Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objekt-Relationales Mapping, Front-End Web-Entwicklung, Datenbanken, SQL, Web-Entwicklung, Anwendungssicherheit, HTML und CSS, Cloud-Bereitstellung, Python-Programmierung, Flask (Web-Framework), Zusammenarbeit, Relationale Datenbanken, Restful API, Web-Anwendungen, Selenium (Software), Back-End Web-Entwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Vue.JS, JavaScript-Frameworks, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Red Hat
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), JSON, Python Programming, Debugging, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Computer Programming, Statistical Programming, Web Development, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Text Mining, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Automatisierung, Testautomatisierung, Software-Tests, Dateisysteme, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Unix-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Dateiverwaltung, Skripting, Bash (Skriptsprache), Einheitstest, OS Prozessverwaltung, Linux-Befehle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Theoretische Informatik, Informatik, Fehlersuche, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Computergestütztes Denken, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Funktionsprüfung, Anwendungsdesign, Animation und Spieldesign, Problemlösung, Software-Qualität (SQA/SQC), Pseudocode, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Problem-Management, Spiel-Design, Entwicklung von Videospielen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Statistik, Dashboard, Statistische Analyse, SQL, Python-Programmierung, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, Web Scraping, Deskriptive Statistik, Statistisches Programmieren, Jupyter
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Fehlersuche, Computer Programmierung, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Skriptsprachen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Musik, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Musikalische Komposition
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Daten bereinigen, Objektorientierter Entwurf, Datenanalyse, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Anwendungsentwicklung, Matplotlib, Java, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest, Eclipse (Software), Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Java Programmierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Data Persistence, Computational Logic, Computer Science, File Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Customer Analysis, Analytical Skills, Trend Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden