Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenverwaltung, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bewertung des Programms, Politische Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Forschungsmethodologien, Datenkompetenz, Qualität der Daten, Daten-Ethik, Datenmanagement, Datenanalyse, Statistische Analyse, Forschung, Datenqualität, Entwicklung der Politik, Datenerhebung, Öffentliche Politiken, Präsentation der Daten, Forschungsdesign
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Risikoanalyse, Einhaltung von Vorschriften, Datensicherheit, Generative KI, Algorithmen, Daten-Ethik, Risikominderung, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Risikomanagement, KI-Kenntnisse, AI-Sicherheit, Entscheidungsintelligenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Training, Customer Analysis, Predictive Modeling, Scientific Visualization, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Applied Machine Learning, Online Advertising, Data-Driven Marketing, Logistic Regression, Data Cleansing, Data Manipulation, Machine Learning, Python Programming, Deep Learning
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon CloudWatch, Network Troubleshooting, Continuous Monitoring, Identity and Access Management, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), AWS Identity and Access Management (IAM), Encryption, Network Security, Routing Protocols, Virtual Networking, Network Routing, Network Architecture, Hybrid Cloud Computing, Event Monitoring, Amazon Web Services, Network Planning And Design, Security Controls, Cloud Security, Network Infrastructure, AWS CloudFormation
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Markenmanagement, Inhaltliche Strategie, Projektleitung, Automatisierung, Kalender-Management, Digitales Marketing, Schnelles Engineering, ChatGPT, Werkzeuge für digitales Marketing, Google Sheets, AI-Integrationen, Marketing-Automatisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Erstellung von Inhalten, Planung von Inhalten, Entwicklung und Verwaltung von Inhalten
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Engineering Management, Data-Driven Decision-Making, Computational Thinking, Exploratory Data Analysis, Capacity Planning, Capacity Management, Data Analysis, Decision Making, Data Quality, Data Warehousing, Decision Intelligence, Data Strategy, Data Lakes, Complex Problem Solving, Design Thinking, Data Governance, Data Access, Data Literacy, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Programm-Entwicklung, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung, NumPy, Bewertung des Modells, Skalierbarkeit, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Data Ethics, Internet Of Things, Robotic Process Automation, Automation, Emerging Technologies, Cybersecurity, Data Capture, Big Data, Data Processing, Programming Principles, Virtual Environment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Expense Reports, Payroll Tax, Expense Management, Payroll Processing, Accounting Software, QuickBooks (Accounting Software), Data Entry, Payroll Administration, Accounts Payable, Billing & Invoicing, Administrative Support, Payment Processing and Collection, Ledgers (Accounting), Accounting Records, Invoicing, Tax Compliance, Document Management, Vendor Relationship Management, Workflow Management, Compliance Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate