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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Database Design, LLM Application, Database Development, Software Documentation, Software Design Patterns, Vibe coding, Databases, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Technical Documentation, AI Integrations, Generative AI, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    ★ 4.6 (817) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Biostatistik

    ★ 4.4 (544) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Datenmanipulation, Datenwissenschaft, SQL, Datenbanken, Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Große Daten, Cloud Computing, Apache Spark, Apache Hadoop, Relationale Datenbanken, Datenspeicher, Python-Programmierung, Datenfluss, Datenanalyse, Abfragesprachen, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Theorie

    ★ 4.3 (772) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • B

    Board Infinity

    C# für .NET-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, ASP.NET, Anwendungs-Rahmenwerke, Grundsätze der Programmierung, C# (Programmiersprache), Web-Anwendungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, .NET-Rahmenwerk, Web-Entwicklung

    ★ 4.1 (308) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • R

    Rice University

    Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Computer Programmierung, Angewandte Mathematik, Software-Prüfung, Wahrscheinlichkeit, Kombinatorik, Computerprogrammierung, Allgemeine Mathematik, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Algorithmen

    ★ 4.7 (584) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Künstliche Intelligenz, Statistische Hypothesenprüfung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, Korrelationsanalyse, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse

    ★ 4.4 (357) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Model Optimization

    ★ 4.6 (359) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Minnesota

    Einführung in die Softwareprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Entwicklungstests, Software-Qualitätssicherung, Einheitstest, Test Daten, Software-Prüfung, JUnit, Code-Abdeckung, Planung der Prüfung, Test-Automatisierung, Testfall, Technische Kommunikation, Entwicklung von Testskripten, White-Box-Tests, Einheitliche Prüfung, Funktionelle Prüfung, Test-Tools

    ★ 4.3 (830) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenqualität, Bereinigung von Daten, Bioinformatik, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Qualität der Daten, Unix, NumPy, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Unix-Befehle, R (Software), Unix-Shell, Datenanalyse, Python-Programmierung, Statistische Programmierung, Rmarkdown

    ★ 4.4 (92) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    SQL für Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenzugang, Datenbank-Design, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, SQL, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, R (Software), Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Abfragesprachen

    ★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Electrical Equipment, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Simulations, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Equipment Design, Matlab

    ★ 4.5 (174) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvalidierung, Automatisierung, Daten importieren/exportieren, UI-Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Tabellenkalkulations-Software, Integration von Daten, Grundsätze der Programmierung, Validierung von Daten, Datei-E/A, Visual Basic (Programmiersprache)

    ★ 4.9 (1316) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 1: Johns Hopkins University
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • C# für .NET-Entwickler: Board Infinity
  • Grundlagen der Datenverarbeitung (Teil 1): Rice University
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: Statistische Inferenz: University of Colorado Boulder
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Einführung in die Softwareprüfung: University of Minnesota
  • Grundlegende Kenntnisse in Bioinformatik: King Abdullah University of Science and Technology
  • SQL für Datenwissenschaft mit R: IBM

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