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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


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    N

    Northeastern University

    Data Wrangling for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Query Languages, Python Programming, Automation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    M

    Microsoft

    Microsoft Secure & Scalable API Development with .NET

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Role-Based Access Control (RBAC), Load Balancing, Authentications, Secure Coding, Microsoft Copilot, ASP.NET, Data Security, Performance Tuning, Endpoint Security, Back-End Web Development, .NET Framework, API Design, Application Security, Restful API, Application Development, C# (Programming Language), Multi-Factor Authentication, Process Optimization, Debugging

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    E

    EDUCBA

    Spreadsheet Macros and VBA Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Data Structures, Data Store, Business Process Automation, Data Processing, Automation, Visual Basic (Programming Language), Scripting, Programming Principles, Scripting Languages, Spreadsheet Software, Computational Logic, Computer Programming Tools, Development Environment, Productivity, Real Time Data, Build Tools, Follow Through, Design

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Berklee

    Einführung in Ableton Live

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Kreativität, Medienproduktion, Musikalische Komposition, Musikalische Darbietung, Dateiverwaltung, Automatisierung, Bearbeitung von

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    L

    LearnKartS

    Python für Datenwissenschaft mit KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Generative KI, Computer Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, AI-Förderung, Pseudocode, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Problemlösung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), KI-Kenntnisse, Datenmanipulation, Matplotlib, Seaborn, Plot (Grafiken)

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Edge AI and Nanotechnology: Nanoscale Data Processing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomaly Detection, Unit Testing, Test Script Development, Data Pipelines, Test Automation, Code Coverage, Real Time Data, Data Processing, Data Cleansing, Data Integrity, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Persistence, Performance Testing, Data Validation, Data Science, Python Programming, Machine Learning, Algorithms, SQL

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California, Davis

    JavaScript für Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hypertext Markup Language (HTML), Computational Thinking, Ereignisgesteuerte Programmierung, Javascript, Web-Anwendungen, Programm-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Grundsätze der Programmierung, Datenvalidierung, UI-Komponenten, Skripting, Frontend-Leistung, Javascript und jQuery, jQuery, Cascading Style Sheets (CSS), Spiel-Design, Datenmanipulation, Validierung von Daten, HTML und CSS, Überwachung von Ereignissen, Web-Design und Entwicklung

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    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Medizinische Bildgebung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Radiologie, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikomodellierung, Bildanalyse, Diagnostische Radiologie, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Computer Vision, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Faltungsneuronale Netze, Diagnostische Tests, Datenvorverarbeitung

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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    A

    Arm

    Embedded Systems on Arm: Get Started with the micro:bit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Embedded Systems, Embedded Software, Interactive Design, Prototyping, Internet Of Things, System Design and Implementation, Digital Signal Processing, Development Environment, Peripheral Devices, Programming Principles, Simulations, Python Programming, Computational Logic, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Code-Optimierung und -Anpassung mit KI meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Befehlszeilenschnittstelle, Computer Programmierung, AWS CloudFormation, Shell-Skript, Terraform, Computerprogrammierung, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, AI-Sicherheit, Bash (Skriptsprache), Open-Source-Technologie, AI-Personalisierung, Infrastruktur als Code (IaC), AI-Arbeitsabläufe, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Systemverwaltung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Introduction to Data Structures and Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Software Engineering, Computer Programming, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Lineare Algebra, Biostatistik, Datenmodellierung, Stichproben (Statistik), R Programmierung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Analyse, Statistische Modellierung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    800 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Data Wrangling for Business: Northeastern University
  • Microsoft Secure & Scalable API Development with .NET: Microsoft
  • Spreadsheet Macros and VBA Automation: EDUCBA
  • Einführung in Ableton Live: Berklee
  • Python für Datenwissenschaft mit KI: LearnKartS
  • Edge AI and Nanotechnology: Nanoscale Data Processing: Coursera
  • JavaScript für Anfänger: University of California, Davis
  • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI
  • Embedded Systems on Arm: Get Started with the micro:bit: Arm
  • Code-Optimierung und -Anpassung mit KI meistern: Packt

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