Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Software, C (Programming Language), Embedded Systems, Debugging, Peripheral Devices, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Development Environment, System Programming, Electronics, Software Development Tools, Hardware Architecture, Data Structures, Electronic Hardware, Microarchitecture, Programming Principles, Performance Tuning, Computer Architecture, Control Systems, Computer Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Python-Programmierung, Korrelationsanalyse, Erhebung von Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Text Mining, Analytics, Trendanalyse, R-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Künstliche Intelligenz, Systemüberwachung, LLM-Bewerbung, Vektor-Datenbanken, ChatGPT, OpenAI API, Modellierung großer Sprachen, Modellevaluation, Einbettungen, Schnelles Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenethik, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Theoretische Informatik, Statistik, Bayessche Statistik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenanalyse, NumPy, Datenverarbeitung, Logistische Regression, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Seaborn, Jupyter, Überwachtes Lernen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Webdesign, Javascript, Cascading Style Sheets (CSS), Bootstrap (Front-End-Framework), Front-End Web-Entwicklung, Web Content Accessibility Guidelines, Interaktionsdesign, Datenstrukturen, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Webdesign, Benutzeroberfläche (UI), Benutzererlebnis
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrated Development Environments, Python Programming, Programming Principles, File I/O, Scripting, Software Engineering, Computer Programming, Computer Engineering, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Bioinformatik, Computergestütztes Denken, Computer-Programmierwerkzeuge, Graphentheorie
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Python-Programmierung, Daten in Echtzeit, Cloud-API, Cloud-Bereitstellung, Restful API, Kryptographie, Datenstrukturen, Daten-Pipelines, Software-Tests, Verschlüsselung, Datenverarbeitung, Amazon Webdienste, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanipulation, Rust (Programmiersprache)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Maintainability, Artificial Neural Networks, Programming Principles, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate