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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.

Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Edge AI and Nanotechnology: Semiconductor Innovations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, AI Integrations, Data Governance, Model Deployment, AI Product Strategy, Semiconductors, Data Science, Model Training, Statistical Process Controls, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Quality, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    J

    Johns Hopkins University

    Krebsbiologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zellbiologie, Entwicklung von Medikamenten, Biologie, Diagnostische Radiologie, Schmerzmanagement, Kapillare, Mammographie, Vorbeugende Pflege, Molekularbiologie, Klinische Studien, Medizinische Bildgebung, Strahlentherapie, Radiologie, Patientenaufklärung und Unterstützung, Onkologie, Röntgen-Computertomographie, Planung der Behandlung, Hämodynamik, Diagnostische Tests

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    9937 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Clean, Analyze, and Visualize Your Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Performance Tuning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Michigan State University

    Grundlagen der Fotografie und mehr: Vom Smartphone zur DSLR

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gestaltungselemente und -prinzipien, Postproduktion, Web-Präsenz, Visuelles Storytelling, Soziale Medien, Kreativität, Peer Review, Geschichtenerzählen, Foto-/Videoproduktion und Technik, Fotografie, Web-Design und Entwicklung, Fotobearbeitung, Kreatives Design, Dateiverwaltung, Schreiben, Werbetexten, Entwurf, Bildqualität, Digitale Veröffentlichung, Gestaltung, Informationen zum Datenschutz

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    6700 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    M

    Meta

    Meta React

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Web Development Tools, UI Components, JavaScript Frameworks, Code Reusability, Application Programming Interface (API), Unit Testing, Front-End Web Development, Software Design Patterns, Javascript, Context Management, Application Development, Web Applications, Dataflow, Hypertext Markup Language (HTML), User Interface (UI), Event-Driven Programming, Cascading Style Sheets (CSS), Development Environment

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    3701 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Pittsburgh

    Advanced Bayesian Methods and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Markov Model, Statistical Methods, Data Science, Health Informatics, Statistical Inference, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Regression Analysis, Statistical Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Probability Distribution, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Packt

    Customer Insights and Personalization with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Feature Engineering, Personalized Service, Customer Insights, Customer Analysis, Marketing Analytics, Data Transformation, Predictive Analytics, Customer Engagement, Predictive Modeling, Data-Driven Marketing, Machine Learning Methods, Customer experience improvement, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Text Mining, Marketing Strategies, Business Intelligence, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feature Technik, Entscheidungsintelligenz, Simulationen, Überwachtes Lernen, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Modellevaluation, Algorithmen, Architektur der Lösung, Künstliche Intelligenz, Markov-Modell, Agentische Systeme, Entwicklung von Systemen, Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3591 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    J

    Johns Hopkins University

    Grundlagen der fMRI 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Forschungsdesign, Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Neurologie, Räumliche Analyse, Medizinische Bildgebung, Datenvorverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Radiologie, Bildanalyse, Magnetresonanztomographie, Hämodynamik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    850 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Erste Schritte mit SAS Visual Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Berichterstattung, Datenzugang, Statistische Programmierung, Datenkompetenz, Explorative Datenanalyse, SAS (Software), Datenanalyse, Interaktive Datenvisualisierung, Virtuelle Umgebung, Qualität der Daten, Software zur Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenqualität, Bereinigung von Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    890 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    T

    Tableau Learning Partner

    Einführung in Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektleitung, Business Analyse, Tableau-Software, Datenkompetenz, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Business-Analytik, Geschäftsberichte, Prädiktive Analytik, Business Intelligence, Analytik, Unternehmensanalyse, Lebenszyklus des Projektmanagements

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    497 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Datenerfassung, Datenanalyse, Forschungsdesign, Analyse, Erhebungen, Stichproben (Statistik), Qualität der Daten, Große Daten, Erstellung von Umfragen, Datenqualität, Datenerhebung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    776 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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