Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Interaktives Design, Web-Entwicklungs-Tools, Ereignisgesteuerte Programmierung, Web-Entwicklung, Daten-Strukturen, Web-Design und Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Fehlersuche, Hypertext Markup Language (HTML), Javascript, HTML und CSS, Web-Design
★ 4.7 (7373) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Inventory Control, Inventory Management System, Supply Chain, Operations Research, Supply Chain Management, Process Optimization, Model Optimization, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Fine-tuning, Performance Tuning, Decision Making, Simulations, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Quality, Data Analysis Software, Data Science, Feature Engineering, Data Visualization, Data Presentation, Data Validation, Correlation Analysis, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Skillshare
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Development, Dashboard, Database Design, Database Software, Relational Databases, Databases, Database Management, Data Visualization, Workflow Management, Consolidation, Productivity Software, Data Management, Computational Logic
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Explorative Datenanalyse, Statistik, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Statistische Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
★ 4.6 (2560) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Simulations, Plot (Graphics)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Command-Line Interface, C# (Programming Language), .NET Framework, Performance Tuning, Development Environment, Maintainability, Microsoft Development Tools, Application Programming Interface (API), Software Design, Restful API, Software Development Tools, File I/O, Authentications, Application Security, Software Testing, Unit Testing, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Datenerhebung, Datenzugang, Daten-Strukturen, JSON, Python-Programmierung, Restful API, Datenerfassung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenwrangling
★ 4.7 (4049) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, NumPy, Gesicht umarmen, Microsoft Azure, Cloud Computing, DevOps, Modell-Einsatz, Python-Programmierung, Große Daten, Einheitstest, GitHub, Feinabstimmung, Datenmanagement, Verantwortungsvolle AI, Pandas (Python-Paket), Cloud-Bereitstellung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Einheitliche Prüfung, Datenanalyse, AWS SageMaker, Datenverwaltung
★ 4.2 (607) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, CrewAI, Prompt Engineering, AI Orchestration, Context Engineering, Agentic Workflows, Model Context Protocol, Generative AI Agents, LLM Application, Tool Calling, Agentic systems, Role-Based Access Control (RBAC), AI Security, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Artificial Intelligence, Prompt Patterns
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Kubernetes, Containerization, YAML, DevOps, Devops Tools, Application Deployment, Command-Line Interface, Flask (Web Framework), Cloud Deployment, Scalability, Load Balancing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen