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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Liegenschaften, Maschinelles Lernen

    4.4 Sterne, 23 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (23) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Erste Schritte mit CyberGIS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Python-Programmierung, Räumliche Analyse, Verteiltes Rechnen, Datenmanipulation, Apache Hadoop, Matplotlib, Große Daten, Datenverarbeitung, Geografische Informationen und Technologie, Theoretische Informatik, Geospatial Mapping, Analyse räumlicher Daten, Geografische Informationssysteme

    4.2 Sterne, 30 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (30) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    LearnQuest

    Grundlagen der Anwendungsprogrammierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Model-View-Controller, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Objektorientierter Entwurf

    4.5 Sterne, 40 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (40) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • U

    University of Michigan

    Python استخدام قواعد البيانات مع

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Store, Relational Databases, Data Visualization, Data Visualization Software, Databases, Database Design, SQL, Database Management Systems, Database Management, Data Modeling, Query Languages, Object Oriented Programming (OOP), Data Storage, Data Processing, Web Scraping, Geospatial Mapping, Python Programming, Data Collection, Display Devices

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Databricks Associate Developer: Apache Spark with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, PySpark, Databricks, Applied Machine Learning, Data Processing, Big Data, Apache, Real Time Data, Python Programming, Model Evaluation, Data Manipulation, Machine Learning, SQL, Data Transformation, Performance Tuning, Distributed Computing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Performance Tuning

    4.5 Sterne, 32 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • E

    EDUCBA

    Maschinelles Lernen in Python: Analysieren & Anwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Matplotlib, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen, Technische Merkmale, Datenverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Optimierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Free trial
    Free trial
  • N

    Northeastern University

    Information Systems Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Thinking, Software Visualization, Object Oriented Design, Software Engineering, Object Oriented Programming (OOP), Project Risk Management, Application Design, Web Applications, Software Development Life Cycle, Risk Management, Case Studies, Web Development, Software Development Methodologies, Application Development, Program Development, Python Programming, Application Frameworks, Software Design, Programming Principles, Computer Programming

    3.1 Sterne, 24 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.1 (24) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    GenAI für den algorithmischen Handel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Marktdaten, Daten in Echtzeit, Markttrend, Finanzieller Handel, Automatisierung, Portfolio-Verwaltung, Risikomanagement, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Forschungsberichte, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs)

    4.4 Sterne, 15 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (15) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Python-Kenntnisse und praktische Fähigkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Simulationen, Beglaubigungen, Web-Scraping, JSON, Restful API, Datei-E/A, Paket- und Softwareverwaltung, Leistungsoptimierung, Berechtigung (Computing), Dateiverwaltung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
  • C

    Coursera

    Mastering Data Analysis with Pandas: Learning Path Part 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, Data Access, Python Programming

    4.8 Sterne, 29 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.8 (29) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Feature Engineering en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Transformation, Data Processing, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods

    4.4 Sterne, 37 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (37) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Free trial
    Free trial
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