützte Entscheidungsfindung, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Leistungsoptimierung, Prädiktive Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, No-Code Development, Development Testing, Natural Language Processing, User Experience, User Flows, Context Management, User Accounts, Content Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank Management, UI-Komponenten, Anwendungsdesign, C# (Programmiersprache), Funktionale Anforderung, Anwendungsentwicklung, Datenbank-Management, Relationale Datenbanken, Verifizierung und Validierung, Datenbank-Anwendung, Datenzugang, Programm-Entwicklung, Datenvalidierung, Benutzeroberfläche (UI), Bereitstellung von Anwendungen, Geschäftslogik, Validierung von Daten, Datenbank-Design, Benutzeroberfläche (UI) Design, Datenbank-Entwicklung, Analyse der Anforderungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Daten-Pipelines, Modell-Optimierung, AI-Arbeitsabläufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

H2O.ai
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung von Dokumenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Web-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Generative KI, Dokumentenverwaltung, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Arbeitsablauf-Management, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative AI-Agenten, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Incident Response, Computer Security Incident Management, Cyber Attacks, Cyber Security Policies, Incident Management, Cyber Threat Intelligence, Security Management, Intrusion Detection and Prevention, Security Strategy, Cyber Threat Hunting, Cyber Risk, Threat Management, Data Security, Security Controls, Encryption, Resilience, Risk Management, Security Software
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Management, Service Improvement, Quality Improvement, Service Design, Service Level, IT Service Management, Customer experience improvement, Self Service Technologies, Call Center Experience, Customer Service, Quality Management, IT Management, Customer experience strategy (CX), Intranet, Enterprise Application Management, Process Design, Systems Integration, Operations, Account Management, Interoperability
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenverarbeitung, Automatisierung, Fehlersuche, Instandhaltbarkeit, Rechnerische Logik, SAS (Software)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Feature Engineering, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Quality, Data Cleansing, Data Integrity, Model Training, Data Wrangling, Data Validation, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktanalyse, Verbraucherverhalten, Datenvisualisierung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Data Mining, Modell-Optimierung, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, R Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Qualität der Daten, Transaktionsverarbeitung, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen