LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Prompt-Muster, Generative KI, Entwicklung neuer Produkte, Künstliche Intelligenz, Kommerzialisierung, Generative Modellarchitekturen, Produktplanung, Verantwortungsvolle AI, Generative AI-Agenten, Prompt Engineering Tools, Produktstrategie, Produkt-Roadmaps, KI-Produktstrategie, Generative adversarische Netze (GANs), Produktentwicklung, Innovation, Schnelles Engineering, Produktmanagement, Produktlebenszyklus-Management
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt-Muster, Datenwissenschaft, Generative KI, Daten-Ethik, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Computer Vision, Verantwortungsvolle AI, Einheitliche Prüfung, Software-Architektur, AI-Arbeitsabläufe, LangChain, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Modellierung großer Sprachen, Javascript, Abruf-erweiterte Erzeugung, IBM Wolke, Software-Entwicklung, Schnelles Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI, Fine-tuning, Prompt Engineering
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, R (Software), Statistische Methoden, Datenanalyse, Daten-Strukturen, Daten importieren/exportieren, Installation der Software, Statistische Programmierung, Statistische Analyse, Programm-Entwicklung, R Programmierung, Simulationen, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Restful API, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Open-Source-Technologie, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenerhebung, Plotly, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Plot (Grafiken), Daten-Storytelling, NumPy, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Web-Scraping, Datenerfassung, Erstellung des Dashboards
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Google Gemini, Generative AI, LLM Application
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Glänzend (R-Paket), Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, R (Software), GitHub, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software), Prädiktive Modellierung, Rmarkdown, Bereinigung von Daten, R Programmierung, Datenvisualisierung, Datenwrangling
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Daten-Ethik, AI-Sicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Anwendungsentwicklung, Bereitstellung von Anwendungen, Verantwortungsvolle AI, Anwendungssicherheit, Modellierung großer Sprachen, Gesicht umarmen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Software-Entwurfsmuster, Speicherverwaltung, Software-Entwicklung, Datei-E/A, Daten-Strukturen, Künstliche Intelligenz, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Simulationen, C (Programmiersprache), Graphentheorie, C++ (Programmiersprache), Objektorientierter Entwurf, Algorithmen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen