Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Datenethik, Generative KI, KI-Produktstrategie, Prädiktive Modellierung, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, LLM Application, AI Workflows, AI Orchestration, No-Code Development, OpenAI API, Tool Calling, Generative AI Agents, Vector Databases, Application Programming Interface (API)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, E-Mail-Marketing, ChatGPT, Kundeneinblicke, Generative AI-Agenten, Persona Entwicklung, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Marketing Automation, Zielpublikum
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Resources, Responsible AI, Developing Training Materials, Generative AI, AI Enablement, Workforce Development, Miro AI, Data Ethics, Recruitment, Generative AI Agents, People Analytics, People Management, AI Personalization, Talent Management, Automation, Talent Acquisition, Prompt Engineering, No-Code Development, Agentic systems, Business Operations
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Google Gemini, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Verantwortungsvolle KI, Erstellung von Inhalten, Analyse, Schreiben und Redigieren, Kommunikations-Strategien, Lektorat, Diversität und Inklusion, Bearbeitung von, Geschäftskorrespondenz, Schnelles Engineering, Zielpublikum, KI-Förderung, Business Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Kreativität, Adobe Firefly, Innovation, Ideenfindung, Visuelles Design, Multimedia, Schnelles Engineering, Design Thinking, Kreatives Design, Storytelling, Inhaltliche Strategie, Brainstorming, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideation, Prompt Engineering, Storytelling, Brainstorming, ChatGPT, Creativity, Learning Strategies, Generative AI, Responsible AI, Game Design, Storyboarding, Artificial Intelligence, Content Creation, Writing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce Development, Data Validation, AI Workflows, Code Coverage, Prompt Engineering, Test Automation, Verification And Validation, Data Integrity, Generative AI, Debugging, User Accounts
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Cloud Deployment, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Application Deployment, Generative Model Architectures, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, KI-Workflows, Schnelles Engineering, Daten-Pipelines, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Kontinuierliche Überwachung, Modell-Bereitstellung, Skalierbarkeit, Microsoft Azure, Cloud-Bereitstellung, Leistungsoptimierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen