Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Forschungsberichte, Finanzieller Handel, Markttrend, Automatisierung, Daten in Echtzeit, Risikomanagement, Künstliche Intelligenz, Marktdaten, Python-Programmierung, Portfolio-Verwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Behavior-Driven Development, Gherkin (Scripting Language), Software Testing, Unit Testing, Test Script Development, Test Case, Automation, Software Design Patterns, Maintainability, Python Programming, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Processing, Data Presentation, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Data Collection, Data Pipelines, Data Access, Music, Development Environment, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LangChain, KI-Orchestrierung, Python-Programmierung, JavaScript-Frameworks, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, KI-Kenntnisse, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung, Generative Modellarchitekturen, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Technische Merkmale, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Liegenschaften, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Nacional de Colombia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Time Series Analysis and Forecasting, Data Mining, Data Science, Statistical Methods, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Computer Programming, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Mathematical Modeling, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Fine-tuning, Model Evaluation, Transfer Learning, Image Analysis, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Random Forest Algorithmus, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Network Analysis, Network Model, Social Network Analysis, Graphing, NoSQL, Data Science, Query Languages, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Data Transformation, Big Data, Machine Learning Methods, Python Programming, Spatial Data Analysis, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Geospatial Mapping, Analyse räumlicher Daten, Theoretische Informatik, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Räumliche Analyse, Python-Programmierung, Computational Thinking, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Matplotlib, Geografische Informationen und Technologie, Geografische Informationssysteme
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, UI Components, Application Deployment, Web Applications, Front-End Web Development, Data Analysis, Back-End Web Development, Spatial Data Analysis, Web Development, Full-Stack Web Development, Server Side, Python Programming, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate