In diesem Kurs erlernen Sie die wesentlichen Fähigkeiten zur Entwicklung produktionsreifer Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen basieren. Sie lernen, die Textgenerierung mithilfe von Sampling-Parametern und Stoppkriterien präzise zu steuern, effektive Prompts mit Chat-Vorlagen für an Anweisungen angepasste Modelle zu entwerfen, RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) zu erstellen, die es LLMs ermöglichen, auf externes Wissen zuzugreifen, und strukturierte Daten durch eingeschränkte Generierung und Funktionsaufrufe zu extrahieren.

Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein praxisorientierter Ansatz zur Entwicklung praktischer LLM-Anwendungen. Sie arbeiten direkt mit beliebten Open-Source-Modellen wie Llama, Mistral und Phi und entwickeln sich von der einfachen Textgenerierung bis hin zu ausgefeilten Agentensystemen weiter. Im Gegensatz zu theoretischen Kursen entwickeln Sie echte Systeme – eine semantische Suchmaschine mit „Sentence Transformers“, eine vollständige, RAG-gestützte Pipeline zur Beantwortung von Fragen sowie werkzeugnutzende Agenten, die Funktionen auf der Grundlage von LLM-Schlussfolgerungen ausführen können. Ganz gleich, ob Sie Chatbots entwickeln, die Informationsextraktion automatisieren oder KI-Assistenten erstellen – dieser Kurs vermittelt Ihnen praxiserprobte Muster und Techniken, die in produktiven LLM-Systemen zum Einsatz kommen. Sie gewinnen das Selbstvertrauen, den richtigen Ansatz für Ihren Anwendungsfall zu wählen, und erwerben die Fähigkeiten, diesen mithilfe des Hugging-Face-Ökosystems zuverlässig umzusetzen.