SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

MongoDB Inc.
Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Integration von Daten, Netzwerkanalyse, Datenmanipulation, Unstrukturierte Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Datenumwandlung, Migration von Daten, Daten-Pipelines, MongoDB, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PHP (Skriptsprache), Hypertext Markup Language (HTML), SQL, Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Web-Entwicklung, Datenbanken, Datenbank Management, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Datenzugang, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Validierung von Daten, Anwendungssicherheit, Berechtigung (Computing), Web-Anwendungen, Sichere Kodierung, Microsoft Kopilot, AI-Integrationen, Beglaubigungen, Datenvalidierung, Datensicherheit, Integrität der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-natives Computing, Kontinuierliche Integration, Verhaltensbasierte Entwicklung, NoSQL, Cloud-Anwendungen, Anwendungsentwicklung, Agile Software-Entwicklung, DevOps, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Entwicklung, CI/CD, Methoden der Softwareentwicklung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), MongoDB, Kontinuierliche Lieferung, Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Entwicklung von Software, Anwenderbericht, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Methodik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-basierte Integration, Restful API, Rust (Programmiersprache), Amazon Webdienste, Kryptographie, Datenmanipulation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Software-Prüfung, Amazon Web Services, Sichere Kodierung, Daten-Strukturen, Befehlszeilenschnittstelle, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, System-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Persistenz der Daten, Datenbank-Entwicklung, API-Entwurf, Web-Anwendungen, Back-End-Webentwicklung, Kotlin, Android-Entwicklung, Datenbanken, Mobile Entwicklung, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Android-Jetpack, Android-Studio, Datenzugang, Datenbank-Anwendung, JSON
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Interactive Learning, Big Data, Cybersecurity, Student Engagement, Pedagogy, General Networking, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Spatial Data Analysis, Technical Communication, Diversity Awareness, Digital Transformation, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenanalyse, Persistenz der Daten, SQL, Leistungsoptimierung, Erstellung des Dashboards, Looker (Software), Dashboard, Business Intelligence Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenmanipulation, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, PySpark, Datenanalyse, Datenverwaltung, Apache Hadoop, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dashboard Creation, Data Warehousing, Model Deployment, Data Import/Export, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Governance, Big Data, Data Architecture, Dashboard, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Store, Data Management, Applied Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, SQL, Datenumwandlung, Daten in Echtzeit, Datenfluss, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Jupyter
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Daten-Seen, Methoden des maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, PySpark, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Große Daten, Databricks, Datenumwandlung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Microsoft Azure, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Modell-Einsatz, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate