Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Bioinformatik, Entwicklung von Videospielen, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen, Daten-Strukturen, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Ereignisgesteuerte Programmierung, Interaktives Design, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Objektorientierte Programmierung (OOP), UI-Komponenten, Kombinatorik, Grundsätze der Programmierung, Animation und Spieldesign, Wahrscheinlichkeit
★ 4.8 (4090) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Risikoanalyse, Wissenschaftliche Methoden, Quantitative Forschung, Qualitative Forschung, Analyse, Statistische Methoden, Daten-Synthese, Forschungsmethodologien, Klinische Studien, Statistische Analyse, Statistische Berichterstattung, Klinische Forschung, Forschungsdesign, Datenerfassung
★ 4.8 (3587) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Kryptographie, Aufkommende Technologien, Schlüsselverwaltung, Anwendungssicherheit, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Verschlüsselung, Netzwerk-Protokolle, FinTech, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Aufstrebende Technologien, Transaktionsverarbeitung, Prozess-Analyse, Zahlungssysteme, Datenspeicherung, Skripting, Verteiltes Rechnen, Haushaltsordnung, Kryptographische Protokolle, Finanzpolitik, Digitale Vermögenswerte
★ 4.6 (3097) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Fehlersuche, Automatisierung, Integration von Daten, Computer Programmierung, Bereinigung von Daten, Algorithmen, Datei-E/A, Programm-Entwicklung, Validierung von Daten, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Excel-Makros, Benutzeroberfläche (UI), Visual Basic (Programmiersprache), Simulationen, Daten importieren/exportieren, Problemlösung, Computerprogrammierung, Tabellenkalkulations-Software, UI-Komponenten, Grundsätze der Programmierung, Datenmanagement
★ 4.8 (4794) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Customer Acquisition Management, Conversion Funnel Analysis, Google Analytics, Data-Driven Decision-Making, Marketing Strategies, Campaign Management, Web Analytics, Analytics, Customer Analysis, Marketing, Business Analytics, Data Analysis, Performance marketing, Key Performance Indicators (KPIs), Microsoft Excel, Business Analysis, E-Commerce, Data Visualization
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuertes Marketing, Marketing-Planung, Medienplanung, A/B-Tests, Kampagnenmanagement, Marketing-Budgets, Leistungsmessung, Datenvisualisierung, Marketing-Analytik, Marketing-Effektivität, Präsentation der Daten, Digitale Marketing-Kampagnen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google-Anzeigen, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Tabellenkalkulations-Software, Digitales Marketing, Bezahlte Medien, Google Analytics, Rentabilität der Investition
★ 4.6 (2278) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Technische Merkmale, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik
★ 4.6 (4638) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Logistic Regression, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Model Training, Unsupervised Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs)
★ 4.5 (4221) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), Modell-Optimierung, Datenkompetenz, Modellevaluation, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Tableau-Software, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Plot (Grafiken), Software zur Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Seaborn, Datenvorverarbeitung
★ 4.7 (586) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrollsystem), Software-Prüfung, Einheitliche Prüfung, Datei-E/A, Prüfbarkeit, JUnit, Einheitstest, Java Programmierung, Mobile Entwicklung, Test-Automatisierung, Android-Studio, Instandhaltbarkeit, Objektorientierte Programmierung (OOP), Softwaretechnik, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Java-Programmierung, Android (Betriebssystem), Versionskontrolle, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Android-Entwicklung, Integrationsprüfung, Entwicklungstests
★ 4.5 (3689) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Buchhaltung, Finanzielle Daten, Haushaltsführung, Kostenreduzierung, Kassenführung, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzplanung, Kostenkontrolle, Analyse der Finanzausweise, Geldflüsse
★ 4.6 (4587) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Text Mining, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Technische Merkmale, Klassifizierungsalgorithmen, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unstrukturierte Daten, Feature Technik, Datenvorverarbeitung
★ 4.2 (3824) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen