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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    Shiny for Python Ultimate - Web Development with Python

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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    أساسيات تحليل البيانات باستخدام بايثون وباندا

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    Master Data Analysis with Pandas: Learning Path 1 (Enhanced)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Analysis, Python Programming

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    Coursera

    Automatisieren Sie Cloud Workflows mit Python Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtuelle Maschinen, Befehlszeilenschnittstelle, Infrastruktur als Code (IaC), AI-Arbeitsabläufe, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Persistenz der Daten, Skripting

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    Kostenlos
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    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning

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    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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    Packt

    Der vollständige LangChain & LLMs Leitfaden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung

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    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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    Codio

    Advanced Django: External APIs and Task Queuing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Application Programming Interface (API), Restful API, Web Development, Program Development, Event-Driven Programming, Python Programming, GitHub

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    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Tiefes Lernen, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    LearnQuest

    Eine praktische Einführung in die testgetriebene Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test-Automatisierung, Einheitliche Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Python-Programmierung, Testfall, Entwicklungstests, Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten, Analyse der Anforderungen

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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    D

    Duke University

    Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwörterbuch, NumPy, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Computerprogrammierung, Text Mining, Leistungsoptimierung, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Datei-E/A

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, NumPy, Datenwrangling, Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Integration von Daten, Datei-E/A

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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Duke University

    Erklärbares maschinelles Lernen (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Daten-Ethik, Plot (Grafiken), Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Python-Programmierung, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI

    4,7
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