LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, IBM Kognos-Analytik, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, SQL, Microsoft Excel, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plotly, Plot (Grafiken), IBM Cognos-Analytik, Dashboard, Excel-Formeln, Python-Programmierung, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit
★ 4.6 (98.775) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Sprachkompetenz, Grammatik, Mündliche Äußerung, Kultur, Spanische Sprache, Vokabeln, Forschung, Peer Review, Schreiben und Redigieren, Mündliches Verstehen
★ 4.5 (3717) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Serverloses Rechnen, Cloud Computing, Kontinuierliche Überwachung, Generative KI, Amazon Webdienste, Amazon Web Services, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation, Rust (Programmiersprache), Daten-Ethik, AI-Sicherheit, Amazonas-Felsen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Entwicklungsumgebung, LLM-Bewerbung
★ 4.6 (28) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, Google Gemini
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, Google Gemini, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenqualität, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, LLM-Bewerbung
★ 4.1 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Feinabstimmung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung
★ 3.2 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative KI, Amazon Webdienste, Verarbeitung natürlicher Sprache, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), Angewandtes maschinelles Lernen, DevOps, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI API, Hugging Face, Embeddings, AI Workflows, Development Environment, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Python Programming, Agentic systems, Document Management, Application Development, Image Analysis
★ 4.8 (23) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Open Source Technology, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, AI-Sicherheit, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Gesicht umarmen, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz
★ 4 (29) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, IT-Automatisierung, Chef (Werkzeug zur Konfigurationsverwaltung), Ruby (Programmiersprache), Versionskontrolle, Systemverwaltung, TCP/IP, Netzwerkverwaltung, Interviewing-Fähigkeiten, Verwaltung des Betriebssystems, Netzwerksicherheit, Netzwerk-Fehlerbehebung, Sicherheit von Informationssystemen, Allgemeine Netzwerkarbeit, Git (Versionskontrollsystem), Computer-Vernetzung, IT-Sicherheitsarchitektur, Desktop-Unterstützung, IT-Infrastruktur, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4.8 (213.899) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate