LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Agentische Arbeitsabläufe, Google Gemini, Generative AI-Agenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, AI-Arbeitsabläufe, Vektordatenbanken, OpenAI-API, Token-Optimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Gesicht umarmen, Faltungsneuronale Netzwerke
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer-Vernetzung, TCP/IP, IT-Sicherheitsarchitektur, Chef (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Systemverwaltung, Ruby (Programmiersprache), IT-Automatisierung, Sicherheit von Informationssystemen, Verwaltung des Betriebssystems, Allgemeine Netzwerkarbeit, Paket- und Softwareverwaltung, Interviewing-Fähigkeiten, IT-Infrastruktur, Git (Versionskontrollsystem), Netzwerksicherheit, Web-Präsenz, Versionskontrolle, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Desktop-Unterstützung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Graphentheorie, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Künstliche Intelligenz, C++ (Programmiersprache), Rechnerische Logik, C und C++, Software-Entwurfsmuster, Datei-E/A, C (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Software Entwurf, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Speicherverwaltung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulationen, Daten-Strukturen, Statistische Analyse, Installation der Software, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, R Programmierung, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Leistungsoptimierung, Fehlersuche, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Modellierung großer Sprachen, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Generative KI, Daten-Ethik, Modellevaluation, Amazonas-Felsen, Amazon Web Services, AI-Arbeitsabläufe, LLM-Bewerbung, Serverloses Rechnen, AI-Sicherheit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Amazon Webdienste, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, AI powered creativity, Ideation, Verification And Validation, Succession Planning, LLM Application, AI literacy, Business Writing, Responsible AI, Generative AI, AI Enablement, Leadership, Business Correspondence, Meeting Facilitation, Leadership and Management, Creativity, Problem Solving, Risk Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Anwenderbericht, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Devops-Werkzeuge, DevOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Cloud-Bereitstellung, Anwendungsentwicklung, Einheitliche Prüfung, Kontinuierliche Integration, Software-Entwicklung, Grafana, Software-Architektur, Einheitstest, Cloud-Infrastruktur, Git (Versionskontrollsystem), CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, Daten importieren/exportieren, Softwaretechnik, Software Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Befehlszeilenschnittstelle, Open-Source-Technologie, Verarbeitung natürlicher Sprache
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, LangChain, Maschinelles Lernen, Software-Entwicklung, Generative KI, Computer Vision, Daten-Ethik, Abruf-erweiterte Erzeugung, Schnelles Engineering, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Arbeitsabläufe, Software-Architektur, Einheitstest, IBM Wolke, Reaktionsfähiges Web-Design, Prompt-Muster, Daten importieren/exportieren, Software Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, C und C++, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Speicherverwaltung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate