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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Aufbau von autonomen KI-Agenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, LangChain, Generative AI-Agenten, Vektordatenbanken, Werkzeuganrufe, AI-Integrationen, Schnelles Engineering, LangGraph, Restful API, Agentische Systeme, CrewAI, Agentische Arbeitsabläufe, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Systemintegration, Abruf-erweiterte Erzeugung, KI-Orchestrierung, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
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    L

    LearnKartS

    Beherrschen Sie Microsoft Excel mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Microsoft Kopilot, Präsentation der Daten, Datenwrangling, Datenmanipulation, Microsoft Excel, Entscheidungsfindung, Validierung von Daten, Schnelles Engineering, Qualität der Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Arbeitsablauf-Management, Dateneingabe, Datenanalyse, AI-Arbeitsabläufe, Datenqualität, Geschäftsberichte, Excel-Formeln, Datenvalidierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenumwandlung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Große Sprachmodelle und generative KI-Bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Modell-Einsatz, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Generative KI, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Emory University

    Generative KI im Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Engagement für Kunden, Schnelles Engineering, Rechtliches Risiko, Generative KI, Werkzeuge für digitales Marketing, Geistiges Eigentum, Marketing-Automatisierung, Management der Kundenakquise, Modellierung großer Sprachen, Marketing-Strategien, Marketing-Effektivität

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Frontend-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, UI/UX-Strategie, Schnelles Engineering, Front-End-Webentwicklung, Generative KI, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), HTML und CSS, Verantwortungsvolle AI, Frontend-Integration, Test-Automatisierung, Software-Dokumentation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Bewährte Praktiken für Kopiloten, ethische und regulatorische Implikationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Microsoft Kopilot, Daten-Ethik, Kritisches Denken, Informationen zum Datenschutz, Schnelles Engineering, Recht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenverwaltung, Generative KI, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Compliance Management, Verantwortungsvolle AI, Geistiges Eigentum, Daten-Governance, Regulatorische Anforderungen, Einhaltung von Vorschriften

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Promptly für Einsteiger: Erstellen Sie eine generative KI-App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Anwendungsentwicklung, ChatGPT, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten, Kampagnen für soziale Medien, Prompt Engineering Tools, Schnelles Engineering, Inhalt der sozialen Medien, Automatisierung, Konstruktives Feedback, No-Code-Entwicklung, Branding, Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), Marketing-Automatisierung, Personalisierte Kampagnen, LLM-Bewerbung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    S

    SkillUp

    GenAI for Software Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Prompt Engineering, AI Workflows, AI Integrations, Generative AI, ChatGPT, Software Architecture, Code Review, AI literacy, Software Design, API Design, Debugging, Software Development, Application Development, AI Security, Database Design, Python Programming, Automation, Version Control, Java Programming

    2,2
    Bewertung, 2,2 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    K

    KodeKloud

    Einführung in OpenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Computer Vision, Bildanalyse, Daten-Ethik, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Aufkommende Technologien, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, OpenAI, Künstliche Intelligenz, Aufstrebende Technologien, Generative KI, Token-Optimierung, Einbettungen, Verantwortungsvolle AI, OpenAI-API, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Talentakquise und Onboarding

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategien der Personalbeschaffung, ChatGPT, Schnelles Engineering, Automatisierung, HR-Technik, Talentakquise, Rekrutierung, Generative KI, Mitarbeiter-Onboarding, Interviewing-Fähigkeiten, Verantwortungsvolle AI, Google Gemini, Modellierung großer Sprachen, AI-Förderung, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Kundenservice mit Python: Bauen Sie einen Chatbot mit ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Kundenbetreuung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Kundenanfragen, Entwicklungsumgebung, Generative KI, OpenAI-API, Benutzerströme, LLM-Bewerbung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Generative KI-Anwendungen in der Google Cloud erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Google Cloud-Plattform, Vektordatenbanken, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering, Prompt-Muster, Generative KI, Einbettungen, Google Gemini, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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