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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI Agents, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, Prompt Engineering, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Model Evaluation, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering Tools, Data Cleansing, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3783 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Graphische Analyse für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Graphentheorie, Datenbank-Design, Computer-Plattformen, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Netzwerkanalyse, Verteiltes Rechnen, Große Daten, Apache Spark, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Analytik, Grafische Darstellung, Skalierbarkeit, Datenspeicher

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1280 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    KI verantwortungsvoll einsetzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Analyse, Soziale Auswirkungen, AI-Sicherheit, Kritisches Denken, Generative KI, Datensicherheit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2089 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Einführung in das Internet der Dinge und eingebettete Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI-Modelle, TCP/IP, Computer-Vernetzung, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Netzarchitektur, Netzwerk-Protokolle, Eingebettete Software, Drahtlose Netzwerke, Computer-Hardware, Mikroarchitektur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    13.424 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    M

    Macquarie University

    Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Daten-Storytelling, Power BI, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwrangling, Integration von Daten, Microsoft Excel, Business Intelligence Software

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    1331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Cloudera

    Grundlagen der Big-Data-Analyse mit SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Virtuelle Maschinen, Datenbank-Design, SQL, Datenanalyse, Datenbanken, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, Datenspeicherung, Datenbank-Management-Systeme, Große Daten, Data Warehousing, Datenbank-Systeme, NoSQL, Unstrukturierte Daten, Operative Datenbanken

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1098 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Infrastructure, Analytics, Economics, Policy, and Social Studies, Apache Hadoop, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Capture, Social Sciences, Social Impact

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2224 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Web-Scraping, R Programmierung, Datenwrangling, Integration von Daten, Webdienste, Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Text Mining, Bereinigung von Daten, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, R (Software), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen der quantitativen Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Logistische Regression, Regressionsanalyse, Business Analyse, Statistische Modellierung, Geschäftsmodellierung, Risikoanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, Vokabeln, Prädiktive Analytik, Unternehmensanalyse, Simulation und Simulationssoftware, Vorhersage

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9374 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Java Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Development Life Cycle, Cloud-Native Computing, Software Architecture, Hibernate (Java), Database Design, Responsive Web Design, Docker (Software), Containerization, Git (Version Control System), GitHub, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Restful API, Data Ethics, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Development, Software Design

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7689 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Datenvisualisierung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Risikoanalyse, Statistik, Risikomanagement, Finanzielle Analyse, Statistische Methoden, Finanzmarkt, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Finanzieller Handel, Finanzielle Daten, Jupyter, Portfolio-Risiko, Statistische Hypothesenprüfung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    4610 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, NumPy, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, Web-Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, JSON, Datei-E/A, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Bereinigung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Matplotlib

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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