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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • M

    Microsoft

    Clustering-Modelle mit Azure ML Designer entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Cloud Computing, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Benutzerkonten, Datenumwandlung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Python: de usuario a explorador de datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Extract, Transform, Load, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), NumPy, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Science, Package and Software Management, Graphing, Data Analysis, Data Wrangling, Data Processing, Data Import/Export, Data Manipulation, Numerical Analysis

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Politecnico di Milano

    FPGA computing systems: Partial Dynamic Reconfiguration

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Architecture, Microarchitecture, Hardware Architecture, Cloud Infrastructure, Systems Design, System Configuration, Technical Design, Embedded Systems, Software Architecture, System Design and Implementation, Computing Platforms, Cloud Computing, Cloud Platforms, Configuration Management, Design Software

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Maschinelles Lernen - Anomalie-Erkennung mit PyCaret

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Modell-Einsatz, Angewandtes maschinelles Lernen, Entwicklungsumgebung, Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Wissenschaftliche Visualisierung, Modellevaluation

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Correlation Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Observing Earth From Space

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, Environment and Resource Management, Climate Change Programs, Environmental Science, Environmental Issue, Image Analysis, Continuous Monitoring, Physical Science, Data Access

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Unüberwachte Textklassifizierung für Marketinganalysen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, JSON, Text Mining, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Marketing-Analytik, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandtes unüberwachtes Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien, Qualität der Daten, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Modellevaluation, Datenqualität

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Corporate Fraud: Detect, Prevent & Implement Controls

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Sarbanes Oxley Act (SOX) Compliance, Financial Controls, Auditing, Financial Statement Analysis, Financial Statements, Financial Auditing, Internal Controls, Investigation, Internal Auditing, Financial Regulations, Compliance Management, Financial Analysis, Anomaly Detection, Financial Regulation, Risk Control, Business Ethics, Compliance Reporting, Case Studies, Advanced Analytics

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Conducting Exploratory Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Python Programming

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Back-End-Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenbanken, Back-End-Webentwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Risikomanagement, API-Entwurf, Datenbank-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Datenbank Management, AI-Integrationen, Datenbank-Management, Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Leistungsoptimierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Modelldiagnosen und Abhilfemaßnahmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bewertung des Modells, Korrelationsanalyse, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Technische Merkmale, R Programmierung, Verifizierung und Validierung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Feature Technik, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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