Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Agentische Systeme, Cloud-Bereitstellung, Kubernetes, Devops-Werkzeuge, Generative AI-Agenten, CrewAI, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Plattformen, LangGraph, BeeAI, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Docker (Software), Containerisierung, Skalierbarkeit, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server Side, MongoDB, Back-End Web Development, Restful API, Full-Stack Web Development, Web Applications, Database Development, Frontend Integration, Web Development, JavaScript Frameworks, Database Management, Secure Coding, Application Programming Interface (API), Software Architecture, NoSQL, API Design, Authentications, Performance Tuning, Authorization (Computing)
★ 4.3 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalisierte Kampagnen, Daten-Ethik, Online-Werbung, Generative KI, Leistungsorientiertes Marketing, Verantwortungsvolle AI, Inhaltliche Leistungsanalyse, Werbung, Kampagnenmanagement, Bezahlte Medien, Meta Ads Manager, Medienplanung, Media-Einkauf, Werbekampagnen, AI-Personalisierung, Google-Anzeigen, Analytik, Marketing-Automatisierung, Automatisierung, Digitale Medienstrategie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Storytelling, Feature Engineering, AWS SageMaker, AI Integrations, Systems Architecture, Solution Architecture, Model Optimization, Cloud Computing Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), System Design and Implementation, Kubernetes, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Prometheus (Software)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)
★ 4.3 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Qualität der Daten, AI-Arbeitsabläufe, Bereinigung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Datenpflege, Verifizierung und Validierung
★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Closure, Scope Management, Project Schedules, Earned Value Management, Stakeholder Engagement, Cost Management, Procurement, Change Control, Project Management, Scheduling, Resource Allocation, Project Controls, Project Scoping, Resource Management, Project Planning, Purchasing, Budget Management, Project Risk Management, Project Management Life Cycle, Stakeholder Management
★ 4.8 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Software Development, Code Reusability
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Kreditrisiko, Unüberwachtes Lernen, Fallstudien, R Programmierung, Große Daten, Business-Strategien, Angewandtes maschinelles Lernen, Risikoanalyse, Analyse, Analytische Fähigkeiten, R (Software), Analytik, Erkennung von Anomalien, Aufdeckung von Betrug, Methoden des maschinellen Lernens, Datengestützte Entscheidungsfindung
★ 4.6 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Planning, Marketing Strategies, Strategic Marketing, Sales Process, Marketing, Brand Marketing, Marketing Analytics, Sales, Marketing Effectiveness, Value Propositions, Data-Driven Marketing, Sales Strategy, Marketing Strategy and Techniques, Branding, General Sales Practices, Digital Marketing Tools, Brand Strategy, Business Metrics, Brand Awareness, Promotional Strategies
★ 4.7 (10) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Analytics, Exploratory Data Analysis, Estimation, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Alex Genadinik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Marketing Psychology, Consumer Behaviour, Target Audience, Surveys, Target Market, User Research, Data-Driven Decision-Making, Key Performance Indicators (KPIs), Customer Analysis, Business Research, Qualitative Research, Market Analysis, Marketing Strategies, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Performance Measurement, Survey Creation, User Feedback, Google Analytics
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate