Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Retention, Loyalty Programs, Brand Loyalty, Customer Relationship Management, Customer Insights, Customer Relationship Building, Customer Data Management, Marketing Analytics, Customer Acquisition Management, Marketing Effectiveness, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Relationship Management, Marketing Strategies, Return On Investment, Equities, Predictive Modeling
★ 4.6 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Dashboard Creation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Business Intelligence, Data Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, API-Entwurf, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Künstliche Intelligenz, Risikomanagement, Generative KI, AI-Integrationen, Back-End-Webentwicklung, Datenbanken, Leistungsoptimierung, Verantwortungsvolle AI, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Datenbank Management
★ 4.5 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Analytics, Social Media Marketing, Social Media, Social Media Management, Content Creation, Social Media Content, Search Engine Optimization, Social Media Strategy, Guest Relations, Hotels and Accommodations, Hospitality Management, Hospitality, Digital Marketing Tools, Web Analytics and SEO, Digital Marketing, Storytelling, Instagram, User Feedback
★ 3.8 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Andere Programmiersprachen, Funktionales Design, Computer Programmierung, Theoretische Informatik, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Scala-Programmierung
★ 4.7 (18) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, AI-Personalisierung, Technische Merkmale, Modellevaluation, Feature Technik, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Kontext-Management
★ 3.8 (23) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Semiconductors, Analytical Testing, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Analytical Chemistry, Materials science, Image Analysis, Laboratory Equipment, Laboratory Research, Quantitative Research, Scientific Visualization, Qualitative Research
★ 4.8 (17) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zielsetzung, Nonverbale Kommunikation, Datenwissenschaft, Berufliche Entwicklung, Verhandlung, Kommunikation, Rekrutierung, Entlohnung und Leistungen, Entwicklung der Arbeitskräfte, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Intelligente Ziele, Interviewing-Fähigkeiten, Kritisches Denken und Problemlösung, Vergütungsstrategie
★ 4.9 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Javascript, Application Programming Interface (API), Code Reusability, Software Design Patterns, Data Management, Data Structures, Web Development, Computational Logic, Programming Principles, Data Import/Export, Software Development, Software Engineering, Performance Tuning
★ 4.6 (18) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Model Evaluation, Model Training, Hugging Face, Data Preprocessing, Fine-tuning, Model Optimization, Transfer Learning, Generative AI
★ 4.6 (18) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenkompetenz, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Regressionsanalyse, Datenwissenschaft, Lean Six Sigma, Statistische Hypothesenprüfung, Logistische Regression, Six Sigma-Methodik, Korrelationsanalyse, R (Software), Statistische Software, Test-Tools, Statistische Programmierung
★ 4.6 (14) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: SPSS, Correlation Analysis, SPSS (Software), Logistic Regression, Regression Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Descriptive Statistics, Statistical Software, Statistical Methods, Statistical Modeling, Case Studies, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Manipulation, Model Evaluation
★ 4.9 (14) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate