Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, UI Components, Application Deployment, Web Applications, Front-End Web Development, Data Analysis, Back-End Web Development, Spatial Data Analysis, Web Development, Full-Stack Web Development, Server Side, Python Programming, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Cleansing, Graphing, Data Manipulation, Jupyter, Data Preprocessing, Data Presentation, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Befehlszeilenschnittstelle, Infrastruktur als Code (IaC), AI-Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Persistenz der Daten, Skripting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Application Programming Interface (API), Restful API, Web Development, Program Development, Event-Driven Programming, Python Programming, GitHub
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Automatisierung, Einheitliche Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Python-Programmierung, Testfall, Entwicklungstests, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Analyse der Anforderungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwörterbuch, NumPy, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Text Mining, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, NumPy, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Integration von Daten, Datei-E/A
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen