Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Web-Scraping, R Programmierung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Präsentation der Daten, Datei-E/A, Statistik, Jupyter, Datenbank-Management, R (Software), Statistische Methoden, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Erstellung des Dashboards, SQL, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Datenbank Management
★ 4.6 (74.979) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Feature Technik, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
★ 4.6 (8777) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rentabilität der Investition, Finanzen, Investitionsmanagement, Python-Programmierung, Finanzielle Modellierung, Portfolio-Risiko, Risikoanalyse, Simulationen, Investitionen, Risikomanagement, Finanzielle Analyse, Investment Management, Vermögensverwaltung, Portfolio-Verwaltung, Risikomodellierung, Korrelationsanalyse
★ 4.8 (1473) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Automatisierung, Python-Programmierung, Robotik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Rechnerische Logik, Computer Programmierung
★ 4.8 (106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations
★ 3.7 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Software-Dokumentation, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Datei-E/A, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Dateiverwaltung, Werkzeuganrufe, Speicherverwaltung, Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, OpenAI
★ 4.6 (421) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Generative KI, Integrationsprüfung, Graphentheorie, Software-Dokumentation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Cloud-Bereitstellung, Cloud Computing, Instandhaltbarkeit, Software-Entwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Microsoft Azure, Code-Überprüfung, Bereitstellung von Anwendungen, Daten-Strukturen, Software Entwurf
★ 4.1 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Musikalische Komposition, Grundsätze der Programmierung, Musik, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung
★ 4.5 (458) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Red Hat
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, JSON, Python Programming, Debugging, Object Oriented Design, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Programming Principles, Statistical Programming, Web Development, Program Development, Scripting, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Bioinformatik, Skripting, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Paket- und Softwareverwaltung, Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen
★ 4.3 (1812) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Objektorientierte Programmierung (OOP), Pandas (Python-Paket), NumPy, Python-Programmierung, Skripting, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Fehlersuche, Entwicklung von Testskripten, Daten importieren/exportieren, Einheitliche Prüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Software-Prüfung, Datenverarbeitung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Test-Automatisierung, Modell-Einsatz, Daten-Strukturen, Einheitstest
★ 4.2 (358) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Analytics, Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Data Presentation, Data Analysis, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Seaborn, Content Performance Analysis, Jupyter
★ 4 (40) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden