Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, R Programmierung, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, NumPy, Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Web-Scraping, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Datenbank Management, Datenbank-Management, SQL, Relationale Datenbanken, Jupyter, R (Software)
★ 4.6 (74.979) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung
★ 4.6 (8777) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Investitionen, Finanzielle Analyse, Python-Programmierung, Investitionsmanagement, Risikoanalyse, Finanzen, Korrelationsanalyse, Investment Management, Portfolio-Risiko, Risikomanagement, Simulationen, Vermögensverwaltung, Finanzielle Modellierung, Rentabilität der Investition, Portfolio-Verwaltung, Risikomodellierung
★ 4.8 (1473) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Automatisierung, Python-Programmierung, Algorithmen, Rechnerische Logik, Robotik, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung
★ 4.8 (106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations
★ 3.7 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Anwendungsentwicklung, AI-Arbeitsabläufe, OpenAI, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, Dateiverwaltung, Schnelles Engineering, Speicherverwaltung, Software-Dokumentation, Agentische Arbeitsabläufe, Datei-E/A
★ 4.6 (421) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Instandhaltbarkeit, Bereitstellung von Anwendungen, Graphentheorie, Microsoft Azure, Code-Überprüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Cloud-Bereitstellung, Software-Entwicklung, Software Entwurf, Cloud Computing, Software-Dokumentation, Serverloses Rechnen, Integrationsprüfung, Generative KI, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen
★ 4.1 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Musikalische Komposition, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Musik
★ 4.5 (458) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Red Hat
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, JSON, Python Programming, Debugging, Object Oriented Design, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Programming Principles, Statistical Programming, Web Development, Program Development, Scripting, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Paket- und Softwareverwaltung, Python-Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Bioinformatik, Rechnerische Logik, Skripting, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Jupyter, Computer Programmierung, Datei-E/A, Daten-Strukturen
★ 4.3 (1812) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitliche Prüfung, Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, NumPy, Wiederverwendbarkeit von Code, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten importieren/exportieren, Skripting, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Maschinelles Lernen, Test-Automatisierung, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten-Strukturen, Einheitstest, Modell-Einsatz
★ 4.2 (358) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Analytics, Data Visualization, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Matplotlib, Marketing Analytics, Social Media Marketing, Python Programming, Social Media, Data Presentation, Data Analysis, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Seaborn, Content Performance Analysis, Jupyter
★ 4 (40) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden