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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.


Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • M

    MongoDB Inc.

    MongoDB Aggregation Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Integration von Daten, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Datenumwandlung, Migration von Daten, Daten-Pipelines, MongoDB, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Verwendung der MySQL-Datenbank mit PHP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PHP (Skriptsprache), Hypertext Markup Language (HTML), SQL, Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Datenbanken, Datenbank Management, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Datenzugang, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Sicherheit von Webanwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Anwendungssicherheit, Berechtigung (Computing), Web-Anwendungen, Sichere Kodierung, Microsoft Kopilot, AI-Integrationen, Beglaubigungen, Datenvalidierung, Datensicherheit, Integrität der Daten

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Starten Sie mit Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Integration, Verhaltensbasierte Entwicklung, NoSQL, Cloud-Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Agile Software-Entwicklung, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, CI/CD, Methoden der Softwareentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), MongoDB, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Entwicklung von Software, Anwenderbericht, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Methodik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-basierte Integration, Restful API, Rust (Programmiersprache), Amazon Webdienste, Kryptographie, Datenmanipulation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Software-Prüfung, Amazon Web Services, Sichere Kodierung, Daten-Strukturen, Befehlszeilenschnittstelle, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, System-Programmierung

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Arbeiten mit Daten in Android

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Persistenz der Daten, Datenbank-Entwicklung, API-Entwurf, Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Kotlin, Android-Entwicklung, Datenbanken, Mobile Entwicklung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Android-Jetpack, Android-Studio, Datenzugang, Datenbank-Anwendung, JSON

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Teaching Impacts of Technology in K-12 Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Interactive Learning, Big Data, Cybersecurity, Student Engagement, Pedagogy, General Networking, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Spatial Data Analysis, Technical Communication, Diversity Awareness, Digital Transformation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Entwickeln von Datenmodellen mit LookML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenanalyse, Persistenz der Daten, SQL, Leistungsoptimierung, Erstellung des Dashboards, Looker (Software), Dashboard, Business Intelligence Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    72 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Einführung in PySpark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenmanipulation, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, PySpark, Datenanalyse, Datenverwaltung, Apache Hadoop, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanagement

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dashboard Creation, Data Warehousing, Model Deployment, Data Import/Export, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Governance, Big Data, Data Architecture, Dashboard, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Store, Data Management, Applied Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    126 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Serverlose Datenverarbeitung mit Dataflow: Pipelines entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, SQL, Datenumwandlung, Daten in Echtzeit, Datenfluss, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Jupyter

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Seen, Methoden des maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, PySpark, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Große Daten, Databricks, Datenumwandlung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…535455…126

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • MongoDB Aggregation Framework: MongoDB Inc.
  • Verwendung der MySQL-Datenbank mit PHP: Coursera
  • Sicherheit von Webanwendungen: Microsoft
  • Starten Sie mit Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL: IBM
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • Arbeiten mit Daten in Android: Meta
  • Teaching Impacts of Technology in K-12 Education: University of California San Diego
  • Entwickeln von Datenmodellen mit LookML: Google Cloud
  • Einführung in PySpark: Edureka
  • Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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