Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Network Model, Python Programming, Data Manipulation, Memory Management, Algorithms, Debugging, Computer Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mitarbeiter-Onboarding, Daten-Ethik, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Verwaltung von Dokumenten, Engagement der Mitarbeiter, HR-Technik, AI-Förderung, Strategie der Humanressourcen, ChatGPT, AI-Personalisierung, Automatisierung, Mitarbeiterbefragungen, AI-Integrationen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Productivity Software, Telecommuting, Virtual Teams, Team Building, Organizational Skills, User Accounts, Brainstorming, Data Visualization, Business Strategy
★ 3.9 (9) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Risking, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Root Cause Analysis, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Datenanalyse, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Peer Review, Datenkompetenz, Forschungsmethodologien, Analytische Fähigkeiten, Bericht schreiben
★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardening, Incident Response, Vulnerability Assessments, Cyber Security Assessment, Security Strategy, Security Controls, Computer Security Incident Management, Infrastructure Security, Security Testing, Control Systems, Information Systems Security, Penetration Testing, Cyber Security Strategy, Cyber Attacks, Risk Analysis, Operational Risk, Data Security, Risk Management Framework, Risk Management, Operational Databases
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

MedCerts
Kompetenzen, die Sie erwerben: Claims Processing, Medical Coding, Medical Records, Health Information Management, Medical Privacy, Regulatory Compliance
★ 4.7 (6) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Entwicklung, Objektorientierter Entwurf, Benutzerfreundlichkeit, Benutzerzentriertes Design, Methoden der Softwareentwicklung, Anwendungsdesign, Systemorientiertes Denken, Risikomanagement für Projekte, Geschäftsarchitektur, Risikoanalyse, Geschäftslogik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Visualisierung, Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Anwendungsentwicklung, Risikomanagement, Software-Entwicklung
★ 1.7 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Game Theory, Java, Java Programming, Programming Principles, Performance Tuning, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Software Design Patterns, Problem Solving, Solution Design, Applied Mathematics, Geometry
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, Data Loss Prevention, Gmail, Google Workspace, User Provisioning, Mobile Security, Security Controls, Authentications, Threat Management, User Accounts, Cloud Security, Malware Protection, Cloud Management, Data Security, Cloud Services, Systems Administration, Role-Based Access Control (RBAC), Multi-Factor Authentication, Identity and Access Management, Document Management
★ 4.2 (19) · Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Transformation, Alteryx, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Wrangling, Data Processing, Data Preprocessing, Workflow Management, Email Automation, Data Literacy, Scheduling, Automation, Exploratory Data Analysis
★ 4.1 (7) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verwaltung klinischer Daten, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Software zur Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistik, Software für maschinelles Lernen, Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Random Forest Algorithmus, Klinische Forschung, Analytik, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen