Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Kontinuierliche Überwachung, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Google Cloud-Plattform, Technische Merkmale, Vorhersage, Cloud-Bereitstellung, Modell-Optimierung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Daten-Strukturen, C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Wiederverwendbarkeit von Code, Anwendungsentwicklung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Data Science, Histogram, Data Presentation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Visualization, Data Preprocessing, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Scripting, Python Programming, Data Processing, Machine Learning Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Management Systems, Environmental Policy, Corrective and Preventive Action (CAPA), Document Control, Quality Management Systems, Environmental Regulations, Compliance Management, Regulatory Requirements, Sustainability Standards, Emergency Response, Risk Control, Compliance Auditing, Operational Risk, Internal Auditing, Sustainable Business, Continuous Improvement Process, Performance Measurement, Performance Analysis, Communication Planning, Employee Training
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, AI-Personalisierung, Leistungsanalyse, Analyse, Personalentwicklung, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Generative KI, Konstruktives Feedback, Coaching, Schnelles Engineering, HR-Technik, People Analytics, Leistungsmanagement, Trendanalyse, Verantwortungsvolle AI, Organisatorische Entwicklung, Strategie der Humanressourcen, Entwicklung der Arbeitskräfte, Leistungsüberprüfung, Personenbezogene Analytik, Intelligente Ziele, Coachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Digital Transformation, Site Reliability Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Data Governance, Cloud Solutions, Cloud Storage, Real Time Data, Cloud Platforms, Cloud Deployment, Cost Management, Cloud Services, Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Looker (Software), Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, C++ (Programmiersprache), Datei-E/A, Daten-Strukturen, Netzwerk-Routing, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, C und C++
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Analytik, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Medien, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, KI-Kenntnisse, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, Flutter (Software), Mobile Development, Application Development, Data Validation, Application Design, User Interface (UI) Design, User Interface (UI), Cross Platform Development, UI Components, Interactive Design, Software Design, Interaction Design, Scalability, Usability, Verification And Validation, Maintainability, Data Entry
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona Development, Market Intelligence, Dashboard Creation, Dashboard, Data Visualization, Qualitative Research, Competitive Intelligence, Competitive Analysis, Tidyverse (R Package), Data Storytelling, Data Presentation, Trend Analysis, Market Research, Data Ethics, Power BI, LinkedIn, Business Intelligence, Data Analysis, R Programming, Strategic Thinking
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Medizinischer Datenschutz, Management von Gesundheitsinformationen, Datenvalidierung, Medizinische Aufzeichnungen, Medizinische Kodierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Validierung von Daten, Interoperabilität, Gesundheitsinformatik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Technische Merkmale, Integration von Daten, Gesundheitspflege, Verwaltung klinischer Daten, Feature Technik, Datenqualität, Elektronische Krankenakte, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Qualität der Daten, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen