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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Embedded Software Development with C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, C (Programming Language), Embedded Systems, Debugging, Peripheral Devices, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Development Environment, System Programming, Electronics, Software Development Tools, Hardware Architecture, Data Structures, Electronic Hardware, Microarchitecture, Programming Principles, Performance Tuning, Computer Architecture, Control Systems, Computer Programming

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    260 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Python 101: Develop Your First Python Program

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Hello, Python!

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Erhebung von Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Text Mining, Analytics, Trendanalyse, R-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz, Systemüberwachung, LLM-Bewerbung, Vektor-Datenbanken, ChatGPT, OpenAI API, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Einbettungen, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    178 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenethik, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Theoretische Informatik, Statistik, Bayessche Statistik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    348 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Logistische Regression mit NumPy und Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Datenverarbeitung, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Seaborn, Jupyter, Überwachtes Lernen

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    396 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Reaktionsfähiges Webdesign

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Webdesign, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Bootstrap (Front-End-Framework), Front-End Web-Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Interaktionsdesign, Datenstrukturen, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Webdesign, Benutzeroberfläche (UI), Benutzererlebnis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1946 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Introduction to Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Python Programming, Programming Principles, File I/O, Scripting, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Data Structures

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Computer-Programmierwerkzeuge, Graphentheorie

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    138 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Cloud-API, Cloud-Bereitstellung, Restful API, Kryptographie, Datenstrukturen, Daten-Pipelines, Software-Tests, Verschlüsselung, Datenverarbeitung, Amazon Webdienste, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanipulation, Rust (Programmiersprache)

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Maintainability, Artificial Neural Networks, Programming Principles, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    196 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Embedded Software Development with C: EDUCBA
  • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera
  • Hello, Python!: Google
  • Datenanalyse für soziale Medien: University of Washington
  • Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG): DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Logistische Regression mit NumPy und Python: Coursera
  • Reaktionsfähiges Webdesign: University of London
  • Introduction to Python: Arizona State University
  • Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III): University of California San Diego

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